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题名大规模网络流量下的恶意地址检测技术研究
被引量:1
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作者
李洁
陈博
赵昱红
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机构
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
国网天津电力信通公司
国网吉林省电力有限公司
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出处
《吉林电力》
2016年第4期1-4,共4页
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文摘
针对网络流量增长迅速,传统的检测方法很难解决恶意地址检测的问题,在介绍传统的恶意地址检测方法以及这些方法遇到的问题的基础上,提出了一种新的恶意地址检测思路,依靠恶意地址本身的语义特性和词汇特性建立地址分类模型,并给出模型的实现方法。通过实验测试4 389 763个地址,检测出地址3 292 322个,恶意地址834个,漏报率25%,检测时间3.21 min。由于不需要加载外部资源,处理速度相对传统检测方法有质的提高,能够适应大规模网络流量下的恶意地址检测。
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关键词
网页地址(URL)
网络流量
恶意地址检测
检测模型
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Keywords
URL
network traffic
malicious address detection
detection model
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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