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题名基于人群搜索算法的电网短期用电负荷预测研究
被引量:15
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作者
王永伟
李新龙
田斐
葛建国
韩力
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机构
国网宁夏电力有限公司中卫供电公司经济技术研究院
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出处
《电网与清洁能源》
2020年第12期35-40,共6页
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基金
国家电网有限电力公司科技项目(52094015001F)。
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文摘
针对传统预测方法缺少对未知变量的分析,导致预测效果较差的问题,提出了基于人群搜索算法的电网短期用电负荷预测研究。将电力系统负荷时间序列进行分解,获取负荷时间序列的高低频分量,并对电网短期用电负荷特性展开分析。借助人工智能研究成果,研究人群搜索算法原理,充分考虑电网短期用电负荷受到温度因素影响,选取输入变量,并以此构建人群搜索算法预测模型。通过设计预测流程以及对未知变量分析,实现对电网短期用电负荷预测。通过实验结果可知,采用该预测方法具有良好预测效果,为保障电网稳定运行提供依据。
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关键词
人群搜索算法
电网
短期用电
负荷预测
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Keywords
crowd search algorithm
power grid
shortterm power consumption
load forecasting
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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