千里援藏路 满腔家国情——记国网北京大兴供电公司劳动模范员工梁中

“现在到了我迎接国家的召唤了,肯定要往上冲。国家的事业选择了我,我选择了国家的事业,那就要先放下心里的小家。”按照国家电网公司帮扶西藏工作安排,国网北京大兴供电公司于2016年起便启动了相关帮扶工作,梁中就是众多援藏同志的其中一员。

国网北京大兴电力:全面社会责任管理的探索与实践 基于利益相关方管理的网格化推进模式

社会责任管理的实施背景（一）企业社会责任管理是经济社会发展的需要＂十二五＂时期,在首都城南发展计划、大兴区与亦庄开发区行政资源整合,首都新机场建设等一系列重大好消息和国家级大型项目的带动下,大兴地区经济社会发展迎来全新的跨越。为满足＂十二五＂期间地区经济社会发展需求,需新增变电容量212.7万千伏安,已超过大兴地区现有变电容量总和。

北京大兴新城地区10kV配电网中性点接地方式的选择和系统改造方法研究

大兴新城经济社会快速发展,10k V配电电缆网供电容量的提高和供电范围的扩大是其必然趋势。中性点经消弧线圈接地及经小电阻接地是10k V配电网常见的两种接地方式,在实际运行中各有利弊。通过对大兴新城10k V配电网规划方向和目标的研究,以及对现状10k V配电网中性点经消弧线圈接地系统在使用过程中出现的各类问题进行分析,本文认为在大兴新城地区采用10k V配电网经小电阻接地系统的优势更为明显,符合电网未来发展方向。中性点接地方式改造是一项系统工程,本文给出了大兴新城中性点经小电阻接地改造设备安装及保护配置的建议,同时对改造过程中可能出现的各类问题进行了初步的分析。

基于SDP信息融合的用电特征分析及负荷识别方法研究

针对多标签负荷识别信息缺失的问题,提出了基于对称点图案分解法(symmetrized dot pattern,SDP)信息融合的用电负荷特征分析及智能识别方法。针对模态混叠和残余辅助噪声问题,使用互补集合经验模态分解(complementary ensemble mode decomposition,CEEMD)分解提取电流的周期信号,提高了信号分解的鲁棒性并减小了重构误差;针对特征提取的信息缺失问题提出了基于SDP的负荷融合特性分析方法,提高了特征信息的完备性。在此基础上,提出SDP-YOLOv5的负荷识别方法,建立了SDP-YOLOv5的负荷智能识别模型。通过实验研究显示,该方法的负荷识别精度达到了98%,保证了非侵入式负荷监测水平。

基于混合卷积神经网络的多特征负荷预测方法研究

针对负荷预测任务中准确性、稳定性和环境因素适应性的挑战,提出了一种基于混合卷积神经网络的电力负荷短期预测方法。提出了基于一维卷积神经网络(1D convolutional neural network,1D-CNN)的多尺度特征融合方法,通过融合不同尺度的特征来捕捉负荷变化的趋势,提高了对负荷突变和复杂模式的识别能力;针对多种环境特征因素对电负荷影响的问题,设计了基于2D-CNN的多特征因素学习方法,提高了模型对环境因素与负荷间复杂关系的建模能力;构建了混合网络模型,通过对1D-CNN和2D-CNN的特征信息进行深度特征融合和信息传播,实现了有效关联时空特征的综合性负荷预测方法。开展了具体算例分析研究,通过分析参数优化和融合学习对模型精度和效率的影响,并与经典模型进行对比,结果显示所提模型的均方根误差(root mean squared error,RMSE)为36.3,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为5.34,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为1.02%,有效提高了负荷预测的准确性和鲁棒性。

基于人工智能的电气工程故障预测与可靠性评估策略分析

阐述基于人工智能的电气工程故障预测和可靠性分析特点,探讨BP神经网络的故障预测模型、GA-BP神经网络的故障预测模型、GA-BP神经网络与BP神经网络的故障预测模型的对比,分析故障诊断技术、模型构建过程,以及实施步骤。

