创新培训教学模式 提升电力职工技能水平

人才是企业发展的核心因素,加强人才素质的培养是企业长远发展的有力保障。面对经济的高速发展,电力职工的技能素质需要进一步加强,本文通过探索创新培训教学方法,探讨对电力职工的教育培训方式,提高电力企业一线运维检修人员的综合素质。面对经济的高速发展和居民对电力服务水平要求的日益增高,电力公司职工的技能素质需要进一步加强,以支撑供电企业高水平的发展,而通过对电力企业职工的技术技能培训教育,可以有力强化职工的实操技能和理论知识库,因此,对电力职工技能培训的探索研究是非常有必要的。

电磁兼容技术在电力系统自动化设备中应用的探讨

随着人类社会的发展,对于电力的依赖程度不断加大,因此对电力系统安全性和稳定性都提出了更高的要求,其中电力系统自动化技术为电力事业发展和社会经济繁荣奠定了坚实基础。目前,电力系统自动化设备获得了广泛的应用,电磁兼容技术也受到了越来越多地关注。本文将针对电力系统自动化设备中的电磁兼容技术进行分析,并结合相关工作案例提出合理的应用措施。

分析高职电力系统自动化专业课程教学的改进问题

作为向社会提供专业技能人才的高职院校,面临着较大的教育优化和改进的压力。在课程教学中注意方式改进和优化,为社会培养更加高精尖的专业电力系统自动化人才十分关键。文章针对高职电力系统自动化专业课程教学进行了分析,并结合多年的教学经验阐述了看法和建议。

构件技术的通用自动测试系统软件设计

本文主要分析当前常见的几种构建技术的自动检测系统软件,例如VISA、GPRS、LXI等。阐述技术在实践中的应用与开发过程,介绍一种面向对象的ATS软件系统。针对该软件系统的构架进行分析和自动测试。以期通过文中的分析能实现构件技术自动化测试系统软件的推广和应用。

数据中心网络链路负载传输优化方法

传统的数据中心网络链路负载传输优化方法存在传输数据量少的情况,因此设计一种数据中心网络链路负载传输优化方法。使用备选路径集合更新的策略对数据中心网络中每个时间点虚拟拓扑,计算网络数据传输请求路径。在此基础上制定路由策略,最后建立数据中心网络链路负载传输模型,采用多链路负载算法对链路负载均衡处理,完成数据中心网络链路负载传输的优化。实验结果表明,在相同的时间内,数据中心网络链路负载传输优化方法比传统方法传输的数据量多,能够对数据中心网络链路负载均衡处理,满足网络链路负载传输需求。

企业技能等级评价工作安全风险及相应管理措施浅析

近年来,国家支持企业大力开展技能等级评价工作,发放职业技能等级证书,推动建立以市场为导向、以企业等用人单位为主体、以职业技能等级认定为主要方式的技能人才评价制度。国网冀北电力有限公司技能等级评价中心(以下简称评价中心)于2020年底完成北京、河北、山西三地属地化备案,负责冀北公司技术、技能类人员技能等级评价考核工作。由于技能等级评价的技能考核环节中存在高空、带电作业、设施设备、信息数据等安全风险点,考核实施过程中,由于各种因素的影响,可能导致安全问题,甚至引发安全责任事故。

5G移动通信网络关键技术研究与探索

为应对未来新型移动业务和海量移动数据的爆炸性增长,第五代移动通信系统(5G)被提出和研究。基于最新研究进展,主要对5G系统的关键技术进行了探究,主要包括超密集网络技术、大规模多天线技术、D2D通信技术。最后,针对5G移动通信网络面临的挑战,提出思考和建议。

基于VR虚拟仿真技术的变电运行课程教学设计

变电站运行工作需要较强的实践能力,然而目前的变电站运行实训教学受资金,场地的限制,还不能真正地满足学生的需求,因此本文通过分析变电站运行课程建设和教学现状,得出使用传统教学模式实施变电站运行课程的主要难题,以"变电站巡视"项目为例探讨变电站运行教学模式的设计及应用,提出了基于VR技术和虚拟仿真的实训教学设计。

