随机数据驱动下的电力系统低频振荡参数识别方法

为利用随机响应数据进行电力系统安全评估和确保电力系统安全稳定运行,提出基于随机响应数据电力系统低频振荡参数识别算法。该方法利用随机子空间辨识(SSI)方法从WAMS的量测数据中提取出系统低频振荡的频率以及阻尼比,同时可以判断出振荡模态。通过对IEEE 4机2区系统进行实例仿真,并将该方法辨识结果与其他方法辨识结果以及系统理论振荡参数进行对比和分析,其结果验证了该方法的可行性以及有效性。

基于一维卷积神经网络和Soft-Max分类器的风电机组行星齿轮箱故障检测

将卷积神经网络引入风机故障检测领域,设计了一种一维卷积神经网络的结构,并和Soft-Max分类器相结合构造了一种双层智能诊断架构。一维卷积神经网络用于行星齿轮箱数据的特征提取,Soft-Max分类器对提取的特征进行分类。与传统智能算法相比,该方法具有训练样本少,可直接使用原始数据训练网络;计算效率高,可以适应实时诊断的需要。试验结果证明,该方法可以有效地诊断出不同工况下的行星齿轮箱中的齿轮故障。

“四个精细”构建坚强电网

近年来，国网吉林市供电公司电网建设投资额度、工程项目、建设半径皆创历史之最。该公司面对繁重的电网建设任务，依托“大建设”体系，充分发挥内部资源优势．以“四个精细”为主线编织电网，完美实现电网建设与地方经济发展的完美融合。

强基固本 全面从严加强党的建设

“坚持党要管党、从严治党，全面解决党的领导、党的建设弱化、淡化、虚化、边缘化问题……”在全国国有企业党的建设工作会议上，习近平总书记强调要通过加强和完善党对国有企业的领导、加强和改进国有企业党的建设，着力提高国有企业党的领导能力和执政水平，增强防腐拒变和抵御风险能力，为全面从严治党筑牢根基。