基于泛在电力物联网的智能终端检测技术探讨

发展高精度、多维度、全局感知的智能化终端是泛在电力物联网发展的基础和最为关键的一环,本文从智能终端通用功能性能 测试、标准一致性测试、信息安全性测试三个角度方面分析了智能终端检测技术,希望为今后泛在物联网智能终端检测方向的深入研究提 供参考。

电力人工智能指标算法模型多场景鲁棒性评价方法

为解决传统的模型鲁棒性评价方法存在描述相符性较低,难以获得精准的场景匹配数据的不足,提出了一种新的电力人工智能指标算法模型多场景鲁棒性评价方法。针对多场景数据进行提取,设置局部空间的多场景数据扰动范围区间,控制空间范围的区间移动距离,在区间范围内预测样本点的数据获取结果。输入算法模型的基础特征参数,在输入参数维度提高的同时选择多场景数据获取距离范围数值,根据选取的数值进行初始数据评估操作。针对不确定的控制目标的特点进行数据基础分析,确保系统处于稳定状态中,并保持系统的动态特征,有效分析不同的系统参数之间的差异,构建偏差值范围,判断算法模型的多场景特点,实现数据评价。实验结果表明,该电力人工智能指标算法模型多场景鲁棒性评价方法能很好地变换采样点坐标,确保多场景采样点数据图像具备不变性,从而克服场景数据旋转敏感问题,提高响应速度。与传统评价方法相比,笔者提出的评价方法在干扰鲁棒性和仿射形变鲁棒性等方面具有较强的优势。

智能终端安全测试方法研究

智能终端作为当今生产生活必不可少的设备工具,给我们的生产生活带来了诸多便利。然而,现在智能终端的软件与应用数量众多,质量参差不齐,极大地影响了用户的体验。本文通过对智能终端架构进行分析,指出智能终端本体及应用软件的安全隐患,从智能终端本体系统安全及应用软件安全等方面确定具体测试范围以及测试内容,并进行测试方法阐述和测试总结,并提出智能终端安全防护的展望,旨在更好的推动智能终端应用与服务测试规范的标准化。