基于数据驱动的用户用能行为分析方法

随着综合能源系统的快速发展,为了满足综合能源系统联合规划的需要,亟需对综合能源系统中用户用能行为进行分析建模。基于数据驱动思想,引入了深度学习方法,提出了一种用于用户用能行为分析的方法。首先,对影响用户用能行为的数据类型、结构进行分析;然后,引入Seq2Seq技术,以GRU为神经元构建深度学习模型;最后,通过算例对所提方法的有效性进行验证。算例研究表明:所提的方法能够以海量历史数据为基础,准确预测出用户的用能行为情况。

基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度

在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstormoptimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。

光纤复合架空绝缘电缆在智能配电台区的研究与应用

光纤复合架空绝缘电缆(OPOC)是一种将光纤单元复合在架空相线中的光缆,具有传输电能和通信双重功能。文中详细研究了光缆的关键技术和施工工艺。结合安徽配电自动化的实际应用,给出了OPOC的技术实施方案。

“一型五化”构建大营销

国网安徽省合肥供电公司营销业务管理以客户需求为导向,本着"真诚服务、共谋发展"的服务理念,积极构建客户导向型、业务集约化、管理专业化、机构扁平化、管控实时化、服务协同化的"一型五化"大营销体系,服务地区经济社会发展。近年来,国网安徽省合肥供电公司积极按照"三集五大"体系中"大营销"建设的总体要求,以集约化、专业化、扁平化为主线,以创新管理模式、优化营销业务流程为核心,在市县公司执行统一的营销工作管理标准、规章制度,改变以往县公司。