基于客户体验视角的主动式服务升级策略研究

客户体验是指客户在与企业接触过程中的感受和体验,包括客户对产品、服务、品牌等方面的认知和感受。当今时代的迅速发展、互联网生活和社交方式的普及以及全球经济一体化的步伐不断加快,市场化竞争愈加激烈,客户对于服务体验感知的要求也越来越高,需求的多元化、个性化、实时化给客户服务工作带来了新的挑战。

大数据背景下的人工智能客服系统研究

随着互联网技术的不断更新,大数据技术已经在各行各业被广泛应用。而且我国电力行业因为社会需求不断提升,工作压力越来越大,市场竞争日益激烈,现已经对大数据信息技术的合理应用,提出了更高的要求,也力求和当前人工智能客服系统相融合,体现其应有的职能作用,改变传统的营销方式,缓解人工客服的工作压力。用这种方法来提升整个体系的工作效率,提升服务质量和客户的满意度,因此,文章便要针对其重要性进行详细论述,提出相关的针对性策略,从根源上提升智能化客服系统的工作效率。

探析数据仓库技术在电力客户服务领域的应用

我国电力工业发展的趋势必定是打破电力行业垄断,实行电力是商业化运不断的引进竞争机制。因此,在现有的数据基础上和系统平台上,建立一套属于电力客户分析决策支持系统,通过多角度地分析客户用电行为信息,生产业务数据,外界环境的变化以及对各个系统中的数据进行处理加工等,进而为掌握客户需求以及电力系统的建设起到至观重要的作用。

基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法

由于传统电力用户需求挖掘方法准确度低且计算过程复杂,本文探究了基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法。根据外在因素分析用户行为特征,通过电器使用程度确定参考指标与用电量;利用K均值聚类算法处理行为数据,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用大数据技术分析用户需求与习惯倾向。测试结果表明:使用大数据技术挖掘到的用户用电量与实际采集到的用电量之间差值不超过0.45 kW,可见本文方法可以达到预想效果。

大数据平台下的电力营销信息化建设探究

随着大数据时代的到来,电力营销的发展前景广阔,企业能够获得更大的市场份额。论文针对电力营销的发展现状和特性展开分析,采取恰当的措施,来促进其信息化的建设,进一步地实现企业可持续发展。

新形势下电力政工工作存在的问题及对策

做好政工工作是保证电力企业稳定发展的保证,电力企业在发展过程中,要做好政工工作,从而提高电力企业内部的凝聚力,抑制腐败问题的出现。新形势下,电力企业的整体经营环境发生了显著改变,这也就电力企业中政工工作的开展提出了更高的要求,因此,要电力企业要做好相应的改进工作。

变电站无功补偿电容器优化设计研究

引言 在变电站运行中，无功功率电源和有功功率电源一样，是保证电力系统电能质量特别是电压质量、降低网络损耗以及安全稳定运行所必不可少的部分。本文结合当前变电站设计中无功补偿电容器的应用现状，提出了变电站设计中电容器分组优化方案。并依托某220kV变电站无功补偿电容器设计方案，

电网综合展现可视化系统的设计及实践分析

以电网综合展现可视化系统的设计系统为基础,重点从总体结构,技术结构,数据结构等方面阚述系统的具体运用情况。当前,部分研究学者根据电网的实际情况,展开了对电网综合展现可视化技术的多方面研究,但从实践结果来看,其主要为解决电力系统的某一特定问题,且技术的先进性仍不够,很难实现在不同系统中的应用。为进一步整合资源,

变电站接地设计优化研究

变电站接地系统是维护电力系统安全可靠运行，保障运行人员和电气设备安全的根本保证和重要措施。变电站接地系统设计不完善可能导致电气一次、二次设备损坏，甚至发展成严重的电力系统事故。而变电站主接地网是变电站接地系统的重要组成部分，良好的接地网设计具有重要意义。本文以实际工程为例，在对比传统接地网设计的基础上将接地网进行优化，提出了一种突破常规的接地网设计方案。