最优解逼近下配电网线损故障诊断方法设计

针对单纯以一次阈值思路计算引起线损异常导致故障诊断准确率不高问题,设计最优解逼近的配电网线损故障诊断方法。使用等效容量法计算配电变压器容量的分配比值,并根据全网线损功率的变化情况计算接入DG后的配电网线损参数。搭建三层BP神经网络结构,利用拓扑匹配方法对配电网的异常损耗进行匹配,当判定为异常状态时,通过遗传算法优化BP神经网络的权重和阈值,对线损的异常类型进行标记和定位,得到线损异常点的定位结果,根据定位结果进行线损故障诊断。实验结果表明,使用所提方法对配电网线损故障进行诊断,诊断准确率较高,具有较好的应用价值。

配网结构优化及配网自动化分析

在我国的经济得到迅速发展的同时,人们的生活质量也有了大幅度的提升,社会对用电方面的需求也有了要求上的提高,随着我国的用电量逐年的增加,所以对配网结构进行优化实现配网的自动化已经非常必要。只有在这些方面得到有效的改善才能够适应当前社会的用电需求,促进我国的经济发展。本文主要就当前我国的配电结构进行阐述并对其配网自动化探索实现的途径,希望能够通过此次的研究对实际起到一定的指导作用。