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面向新型电力系统的颠覆性技术识别研究现状与展望
1
作者
李欣
王艳
+1 位作者
高宁
黄兴德
《新型电力系统》
2024年第1期78-93,共16页
颠覆性技术对新型电力系统结构形态和深度脱碳具有重大颠覆性影响。尽早识别出新型电力系统中的颠覆性技术,对于新型电力系统建设决策和政府能源电力战略决策是至关重要的。为把握新型电力系统颠覆性技术识别研究现状,首先对颠覆性技术...
颠覆性技术对新型电力系统结构形态和深度脱碳具有重大颠覆性影响。尽早识别出新型电力系统中的颠覆性技术,对于新型电力系统建设决策和政府能源电力战略决策是至关重要的。为把握新型电力系统颠覆性技术识别研究现状,首先对颠覆性技术识别研究相关文献进行分析,并对比分析国内外颠覆性技术识别研究现状;其次,系统梳理现有颠覆性技术识别方法,并归纳总结各种识别方法的优势、不足及适用条件;最后,分析了现有研究存在的问题,并提出面向新型电力系统建设的颠覆性技术识别研究方向:加强新型电力系统颠覆性技术相关理论研究;将多源数据融合纳入到新型电力系统颠覆性技术识别研究中;将机器学习、深度学习等人工智能方法纳入新型电力系统颠覆性技术的事前识别研究;积极开展新型电力系统不同环节的颠覆性技术识别研究。
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关键词
新型电力系统
颠覆性技术
识别方法
研究现状
展望
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职称材料
题名
面向新型电力系统的颠覆性技术识别研究现状与展望
1
作者
李欣
王艳
高宁
黄兴德
机构
北京工业大学经济与管理学院
国网上海市电力公司科技创新部
出处
《新型电力系统》
2024年第1期78-93,共16页
基金
国家电网有限公司科技项目(1400-202255271A-2-0-XG)
国家自然科学基金面上项目(72174017)。
文摘
颠覆性技术对新型电力系统结构形态和深度脱碳具有重大颠覆性影响。尽早识别出新型电力系统中的颠覆性技术,对于新型电力系统建设决策和政府能源电力战略决策是至关重要的。为把握新型电力系统颠覆性技术识别研究现状,首先对颠覆性技术识别研究相关文献进行分析,并对比分析国内外颠覆性技术识别研究现状;其次,系统梳理现有颠覆性技术识别方法,并归纳总结各种识别方法的优势、不足及适用条件;最后,分析了现有研究存在的问题,并提出面向新型电力系统建设的颠覆性技术识别研究方向:加强新型电力系统颠覆性技术相关理论研究;将多源数据融合纳入到新型电力系统颠覆性技术识别研究中;将机器学习、深度学习等人工智能方法纳入新型电力系统颠覆性技术的事前识别研究;积极开展新型电力系统不同环节的颠覆性技术识别研究。
关键词
新型电力系统
颠覆性技术
识别方法
研究现状
展望
Keywords
new power systems
disruptive technologies
identification methods
research status
prospects
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
面向新型电力系统的颠覆性技术识别研究现状与展望
李欣
王艳
高宁
黄兴德
《新型电力系统》
2024
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