基于随机森林的电动汽车充电行为聚类技术研究

随着国家对新能源汽车的持续推进,成千上万的电动汽车(EV)接入电力系统,在充电过程中形成了关于EV充电行为的海量数据,因此有必要对EV充电行为特征展开研究。文中提出了一种基于随机森林的EV充电行为聚类技术,从充电行为的大量数据中辨识和分析不同类型的充电行为。采用英国Dundee市2018年1月的充电数据进行实验,分别得到该月工作日、双休日和节假日的充电行为分类。聚类分析获得的各个类别有着较为明确的特性,并以此推断出用户的充电方式、出行行为特点等。最后将该算法和欧式距离法进行对比,对比结果表明随机森林算法在EV聚类问题中的优越性。

直流电场中高压电缆绝缘电树枝劣化研究现状

高压直流电缆作为直流输电的关键设备,其绝缘电树枝劣化是影响高压直流系统安全、可靠运行的重要因素。高压直流电缆运行条件复杂,承受雷电入侵、操作过电压等产生的脉冲电压作用以及非线性电气设备产生的谐波影响;同时,电树枝的引发、生长与电荷输运过程密切相关,且依赖于复杂电场作用。对此以高压直流电缆绝缘为对象,综述直流电场中电荷输运与电树枝劣化规律和作用机理,以期为高压直流电缆绝缘设计提供实验依据和理论支撑。

分布式储能系统接入配电网的容量配置和有序布点综合优化方法

随着电储能技术经济性的不断提升,在配电网中大量接入分布式储能系统(DESS)已成为一个发展趋势。针对DESS有序接入中面临的规划与运行问题,提出了一种DESS的容量配置和有序布点的综合优化方法:上层模型为考虑DESS投资收益和减缓配电网增容的容量配置模型;下层模型为考虑DESS特性和容量限制、调节负荷削峰填谷且平抑波动的布点优化模型。以IEEE 33节点系统为例,对所提优化模型与方法的有效性进行了验证,并在此基础上得出了DESS在配电网中的布局方案。仿真结果表明,所提综合优化方法可适用于不同配置容量、不同布点数量DESS接入的应用场景,能为大量DESS接入配电网的规划与审核提供技术支持。