基于测量阻抗变化轨迹智能识别的发电机失磁保护

为了提高发电机失磁保护的选择性和速动性,提出了一种基于支持向量机(SVM)进行轨迹智能识别的发电机失磁保护方法。机端测量阻抗轨迹蕴含大量发电机运行信息,其运动特征能反映发电机的运行状态。首先对机端测量阻抗轨迹进行运动特征提取,将提取的运动特征序列分别进行统计学参数计算,形成24维特征;其次通过相关系数分析和前向序惯法进行特征选择,形成相应的训练输入特征空间,并采用遗传模拟退火算法对SVM进行参数寻优;最后通过仿真样本验证了该方法可准确识别失磁故障。相比传统失磁保护,该方法提高了发电机失磁保护动作的选择性和速动性。

数据驱动的区域电网新能源消纳受阻因素智能辨识方法

在构建新型电力系统背景下,我国新能源装机容量不断增长,新能源消纳问题愈加严峻。基于机器学习技术,提出一种区域电网新能源消纳受阻关键因素的智能辨识方法。首先基于实际量测数据与工程经验确定受阻因素的集合;然后基于神经网络挖掘受阻因素与新能源受阻量之间的函数关系,进而利用BP-MIV算法计算各个受阻因素对新能源受阻量的贡献度,以此确定导致新能源受阻的关键因素;最后,基于西北某省级电网实际运行数据进行案例分析,结果表明所提方法支持以数据驱动的方式定量分析影响新能源消纳的关键因素。

基于结温预估的模块化多电平换流器损耗计算方法

随着柔性直流输电工程电压等级和输送容量的提升,模块化多电平换流器的损耗问题变得日益突出。文中基于全桥子模块工作模态分析,提出了全桥子模块的损耗等效分析方法,大大简化了实际工程中全桥拓扑、全半桥混合拓扑结构换流器的损耗计算。接着在固定结温损耗计算方法基础上,提出了结温预估损耗计算方法(简称结温预估方法),并从多种情况(改变系统工况、系统无功、器件开关频率)详细分析了结温预估方法与结温反馈方法的损耗计算相对误差,结果表明结两种计算方法所得结果基本一致,即结温预估方法具有很好的理论可行性。最后,借助于换流阀阀段运行试验平台,开展了阀段损耗测量与分析,验证了所提计算方法的正确性和有效性。相比结温反馈方法,文中所提方法更简洁,计算结果更接近实验测量值,可为高压大容量柔性直流输电系统的损耗评估奠定了基础。

电力变压器感应式振荡冲击耐压试验诊断技术项目介绍

电力变压器感应式振荡冲击耐压试验诊断技术项目针对变压器冲击耐压试验在现场实施难度大，缺陷难以辨识等问题，提出并研究了变压器感应式振荡型冲击耐压试验方法，振荡型冲击耐压下局放检测方法和信号辨识方法，利用传递函数法判断变压器绝缘状态的方法，开发了试验装备、测试和诊断系统，实现了对变压器绝缘状态的有效诊断。

三相双有源桥式直流变换器建模与控制方法

作为一种隔离型双向直流变换器,三相双有源桥式(DAB)直流变换器具有电气隔离、高功率密度、宽电压传输范围和易于实现软开关等优点。该文对三相DAB变换器建模和控制方法进行了研究,针对现有的三相直流变换器建模方法精确度不高问题,提出基于二阶广义状态空间平均法的三相DAB模型,并且提出基于内点法的电流有效值优化调制策略,在此基础上提出优化限幅的闭环控制方法,从而改善系统的动态响应。最后,采用Matlab/Simulink和PLECS联合仿真证明所提模型的精确性,搭建了一个1.1kW的三相DAB直流变换器实验平台。实验结果表明,当输出电压指令v2ref从60V突变至80V时,传统的闭环方法需要31ms恢复稳定,该文所提闭环控制方法18ms就可以重新达到稳定状态稳定运行,大大加快了系统的动态响应。

构建虚拟桥臂数学模型的MMC阀损耗快速计算方法研究

准确计算MMC阀损耗对柔性直流输电工程设计具有重要意义。目前计算MMC阀损耗的方法存在数学解析计算不准确或者需要运行电磁仿真而耗时过长的问题。提出了一种简化的MMC仿真模型:虚拟桥臂数学模型(virtualarm mathematical model,VAMM),基于此模型能够准确快速的计算出不同工况、不同调制及均压策略下的瞬时功率损耗。文章首先介绍了虚拟桥臂数学模型的基本结构,然后推导了MMC阀损耗计算的通用方法,并给出了基于VAMM的阀损耗计算步骤;其次通过与11电平的MMC详细开关仿真模型对比,验证了VAMM的准确性;之后以某柔直工程换流站作为算例,给出了瞬时功率损耗计算结果,并与使用传统数学解析计算方法得到的结果进行了对比;最后分析了不同工况下阀损耗的分布特性。

发电厂电气自动化监控系统的设计研究

针对传统采用固定时间检修发电厂电气设备,无法及时、准确诊断设备是否异常以及劣化程度的问题,研究提出一种电气自动化监控系统。该系统将谐波故障诊断技术应用到发电厂电气设备状态诊断中,通过关联谐波与电气设备异常,设计了针对发电厂电气设备的谐波故障诊断自动化监控系统。最后,为验证该系统在发电厂中的实际应用效果,研究使用该系统对某电厂电气设备进行监测。结果表明,本研究设计的发电厂电气自动化监控系统可及时准确检测电气设备故障,并提出针对性检修策略,具有一定的实际应用价值。

基于CIM模型的电网智能监控系统设计与优化研究

针对传统的电网智能监测系统在识别电网故障时,存在监控准确率低、数据传输慢的缺点,提出了基于CIM模型的电网智能监控系统设计与优化研究,旨在提高电网智能监测系统的性能。采用CIM模型设计了电网智能监控系统的硬件结构,通过对电压和电流采样电路进行设计,设计了电网监控系统的采样电路,根据监控视频采集卡的工作原理,设计了监控视频采集卡,完成了系统的硬件设计;根据腐蚀算法和膨胀算法,设计了电网的智能监控图像处理程序,完成了电网的智能监控软件设计。测试结果表明,基于CIM模型的电网智能监控系统不仅可以提高电网故障的监控准确率,还可以加快通信数据的传输率,从而提高了系统的整体性能。