电力企业售电量预测比较分析

随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入,我国经济进入新常态。2015年,我国经济下行压力持续加大,售电市场形势较为严峻,因此售电量预测具有重要意义。本文应用数据挖掘分析方法,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响售电量的主要因素。同时,在售电量相关性分析基础上,尝试应用时间序列和神经网络多种分析工具,构建预测模型,预测年度售电量情况,并综合评估各方法优劣。

半监督学习的用电客户价值评价建模

随着中国售电市场的逐渐开放,大型垄断型电力企业也要加入到激烈的市场竞争中,对用电客户的价值评价逐渐成为电力企业工作的重点。本文结合半监督的机器学习算法,提出基于电力业务行为预测的用电客户价值评价模型,将价值评价问题转化为分类问题。借助随机森林和半监督随机森林算法构建预测模型,对与价值强相关的电力业务行为进行准确预测,降低类不平衡问题对预测模型的影响,为用电客户价值评价提供了一个新思路。

以创新推动运监发展

习近平总书记“7·26”重要讲话，从党和国家事业全局的高度，深刻阐述了新的历史条件下坚持和发展中国特色社会主义的一系列重大理论和实践问题，提出了一系列新的重要思想、重要观点、重大判断、重大举措，是一篇闪耀着马克思主义真理光辉的纲领性文献。