基于95598工单轨迹分析的客户投诉智能研究

随着社会和经济的高速发展,人民物质生活水平不断提高,使得社会对电力的需求日益增加,对供电能力和服务品质的要求也日益提高。当客户享受到的供电服务与期望值不符时,会激发客户的各类诉求,甚至引发客户投诉,如何准确地把握客户诉求、有效地预防客户投诉,是提升供电服务客户满意度、维护电力企业良好形象的关键。

基于序列频繁模式挖掘的95598客服工单关联研析

随着社会经济的不断发展和人们生活水平的提高,人们对电力的需求也日益增加,对供电企业的供电能力和工作人员的服务水平的要求也日益提高。这就给供电企业带来了更大的压力和挑战,而其中较为突出的挑战就是如何处理好客户的投诉。为了减少用户投诉,需要根据以为工单用户的来电轨迹而对用户今后是否投诉进行预测。因此在投诉预测中,基于用户来电轨迹的频发模式挖掘显的尤为重要。