电力系统工程设计文件代理人网络跨链技术

当前区块链跨链技术存在跨链监管存证更困难、新链接入过程不明确、异构链间数据结构转换复杂等问题。针对这些问题,将节点性能指标和身份评估、异构数据结构转换、点对点自组织网络等技术应用于工程文件数据跨链,提出代理人网络跨链方案。设计代理人节点选举算法,构建代理人跨链网络;明确工程文件数据跨链过程并记录工程文件跨链信息。仿真实验结果表明,该方案能完成工程文件数据跨链过程的实现。

供电企业营配融合发展初探

网格化营销管理是以精细化的网格为单位,挖掘各网格分布单位上的个性化客户市场,并按网格单位对营销资源、营销队伍进行精细分工,从而实现精细化营销管理。本文以实现“效益最大化、人员最精化、服务最优化”为目标,通过分析梳理影响营配末端业务的关键因数,提出改进方案,为供电企业营销服务转型升级提供思路和参考。

电力营销管理中电费电价分析方法的应用

1电力营销中电费电价的相关概述电费电价是广大用户群体使用电能后所产生的费用,也是电力行业取得经济效益的重要来源。在电力营销管理中,电费电价十分关键,其设定是否合理,决定着客户与企业之间的黏性。供电企业需要在保证电费统一的情况下开展分级管理,根据不同地区的经济情况,进行电费的分类计取。

基于当前供电企业电力营销管理状况的思考

近年来,随着我国经济持续快速发展,电力市场行业的竞争程度日趋升高。供电企业营销管理模式不能再墨守成规,需要开阔思路,从方法创新、制度创新角度重新审视电力市场运营环境。电力营销管理是供电企业与用户之间重要的桥梁。供电企业电力营销管理中存在的问题,应当要有深刻的认识,如此以来,持续优化、不断完善才会变得更有意义。

智能电网视域下电力营销信息化建设的研究

传统电力营销管理方法已不能满足大众对电力供应服务的现实需求,这要求供电公司在实际经营过程中,能运用先进的信息化系统,建立一套健全的电力营销管理制度,提升供电公司的电力营销管理经济效益,为其后续发展打下坚实的基础。本文立足智能电网视域,进一步研究电力营销信息化建设意义,并结合信息化建设现状,总结了有效的策略。

一种基于QFD/TRIZ的高压铁塔微桩成型装备设计

高压输电线路铁塔常位于地形条件苛刻、地质条件复杂、气象状况多变的地区,这使得大型钻孔设备难以到达施工现场,基坑开挖大多只能采用人工挖掘,但人工挖掘难以挖出变直径桩孔。为了减轻人工强度和施工风险并提高施工效率,提出了一种成孔设备设计方案。首先,分析了对当前桩孔钻进施工的现状以及其中存在的问题与用户需求;然后,通过质量功能展开方法从得到的用户需求中发掘出产品设计要求;最后利用发明问题解决理论求解设计要求的冲突,得到组合式变径成孔设备方案。该方案将实现成孔设备的可便捷拆卸装配以及连续变径成孔等功能,可有效地提高变径桩成孔施工的效率和安全性,相对于人工桩孔挖掘具有明显优势。

石墨烯的形貌特征对其场发射性能的影响

石墨烯具有优异的电学、热学和力学特性以及丰富的电子隧穿边缘,是场发射阴极的良好材料.本文通过调控化学气相沉积法制备石墨烯的生长参数,分别制备了单层石墨烯薄膜、石墨烯岛、有缓冲层石墨烯等3种形貌石墨烯,探究了石墨烯的形貌特征对其场发射性能的影响,并结合COMSOL多物理场仿真分析了石墨烯的形貌特征对其场发射性能的影响机制.实验结果表明,相比于单层石墨烯薄膜,石墨烯岛和有缓冲层石墨烯的开启场强分别降低至5.55 V/μm和5.83 V/μm,最大场发射电流密度也分别提升至40.3μA/cm^(2)和26.4μA/cm^(2).另一方面,在基底上连续分布的单层石墨烯薄膜和有缓冲层石墨烯场发射电流更稳定,在5 h的测试中,电流密度分别仅下降2%和4%.结合仿真结果可知,石墨烯的形貌特征对其场发射过程中的电场分布特性和散热能力具有重要的影响.石墨烯岛和有缓冲层石墨烯存在边界结构,使得场发射过程中局部电场集中,进而提升了场发射性能.石墨烯岛在基底上离散分布,未形成连续石墨烯薄膜,缺乏焦耳热横向散热通道,热量的积累将导致石墨烯岛发射体受到损伤,并影响其场发射电流稳定性.本文探究了石墨烯的形貌特征对其场发射性能的影响,并分析了相关影响机制,对石墨烯材料场发射性能的提高具有重要的意义.

