基于支持向量机的短期风速预测研究综述

介绍了支持向量机(SVM)的理论基础,从两个方面归纳了目前国内外支持向量机算法在短期风速预测应用中的现状。首先,介绍了确定性支持向量机的预测方法:使用数据挖掘算法结合支持向量机的预测模型和对核函数参数改进优化的支持向量机预测模型。其次,介绍了结合模糊、粗糙和未确知等不确定性支持向量机的预测方法。对现有支持向量机在短期风速预测的应用现状介绍后,分析了SVM核函数的选取和参数优化对预测精度影响的问题,最后展望了基于支持向量机的短期风速预测研究的前景。

全寿命周期下考虑环境效益的集中式光伏发电成本-效益分析

集中式光伏发电拥有选址灵活、出力稳定、运行方式灵活、建设周期短、环境适应能力强等优点,但投资大、投资回收期长、成本及效益计算困难,导致很多投资者望而却步.建立了集中式光伏发电在全寿命周期下的度电成本和效益模型,引入碳排放权交易将光伏发电的环境效益量化为经济效益,有效降低了度电成本,优化了经济评估指标,并对影响集中式光伏发电效益的不同因素进行了敏感性分析,更加全面客观地对集中式光伏发电的经济效益进行评估分析,为更多的光伏发电投资决策和光伏电站并网定价提供有力参考.