基于聚类算法的代理购电工商业用户典型画像分析

对代理购电工商业电力用户用电特征的深入画像分析,将为电力电量预测、发用电计划安排、政策制度完善提供理论依据。本文获取了某地区分行业、分区域的代理购电工商业用户年、月、日等维度的用电数据,同步获取了与之匹配的气象、电价、经济、节假日安排等数据。通过数据处理算法对样本数据剔除离群点、补全缺失值,并建立用电量与温度、经济、用电价格、节假日之间的关联关系,构建全量代理购电工商业用户的特征向量矩阵。利用聚类算法对特征向量矩阵进行聚类分析,并应用划分完成的聚类簇对重点行业用户特征进行画像,画像结果可为实际生产工作提供参考。

基于柔性负荷和建筑多能源系统的电网峰谷调节算法

针对建筑能源系统负荷多样,导致电网波动和负荷峰谷差日益增大的问题,提出了一种基于柔性负荷与建筑多能源系统的电网峰谷调剂算法,以实现多能源系统联合参与的电网峰谷调节.该算法通过构建储能设备和空调系统的功率模型,来建立多能源系统负荷与功率优化的电网峰谷调节目标函数.同时,针对电网峰谷调节的特点提出了一种改进的粒子群优化算法,以求解该目标函数实现电网的峰谷调节.仿真分析与实验结果表明,所提出的方法优于单纯使用储能设备和空调系统的电网峰谷调节方法,能够显著提高负荷的平滑度与能源利用率.

反窃电工作的法律风险防范

依法打击窃电行为、规范用电秩序既是供电企业的职责所在,又涉及到企业的核心利益。本文将结合供电企业反窃电实际,从查处窃电工作法律风险产生原因入手,重点分析查处窃电的法律风险,并提出防范建议,达到维护供电企业自身合法权益、规避法律风险的目的。一、查处窃电工作法律风险产生的主要原因分析电力法律法规滞后所导致的法律风险。1996年《电力法》颁布实施,随后国务院相继颁布了《电力供应与使用条例》《电力设施保护条例》等行政法规,

基于电力营销大数据的售电渠道评价与优化

售电渠道的优化,不仅关系到电力公司的运营成本,还关系到电力客户缴费优质体验,是营销管理中的一项重要工作,有必要对其进行研究。为此,首先在基于售电过程分析的基础上,比较了现有售电渠道类别之间、细分渠道之间的各自特征。然后,围绕着售电渠道优化的目标,结合售电服务全过程,构建了反映售电渠道服务能力,服务质量,服务效益,服务能力四个方面在内售电渠道的指标体系,并对各指标的数据来源进行了说明,保证量化评价的可行性。最后,以年度为单位,在统计取自营销管理系统2014-2017年全量售电大数据的基础上,结合95598、调研管理数据库等的数据,分售电渠道类别层和细分渠道两层,运用层次分析法和多属性效用理论对它们进行综合评价分析。并根据分析得到雷达图所呈现出各层指标得分的相对大小,给出了渠道管理的优化对策。

“煤改电”用户综合能源利用系统优化配置方法

针对“煤改电”用户亟需通过综合配置产能、储能与用能设备降低用能成本、减轻环保压力的问题,提出了综合考虑设备投资与运行费用经济性的户用综合能源利用系统优化配置双层规划模型.通过双层迭代优化求解得到户用综合能源利用系统优化配置方案.实际“煤改电”住宅用户算例表明,所提出的方法能够给出户用综合能源利用系统设备安装类型与容量的优化配置方案,使得“煤改电”用户投资运行成本最低.

深入推进乡镇供电所管理提升

近年来,国网北京市电力公司以"全能型"乡镇供电所建设为契机,全面夯实乡镇供电所管理基础;以"六个一"工程为抓手,全面提升乡镇供电所管理水平;以星级供电所创建为导向,不断提升供电所精益运维水平和服务保障能力,乡镇供电所基础管理水平、供电服务能力得到有效提升。为全面梳理国网北京电力在乡镇供电所建设方面开展的工作部署、取得的经验成绩,展示国网北京电力乡镇供电所在新时期助力乡村振兴战略落地中的服务风采、管理经验、员工面貌等,特策划本期专题。

基于多源数据库的居民购电行为多维度分析

开展居民购电行为的多维度分析,可以充分了解不同类型的居民购电行为的统计特征以及变化规律。首先,在对居民购电过程分析的基础上,对牵涉到购电流程的一体化平台、售电管理系统、营销管理系统以及采集下发管理系统的字段进行了梳理,选择出反映电力客户属性与购电行为属性的的字段。其次,按照全市居民的用电量阶次比例,兼顾区县、供电所居民户数的占比情况,设计了抽样方案,确定了8000户的居民分析样本。然后,在对数据进行清洗的基础上,对数据库提取的众多字段,按其所代表的含义进行分类,形成行为维、时间维、属性维等多维度的分析体系。借助SPSS数据分析工具软件,对居民购电情况分维度进行深入分析,从而掌握居民在购电笔数、购电金额、购电渠购道以及购电方式、购电时间等方面所呈现出来的变化规律,并了解居民购电行为在不同用电水平之间、不同地域之间差异性。