改进CNN的风力机叶片故障诊断方法

针对图像分辨率低的风力机叶片图像会导致故障诊断过程中精度和速度降低等问题,提出了一种基于小波变换、深度可分离卷积和卷积块注意力机制模块的轻量级改进VGG-19模型;使用DB4小波和基于形态学的增强技术来提高风力机叶片图像的质量,然后将VGG-19中的传统卷积层替换为深度可分离卷积层,以减少网络参数的数量并提高训练效率,最后引入卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)来提高风力机叶片故障诊断的准确性;研究结果表明:所提模型的准确率为93.91%,与其他传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型LeNet、AlexNet、GoogleNet、ResNet-50和VGG-19相比分别提高了15.06%、8.57%、3.10%、-1.13%和7.13%;测试时间为每幅图像0.046秒,较传统CNN模型每幅图像分别减少了-0.004秒、-0.002秒、0.006秒、0.015秒和0.010秒的检测时间;该模型结构轻巧,相比于其他传统CNN具有更高的准确性和更快的检测速度。

微电网无功补偿技术综述

在基于可再生能源的分布式发电(Distributed Generation,DG)的微电网中,负载和发电设备相互靠近,以提供连续的电能。然而,与DG系统的电力电子接口导致了一些严重的电能质量问题,例如无功补偿和谐波。由于发电和配电紧密耦合,无功功率补偿在微电网中变得具有挑战性,难以维持可接受的电能质量水平,因此当前的研究旨在应对不断扩大的微电网系统并减轻相关问题。为此,对目前微电网无功补偿的各种控制方法、算法和设备进行总结回顾。

变电运检中智能化设备监测与故障诊断技术的研究

本文通过分析智能化设备监测技术存在的问题,阐述变电运检中的智能化设备监测与故障诊断应用,通过建设智能巡检体系,采用基于边云协同的变电设备多状态量监测系统,实现对设备状态和运行参数的实时监测,自动识别设备异常,并进行故障诊断。智能巡视系统能同时执行20余座变电站的巡视任务,实现区域化、集中化管理,将人工巡视时间从3h~5h缩减至1h,巡检效率提高75%以上,并且可以替代70%的人工巡检工作,可大大节约管理成本。

四川天府新区:数智赋能打通保供“任督二脉”

国网四川电力天府新区供电公司通过建设智慧配电网与创新智慧保供体系,推动新区电力保供工作从传统的“人海战术”向现代化、数字化、智能化转型,显著提升了电网运行可靠性和供电服务质量,为全省乃至全国的电力保障工作提供了宝贵的经验。

基于结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统及其应用

在营销稽查工作中,常出现因电力计量装置接线错误造成用户电量错计及电费错收的情况,传统核查方法需耗费大量人工校验与现场核查时间,工作效率难以提升。本文围绕错误接线判断,开发一种基于用户数据库与结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统,通过更正系数法与各相最大相位差搭建计算模型,实现错误接线异常的自动校验并计算差错电量,从而有效减轻了核查人员的工作负担,提高了错误接线排查效率,实现了异常用户处理流程化、智能化、专项化,同时为“反窃查违”现场检查与取证提供了必要的数据支撑。

浅析智能电能表“本改远”问题及处理措施

为了适应国家电价政策调整需要,今年以来四川省有序开展本地费控用户改远程费控试点工作(简称“本改远”)。目前,四川省在运电能表近4 000万只,本地费控表占比超过40%,电能表调试及更换任务艰巨。此外,因“本改远”后无法在电能表上查询电价及余额。

基于深度学习的光伏低电压检测与预测系统研究

在电气技术与经济领域,光伏系统的稳定运行对于保障可再生能源的高效利用至关重要。然而,低电压问题常常威胁到光伏系统的性能和寿命。随着深度学习技术的迅猛发展,其在能源系统中的应用展现出巨大潜力,特别是在电压监测和预测方面。深度学习可以借助分析大量数据,识别复杂的模式和趋势,从而实现对光伏系统中可能出现的低电压事件的有效检测和预测。本文详细探讨了基于深度学习的光伏低电压检测方法,并分析了光伏低电压预测系统的设计与实现,旨在为光伏系统的稳定运行提供一种高效、可靠的技术解决方案。