考虑用户动态充电需求的充电站选址定容优化

针对城市EV(电动汽车)充电站规划建设中投资高、效率低的问题,提出一种考虑用户动态充电需求不确定性的充电站选址定容优化模型。首先,基于出行链理论和OD(起讫点)矩阵研究EV出行特性,结合Dijkstra算法和蒙特卡洛法建立EV的充电负荷时空分布预测模型。其次,建立以充电站经营者年化成本、EV用户年化经济损失之和最小为目标的充电站选址定容模型,采用加权Voronoi图与自适应模拟退火粒子群优化算法求解,确定充电站的最优数量、位置及服务范围。最后,在定容模型中引入不确定情境集描述用户动态充电需求的不确定性,并采用鲁棒优化理论求解充电站容量。针对北方某市部分城区的EV充电站规划问题开展算例分析,验证了模型的有效性。

基于量子遗传算法的继电保护定值优化方法

针对现有继电保护定值优化方法的收敛性与灵敏度较差的问题,提出基于量子遗传算法的继电保护定值优化方法。以继电保护动作时间和最小为目标建立优化目标函数,对继电保护的收敛性、选择性以及灵敏性进行约束,设定差级约束、灵敏度约束等约束条件。利用量子遗传算法求解满足约束条件的目标函数最优解,得到优化的继电保护整定值。在验证实验中,所提出的方法表现出较快的收敛速度和较高的灵敏度。

基于改进贪心算法的电力通信网故障诊断方法

现行方法在电力通信网故障诊断中的效果不佳,灵敏度和查准率均较低,为解决现行方法存在的缺陷与不足,提出基于改进贪心算法的电力通信网故障诊断方法。利用数据采集卡采集通信网物理层、链路层、网络层和传输层状态数据信息,建立通信网故障诊断问题模型,通过对贪心算法迭代周期的优化,实现对贪心算法的改进,利用改进贪心算法求解问题模型,实现电力通信网故障诊断决策。实验证明,该设计方法灵敏度在95%以上,查全率在90%以上,在电力通信网故障诊断领域具有良好的应用前景。

电力建设项目全过程精细化结算管理实践

近年来,国家、政府、国家电网公司陆续下发各类文件,要求关注民营企业、中小企业,加快清理清欠账款,不断创造更好的民营企业发展环境。电网基建工程作为电网投资的中坚力量,涉及主体多,投资体量大,其中前期建设费的及时清算、工程进度款的及时支付、咨询服务等费用的及时结算、物资货款的及时清理均将直接影响营商环境建设。

基于LSSTM算法的配电网故障自动定位方法

现行配电网故障定位方法在实践中故障选区错误率较高,而且RMSE也比较高,为此提出基于LSSTM算法的配电网故障自动定位方法。根据配电网故障特征确定感知目标,利用无线传感器感知配电网故障状态向量,采用SF算法对故障状态信号稀疏滤波,利用LSSTM算法对配电网故障状态特征进行学习训练,并进行故障所在区段的定位。所提出的方法在验证实验中,故障选区错误率在2%以内,均方根误差小于0.2。

大数据时代企业内部审计工作及优化策略

为推动企业在大数据时代背景下的高质量发展,要积极做好内部审计工作,有效监督企业各项业务的同时,为相关工作开展提供更多科学依据。但很多企业显然未能适应大数据时代的发展,在实际开展内部审计工作时仍存在一些问题。文章结合企业内部审计工作在大数据时代背景下的机遇,分析其在工作理念、工作体系、机构设置以及工作过程中存在的问题,提出相应的优化策略,以供参考。

基于储能分量补偿的新能源发电有功功率平滑输出策略的研究

由于新能源发电间歇性和波动性较强,对电网的冲击比较大,电网很难大规模接纳新能源。通过研究新能源有功功率平滑输出时的大规模并网问题,提出新能源储能分量补偿方法的理论基础,设计储能并网的仿真模型,得到新能源发电有功功率平滑输出策略方法,最终实现新能源发电有功功率的平滑输出。