云财务应用背景下电网企业财务管理面临的挑战及其对策

云财务能够在平台上获取共享资源,受到电网企业的高度重视。然而,在云财务应用过程中,电网企业面临着财务数据安全、流程优化、人员培养等方面的挑战。文章在分析云财务特点的基础上,剖析云财务应用背景下电网企业在数据安全防护、流程标准化、人员技能提升、系统可靠性保障等方面面临的挑战,并从构建多层次安全防护体系、优化端到端财务流程、加强财务人员培训、选择高可靠性的云服务系统等角度,提出云财务应用背景下电网企业应对挑战的策略,以期为电网企业财务管理转型提供参考。

嵌入式模块自动测试系统软件设计

本文主要分析软件网络通信设计,阐述了数据库设计的关键问题和主要技术。其主要的目的是通过系统的设计分析,能全面掌握和了解系统设计的工作原理和主要构建过程。针对嵌入式自动测试系统的设计问题,通过系统拆分研究和仿真探索,结合系统实验研究,得出进一步优化自动测试系统软件设计方案的结果,并提出自己的观点和建议,以供参考。

集中控制协调多个并网逆变器的谐波补偿

为消除多个并网逆变器中与电网相连的非线性负载谐波并使每个单元输出最大有功功率,给出一种集中控制协调多个并网逆变器的谐波补偿方案。该方案基于矢量解耦控制方案与广义瞬时无功功率理论,根据每个逆变器的瞬时功率裕度来分配谐波消除任务,虽然逆变器都有非线性负载变化以及输出有功功率的变化,但是电网电流总是保持正弦。仿真结果表明,所给集中控制协调方案是有效的,可以提高设备利用率和谐波补偿能力,且不需过度补偿。

基于动态测量数据的低压窃电行为辨识系统设计

针对传统低压窃电行为辨识系统辨识误差率较高的问题,提出一种基于动态测量数据的低压窃电行为辨识系统,系统硬件包括人体目标检测模块、图像抓拍模块,其中人体目标检测模块由控制器单元、模拟信号处理单元以及模拟信号检测单元构成;图像抓拍模块由串口摄像机单元与GPRS传输单元构成,系统软件配置为低压窃电行为检测软件,通过硬件与软件相结合实现了低压窃电行为的辨识。采取对比实验的方式对该系统性能进行验证,实验结果证明,该系统的辨识误差率最低,满足低压窃电行为的辨识要求。

水环真空泵夏季工况性能下降应对措施对比研究

水环真空泵是大型机组凝汽器常用的抽气设备,但在夏季工况其抽气能力会因工作液温度过高而显著下降,从而严重影响凝汽器真空。如果发生汽蚀,还会造成叶轮损坏,增加检修工作量和成本。通过对利用冷冻水作为水环泵工作液的冷却介质,在水环泵入口串联射气式抽气器、在水环泵入口串联罗茨真空泵、利用地下水作为水环泵工作液的冷却介质等4种应对措施的6个案例进行对比研究,从改造效果、系统复杂程度、安全经济性等多个方面进行了分析比较,并提出了3种综合性能较好的推荐方案,供电厂技术改造时参考。

基于模糊理论的智能电网信息通信系统风险评估

针对智能电网信息通信系统风险评估指标间的非可加性问题,给出一种基于模糊理论的智能电网信息通信系统风险评估方案。首先,建立智能电网信息通信系统风险评估指标体系;其次,采用主观层次分析法及客观熵值法计算单风险指标的权重,再根据权重计算各层指标集合的模糊测度;然后,根据风险指标相对于风险等级的隶属度构建综合评价矩阵,通过模糊积分向量不断融合指标集的评估值;最后,智能电网信息通信系统的综合风险评估值可以按照最大隶属度的原则得到。实例验证结果表明,该方案能较好解决风险评估指标间的非可加性问题,对智能电网信息通信系统能有效进行风险分析和预测。