基于二分插值的动态谐波参数估计方法

随着交直流配电网规模的不断扩大,低压配电技术得到广泛重视和发展,但谐波含量更高以及谐波幅值与频率呈现时变性等电能质量问题也越发凸显,使得快速傅里叶变换加窗插值方法取较长的序列导致谐波测量响应慢,无法适用于继电保护等快速响应类应用。针对此问题,提出了基于二分插值的谐波参数估计方法。首先,采用泰勒级数建立动态信号模型;其次,利用FFT对1个周波的数据进行扫频获得粗估频率,采用二分法迭代插值的方法,经系数修正得到估计频率;然后,基于估计频率和动态信号模型,利用最小二乘拟合方法求解信号参数;最后,在不同工况下验证算法的性能。仿真结果表明,所提方法仅用1个周波数据实现了动态信号参数的精准测量,总矢量误差均低于0.1%,为快速响应类应用数据分析提供有效方法。

光伏发电并网关键技术与对策分析

现如今,我国电能事业发展迅速,为将节能环保观念贯彻落实,各地风力发电、水力发电以及光伏发电的规模不断扩大,其发电效率也有显著提升。本文针对光伏发电中的并网技术进行论述,分别阐述了光伏发电系统的原理、并网关键技术以及针对光伏发电系统的优化对策,以期促进光伏发电系统的优化升级,不断提高其发电效率与稳定性。

四川电网输变电设备的腐蚀情况调查及防护措施

基于对四川电网21个地(市)供电公司所属105个变电站、105条输电线路的输变电设备的现场腐蚀调查,从前期设计选型、材质、镀锌、防腐蚀涂层质量、后期维护、环境因素等方面分析了设备发生腐蚀的原因。通过近年来四川电网开展的一些腐蚀防护措施,建议在绘制四川电网大气腐蚀地图的基础上,针对不同大气腐蚀环境进行差异化的防腐蚀设计和选材,建立入网设备金属材料质量抽检制度,并根据腐蚀环境尽快制定差异化的输变电设备腐蚀防护标准与规范。

探析供电企业后备干部管理机制

电力企业的经营业务直接关系国民经济命脉和国家的能源安全,特别是供电企业,担负着保障安全、经济、清洁、可持续的电力供应的使命。供电企业在经营发展中做好人才管理和干部培养,需要制定相关工作制度和工作计划。本篇文章在此基础上,主要对供电企业后备干部管理机制内容和要求进行研究与分析。

大数据技术在电力调控中的应用方向分析

随着全球能源互联网及坚强智能电网建设的不断推进,各类新能源、分布式电源、电动汽车等不断接入,电网的复杂性和不确定性进一步加剧,电力调控变得日趋复杂,对电网安全、经济、可靠运行及用户服务水平提出了更高要求。而大数据技术在数据整合集成能力上表现优越,为其在电力调控中的应用提供了广阔空间。本文指出了两大应用方向:①在负荷预测、智能告警、电网状态监测与诊断方面引入大数据技术,将有利于提高电网运行安全性、经济性、可靠性;②在用户需求侧管理、电网计划检修方面引入大数据技术,将有利于提升客户用电服务水平。所提出的两大应用方向,为今后进一步开展大数据技术在电力调控中的应用打下基础。

电力市场下风电电力系统旋转备用风险-成本模型

为了量化风电出力的随机性和波动性对电力系统备用容量的影响,利用条件风险价值方法,在电力市场环境下构建了包含了常规机组的运行成本、排污成本、期望停电成本、旋转备用成本在内的风电电力系统旋转备用的风险-成本模型,在Matlab环境下利用量子差分进化算法对模型进行求解,通过仿真分析了量子差分进化算法的优势、不同风险水平对系统上下旋转备用容量的影响,以及不同置信度下系统总的运行成本和条件风险值,得出了风险水平越高(对风电的态度愈保守),系统的上下旋转备用越小,而系统的上下旋转备用容量的置信度增加,系统总的运行成本和CVa R值则降低的结论。