青山湖区公司:实事践初心 服务暖民心

民有所盼,我有所为。从群众最期盼的事情抓起,从群众最需要的地方做起。今年以来,国网南昌市青山湖区供电公司深入开展党史学习教育,把"我为群众办实事"融入日常供电服务,主动服务、专业高效、温馨周到,推进为民服务常态化,推动优化供电营商环境各项举措落地见效,让广大客户收获供电服务"新体验"。

青山湖区:EAP管理助力供电所争星

国网南昌青山湖区供电公司将人文关怀融入员工职业发展生涯,创新供电所管理提升方式,结合供电所员工心理素质和性格特征,关心供电所员工的成长进步。公司率先实践的《EAP助推供电所管理提升》入选国网江西省电力公司典型经验,公司青云供电所被评为国网2016年度五星供电所。送给供电所员工一份'心灵礼物'。青山湖区供电公司高度重视供电所员工成长,全力推进EAP员工帮助计划项目落地,向供电所员工编制发放员工EAP调查问卷。

基于大数据技术的配电网自动化系统优化策略分析

阐述配电网馈线自动化、配电网自动化终端层进行设计,将其与大数据技术进行结合,通过实验数据检验,得出该技术具有较高可行性,有利于进一步促进配电网自动化系统优化升级。

基于多维特征分析的低压用户相别识别研究

降低线损是电网降低碳排放的重要途径,台区线损精益管理离不开准确的用户相别。HPLC台区普及使得用户相别识别变得可行和重要。文中首先研究相别识别方法,从余弦相似度、皮尔逊相关系数及K-S假设检验3个维度,分析论证方法可行性;其次运用电压、电量2个维度的样本数据,利用Matlab展开6个维度的仿真计算;最后对相别识别准确性进行分析总结。结果表明,融合电压及电量曲线的多维度分析对用户相别识别有效。