基于深度学习和智能在线场景匹配的配电网源网荷储无功协调优化策略

配电网源网荷储协调优化是消纳可再生能源的重要手段,其中,无功优化可保障系统安全可靠和经济运行。该文提出了一种基于深度学习和智能在线场景匹配的配电网源网荷储无功协调优化方法,它充分考虑到运行场景的特性,直接利用配网运行大数据离线生成历史场景库并基于多目标粒子群优化算法离线构建历史策略库,再基于不同优化目标和K-means聚类算法对历史场景库和实时待优化场景进行两次分类,然后以历史场景库为训练集,以实时待优化场景为测试集,基于深度神经网络实现智能在线场景匹配,通过匹配效果评估匹配历史策略或在线优化分配无功优化方案。最后,在IEEE 30节点仿真模型接入分布式光伏、储能和电动汽车充电站等随机负荷进行算例验证。结果表明,方法可灵活、有效地对系统进行协调无功优化,不依赖于模型和参数,极大地提高了决策效率。

包含电动汽车的热电联供微网系统经济运行优化

以某智能小区微网系统为研究对象,在该系统的结构组成和用能情况基础上,分析了影响该系统经济运行的主要因素,并建立了热电联供微网系统的经济运行模型。该模型不仅考虑了热电联供系统的发电特性,而且计及了电动汽车充电对经济运行的影响,通过改进的粒子群优化算法对模型进行寻优求解,得出了该微网系统的经济运行最优方案,从而提高了该微网系统的经济效益。

用电信息采集系统中宽带电力线载波通信技术的应用

施工量小,没有辐射,这些都是低压电力线载波通信技术的特点,所以用电信息采集系统建设人员非常重视这项技术。随着国家经济的不断发展和各行业的发展,宽带电力线载波通信技术已经得到了有效的改进,具有更高的传播速度、更强的抗干扰能力,并因这些特点非常受欢迎。

基于出力特性的分布式电源优化配置与运行

针对不同类型分布式电源同时并网及运行问题,本文分析几种典型分布式电源的并网方式及出力特性,提出不同类型分布式电源容量区分及出力控制模型,从而建立以配电网网损最小为目标的分布式电源并网容量和位置综合优化配置模型。使用改进的粒子群算法进行容量和位置分组优化并推代求解,再通过优化各分布式电源的运行参数来调节其实际出力,进一步降低配电网网损。以IEEE-33节点配电系统为例进行计算,结果验证了所提模型及算法的有效性。

架空输电线路检修技术基础

当前中国经济还处于高速增长期,经济发展电力先行。电网建设速度快,对供电可靠性要求高。而要打造一张坚强可靠的电网,就需要有一批优秀的输电线路专责工。根据自己的工作经验及架空输电线路检修专业的发展趋势进行了思考,对当前一名优秀的输电线路检修专业线路专责工来说,应掌握的一些基本技能。本文主要从技术方面进行粗浅的入门阐述,说明优秀的检修工要从初级到高级不断的学习和努力。

企业财务信息化风险及内部控制对策探究

信息化时代的网络环境格外复杂,充满着风险与不确定性。当前,尽管很多企业已经实现了财务管理信息化,但没能及时做好后续的跟进工作和应对措施,导致企业的财务管理工作暴露出各种风险,进而影响企业的经济效益。针对这种情况,本文分析了当前企业财务信息化存在的主要风险,并据此提出了解决这些风险的内部控制对策,以供参考。

信息化与电力营销管理创新

随着社会发展与建设对电力生产需求的增多，电力企业的数量也在不断增加，因而需要采用信息化的手段增强电力企业的市场竞争力。但是我国企业信息化管理的体系还不完善，在电力营销信息化管理中还存在薄弱环节，影响了电力企业的经济利益的提高，制约了电力企业信息化建设的发展。因此，电力企业要明确电力营销信息化的总体思路，制定有效的策略，促进电力营销管理的改革和创新。