电力电缆施工工艺改进及研究

随着国民经济迅猛的发展,在人们的生产和生活中,对于电力能源也有着越来越多的需求。在这样的情况下,在电力系统的运行过程中,要确保电力电缆施工工作稳步推进,对于各项施工工艺要进行不断的改进和优化,在以此最大程度上有效规避电力电缆等方面可能存在的故障,使其故障率能够充分降低。本文重点探讨和分析电力电缆施工过程中可能面临的安全隐患或者故障,以及相对应的工艺改进策略等相关内容,并提出和落实具有参考价值的改进措施。

电动汽车充电站接入配电网的规划研究

电动汽车充电设施的规划是电动汽车推广的基础和重要保障。根据Q/GDW 10370—2016《配电网技术导则》中充换电设施接入的技术原则,要避免高峰负荷叠加,改善电网负荷特性,提高电网运行的经济性和可靠性。文章建立了以电动汽车充电站投资运行成本、配电网新增投资运行成本和损耗成本的费用年值总和最小为优化目标的规划模型,费用年值可以反映投资时间价值,是工程中常用的方案评价标准。针对该新建模型,提出改进的遗传算法求解。改进的遗传算法充分利用所求问题特点,基于特殊编码方式使得规划方案在迭代过程中始终满足辐射状和连通性要求,可快速求得电动汽车充电站位置、容量和接入系统的最优方案。通过算例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。

一种基于ARIMA-LSTM组合模型的电压偏差预测方法

电网中的无功功率、三相电网不平衡等因素使得电能质量问题日趋严重,必须采取有力的监测措施去改善和控制电网中电能质量。监控模块中的预警预测算法的优化是亟须解决的重要问题。本文选取上海市某220kV变电站电能质量数据,以电压偏差数据为例,根据其时间序列特征提出一种基于ARIMA-LSTM组合模型的电压偏差预测方法。利用ARIMA模型对时间序列数据拟合,将原始序列分解为两条序列,即预测值序列和误差值序列。LSTM模型对误差值序列进行拟合优化,并与ARIMA模型所得预测值序列叠加得到最终预测结果。实验对比分析了单一模型ARIMA与组合模型ARIMA-LSTM在误差值序列优化后的精确度。实验表明,组合模型将预测的误差值进一步优化后,预测效果优于单一模型。实验证明了该方法是有效可行的,值得优先采用。

电网自动化调度管理下电网安全稳定运行研究

近年来社会用电需求的不断增大,电力工程建设数量也逐渐增多。随着电力技术的不断改革创新,当前我国电网已基本实现调度管理的自动化运行。然而调度自动化系统涉及主站系统、电厂、变电站以及信息通道等多环节的综合管控,这在一定程度上加大了调度人员的工作量与难度。为保证电网运行可靠性和经济性,需采取相应的技术手段与优化途径。本文就电网自动化调度管理下电网安全稳定运行展开探讨。

基于区块链的虚拟电厂交易模式架构设计

由于光伏与风力发电具有波动幅度大与间歇性强的缺点,导致分布式能源调度困难。虚拟电厂能够聚合分布式能源,建立电力交易,使得发电用电更具竞争力。区块链技术的去中心化以及信息公开的特征,可有效提高交易信任和效率。本文提出了一种基于区块链的虚拟电厂交易模式架构,该模式综合考虑了能源发电和用户符合的稳定性和环保型等因素,提高了能源的利用效率与交易效率。

基于多层感知器的区域电网光伏发电量预测研究

伴随着高端制造业、信息通讯技术、发电技术的不断发展,光伏等新能源发电技术不断提升。近年来随着光伏发电的普及,各城市已掀起分布式光伏发电的热潮,研究光伏发电量预测可为城市发电总量预测提供一定支持,也可为未来长期的光伏发电研究提供理论依据。本文采用多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)对上海、江苏和浙江的光伏发电量数据预测,预测结果显示了该算法是一种有效可靠的光伏发电量预测的算法,为供电侧的发电量规划提供给一定的基础支撑,也为提升城市总发电量的预测精度奠定基石。

加强农电企业管理提升

随着我国经济发展和社会的进步增强规范电力企业管理,也是推动电力企业发展方式转变及提升企业发展质量的至关重要的内容,更是加强农电代管综合实力及发展后劲的基本保证。本文重点根据提升农电管理提出的一些方案,希望对以后农电管理提升有所贡献。