小波神经网络在反窃电系统中的应用研究

针对目前窃电现象普遍存在及反窃电工作难度越来越大的现状,为有效检测评估用户的用电状态,通过对用户用电信息数据的处理和分析,提取出相应的指标来构建指标评价体系。在对小波神经网络初值的设置和训练更新的策略进行改进的基础上,提出了一种基于改进小波神经网络的反窃电系统数学模型,从而获得用户窃电的嫌疑因子和窃电方式,并通过与其它网络模型在反窃电系统实例的对比分析验证了本文方法的有效性和优越性。本研究成果可为电力公司的反窃电工作提供有效的理论参考和技术指导。

基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测

短期负荷预测准确性对于电网态势感知和电网策略具有十分重要的意义。提出一种基于混沌类电磁学(CEM)优化支持向量机的短期负荷预测方法,该方法利用聚类思想判断数据质量并进行相关数据预处理工作。建立支持向量机的短期负荷预测模型,针对传统支持向量机参数选择困难问题,引入混沌类电磁学算法优化参数,提高算法收敛效率和寻优能力。仿真结果表明:所提算法较传统支持向量机算法和粒子群-支持向量机算法(PSO-SVM)收敛速度更快,寻优能力更强,适用于短期负荷预测。

基于天气模式识别与时空图神经网络的新能源发电功率预测

区域光伏功率预测有助于调度人员科学、合理地制定调度方案,但现有研究方法没有充分考虑功率输出的时间相关性和云移动造成的影响。为此,提出了一种基于天气条件识别的区域光伏功率时空图神经网络预测方法。考虑了光伏电站之间随天气条件的变化而变化的影响因素,并根据云层覆盖情况将历史光伏发电数据分为三类,根据不同类别设置不同的邻接矩阵。在时空图卷积网络(spatio-temporal graph convolutional network,STGCN)模型的基础上建立了三个子模型,分别通过图卷积神经网络捕捉空间相关性和门卷积神经网络捕捉时间相关性。最后,应用实际数据进行了仿真,并与图神经网络模型、长短期记忆网络模型和STGCN模型进行比较。结果表明,采用STGCN分类模型的方法在功率预测精度上有显著提高。

分布式异构网络恶意攻击取证及预警方法研究

传统的网络恶意攻击取证方法对恶意攻击行为的检查不全面、恶意攻击行为相似度分辨准确性低。为此,提出了一种分布式异构网络恶意攻击取证及预警方法。利用CVSS计算器对网络恶意攻击行为的严重等级进行评估,结合灰关联分析法建立灰关联模型,对评估要素进行量化处理;在此基础上,获取并处理日志、事件、警告和证据信息,建立证据库。根据取证结果,结合TOP-K预警策略实现分布式异构网络恶意攻击的预警和预警信息储存。实验结果表明,所提方法对恶意攻击行为的查全率和恶意攻击行为相似度分辨的准确性较高,且预警反应耗时较短,不仅能够准确检测恶意攻击行为,还能够及时发出警报,有效维持分布式异构网络的安全性。

基于MCU的高可靠性数据采集系统软件设计分析

基于对用户使用产品质量保证的目的,本文采取了对MCU软件系统的实际设计方案进行研究,通过对MC9S12NE64单片机进行初始化模块、系统模块诊断与数据采集、系统故障诊断与处理的方法 ,结合ADS7844模数转换器,对软件避错设计和容错设计路线进行实验,得出MCU高可靠性数据采集系统软件的设计方案。为今后的MUC数据采集系统研究以及类似数据采集系统的研发和设计提供参考。

基于虚拟阻抗控制策略的微电网功率分配研究

针对孤岛型微电网的功率分配问题,文中提出了一种增强型微电网分布式发电(DG)虚拟阻抗控制方法。运用DG线路电流和公共耦合点(PCC)电压馈电来调节基波和谐波频率的虚拟阻抗,实现了更好的无功功率和谐波功率分配。通过减小DG装置等效谐波阻抗可以减小PCC谐波电压,无需提取基波和谐波分量即可实现精确的功率分配和PCC谐波电压补偿。通过单相微电网的实验分析,验证了所提出的虚拟阻抗控制方法的可行性。