气象数据对提升地区负荷预测水平的影响研究——以宜昌电网为例

随着用电量的增加,气象因素对电力负荷的影响愈来愈显著。介绍了宜昌供电公司结合电网实际,总结历史数据和负荷特性,加强小水电管理,应用精细化气象数据,有效提升负荷预测准确率。

基于复杂网络理论的输电容量匹配模型

为提高电力系统供电可靠性,减少大规模连锁故障发生的几率,针对连锁故障的传播提出一种线路重要度评估指标,用于量化输电线路故障对于连锁故障传播的作用,并根据线路的重要度评估结果给出了输电容量匹配模型。藉由该匹配模型可以合理配置系统的输电容量,即优化系统的负载率分布从而达到提高系统供电可靠性的目的。仿真实验结果证明,在系统输电容量冗余,即系统整体负载率相同的情况下,所提出的优化模型匹配输电线路的输电容量或调整负载率分布可以防止故障传播过程中系统负载率向异质分布的演化趋势,从而降低大规模连锁故障发生的几率。