一种基于北斗和双阶段的电力通信网络故障识别与定位技术研究

目前基于行波法的配电网故障定位精度较低,该文提出了一种基于北斗和双阶段故障定位方法。首先,利用初始行波到达时间分别为所有路段构建最小化优化模型,并基于粒子群优化算法(PSO)进行初步的故障定位。为了减少时间误差对定位结果的影响,利用残差聚类算法对故障段进行二次校正,计算故障距离的修正解,以提高故障定位精度。随后,将确定的故障信息通过北斗短报文通信发送给电力巡检人员,从而快速实现定位结果的巡查维护。实验阶段,通过多组实验验证,所提故障定位方法的绝对误差均小于80 m。与多端行波故障定位方法相比,所提方法的平均定位精度提高了71.63%。实验结果验证了所提方法的有效性,表明所提方法对时间误差的容忍度较强,具有广阔的应用前景。