并行关联规则挖掘算法在电力营销大数据中的运用——评《分布式智能算法及在大数据中的应用》

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,电力行业也逐渐意识到大数据对于业务决策和市场营销的重要性。在电力营销领域,通过挖掘大数据中隐藏的关联规则,可以帮助企业更好地了解客户需求、优化产品组合、提高销售效果。而并行关联规则挖掘算法作为一种高效处理大规模数据的方法,正逐渐在电力营销大数据中得到广泛应用。

基于XGBoost算法的用电客户多维信用评价模型分析

随着社会经济的发展,电力行业也得到了迅速的发展。在电力行业中,用电客户是不可或缺的一部分。然而,由于各种原因,一些用电客户可能会存在欠费、违约等问题,给企业带来了很大的损失。因此,如何对用电客户进行信用评价成为了电力企业的重要任务之一。《粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用》一书是一部系统论述粒子群优化算法理论及其在电力电子控制中应用的专著。

风电场概率分布模型建模及误差分析

提出一种风电场出力概率分布模型建立与误差分析的方法。基于典型日的历史风速和对应的风机无限制出力情况下的功率数据,拟合得到风机等效功率特性曲线,进而得到整个风电场无限制出力情况下的实际可发出力。利用高斯混合模型对风电场出力概率分布进行建模,采用序列运算理论,制定最佳离散化步长的选取规则,提高了概率密度函数拟合的精确性。提出基于误差范围的概率密度函数可靠性指标,利用随机抽样方法,对概率密度函数进行误差分析。通过与核密度估计方法进行对比,证明了高斯混合模型的优越性。所建模型能够较好地描述风电场出力的概率特性,为运行人员在风电调度运行方面提供有价值参考依据。

考虑并联线路的含直流落点受端系统恢复

针对传统系统恢复中路径选择方法对直流恢复限制严重的问题,提出含直流落点受端系统恢复方法。对直流输电在系统恢复中的特性进行分析,综合考虑系统恢复效率和恢复过程中的系统安全性,以恢复期间总发、输电量与网架充电无功的比值作为优化目标,建立考虑并联线路的系统恢复模型;然后综合考虑直流启动及系统运行等约束,结合混合粒子群算法进行系统恢复方案的求解。以IEEE 39节点算例和中国西南某地区实际电网算例验证了所提出方法的有效性。

关于团青工作的总结和若干思考

青年是企业发展的未来,如何培养青年员工成长成才,是电力企业面临的一个重要问题。本文在总结安新公司团青工作的基础上,分析了当前内外部形势对青年员工的影响,及团青工作中存在的若干问题,提出了下一步工作思路和具体措施,并提出改进团青工作的一些设想。

配电网电力工程技术问题分析及其施工安全

随着社会经济快速发展,促进电力行业发展速度较快,而在开展电力输送工作的过程中,配电网系统在其中占据重要位置。但配电网电力工程施工的过程中,工程施工技术应用效果与配电网电力工程施工质量之间具有密切联系,如果出现不合理的问题,会对供电工程的安全性和稳定性造成影响,其中如果电力工程施工技术存在不合理的问题,还会对电网电力设备运行稳定性和效率造成影响,在这样的情况下,需相关部门和工作人员提高重视程度,针对其中存在的技术和安全方面的问题全面分析与研究,采取科学合理的优化措施,提升配电网电力工程施工技术水平,保障配电网电路工程施工的安全性。因此,本文主要针对配电网电力工程施工技术中存在的问题和工程施工的安全性全面分析,并提出科学合理的建议。

输配电及用电工程线路安全运行的问题及其解决

近年来,电力工程建设的发展迅速,输配电、用电工程线路是电力系统的主要组成,对于线路的安全运行十分重要,与电力资源的持续、稳定供应密切相关。本文通过分析输配电和用电工程线路中存在的安全运行问题,围绕材料质量、环境等方面探究实现线路安全运行的解决途径,进而提升输配电线路供电效率和质量,提升电力运维、管理能力。