电网企业应急体系建设的思考与实践——以国网山东省电力公司的应急体系建设为例

国网山东省电力公司以大应急、大服务、大平台,特色化、差异化、专业化为应急体系构建思路,以“拉得出、冲得上、打得赢”为应急能力建设指南,从台风、地震、山火、隧道、危化品、核应急等突发事件响应和员工工作失能生命救援等方面,积极研究、构建面向电网输电、变电、配电、用电各专业的基干救援特战能力,初步形成了面向各专业应急基干救援体系,建立了“建、战、训、研”四位一体工作机制,打造构建了融中心救援能力建设“策源地”、基地基干能力“生成地”、基层脱困救生能力“承载地”为一体的“大应急”体系。

我国电力作业安全管理体系构建及分析研究

电力作业是确保电力系统稳定运行的关键基础,电力作业安全关乎作业人员生命安全和国家财产安全。基于引发电力作业事故的风险因素,构建了电力作业安全管理体系,通过层次分析法(AHP)对安全管理体系各子体系和各要素进行了定量分析。结果表明:电力作业安全管理体系包括风险管理子体系、管理政策子体系和预警救援子体系,其中风险管理子体系和管理政策子体系权重较大;子体系所有要素中,标准体系、风险识别和风险管控权重较大;基于上述研究成果,对电力企业电力作业安全管理工作思路提出了相关建议。

电力系统自动化技术安全管理

现在,随着社会经济的不断发展,国家电网得到了高度的应用,其应用的领域越来越广泛,而且,运行的效率得到了很大的提升。科学技术的发展,能够促进电力系统自动化的发展,然而,带那里系统自动化技术还是存在一定的局限性,电力系统的故障会导致大范围的停电,影响了人们的生活和工厂的生产。本文通过对电力系统现在运行的现状进行分析,并针对问题,提出可行的建议,促进电力系统自动化的发展。

采用改进FRAM模型方法的管道爆裂事故分析

近年来,主蒸汽管道爆管事故频发,为了找出管道爆裂事故的致因路径,有效预防和控制此类事故发生,以某重大蒸汽管道裂爆事故为例,采用时间和事件序列图(Sequentially Timed Events Plotting,STEP)技术和蒙特卡罗模拟方法对功能共振分析法(Functional Resonance Analysis Method,FRAM)进行改进,进行事故致因分析并建立屏障措施。结果表明,改进后的FRAM模型可以全面识别功能信息并且定量确定FRAM模型中各功能的变化及耦合关系,减少功能性能变化及潜在耦合变化分析的主观性,找出系统发生共振的功能及失效连接。最后,根据失效连接制定相应屏障措施来预防此类事故的发生。

基于改进决策树的短期风速预测算法设计

针对现有短期风速预测算法准确度较低且计算复杂的问题,提出了一种基于改进决策树的短期风速预测算法。该算法采用改进经验模态算法进行风电数据的预处理,以获得多个固有模态分量和残差分量。同时引入改进初始学习机选择策略、自适应学习率以及梯度拟合逼近方法,弥补了传统梯度提升决策树算法中存在的学习训练效果差、计算速度低等不足。利用改进梯度提升决策对风电数据进行特征提取与学习训练,进而实现了短期风速的精准预测。算例分析结果表明,与IEMD-GDBT和EMD-GDBT算法相比,所提算法的训练时间仅为1489.5 s,预测指标RMSE、MAE和MAPE的值分别为0.2286%、0.1827%以及2.37%,在计算速度及预测准确度方面均具有显著优势,实际风速预测误差小于1 m/s。

基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型

为提高危化品爆炸事故电力应急预警的准确性,建立基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型。基于危化品爆炸事故电力应急典型情景分析,建立综合考虑突发事件、承灾载体和应急管理等风险因素的贝叶斯网络结构。应用概率刻画风险因素信息的不确定性及其相互影响,定量分析事件后果。结合一般条件和典型情景等的应用实例,分析评价方法和风险因素对风险等级的影响。结果表明:该模型能够在危化品爆炸事故发生后,评价电力应急预警等级;能够在危化品爆炸事故发生前,分析典型情景的风险和风险因素的影响,为应急准备提供支持;“最大概率法”较“概率加权求和法”得出的事件等级可能较低。

浅谈基于应急保电的模块化稳定供电系统构建

为适应现代供电系统的需求,本研究利用各功能模块实现多应急电源车的可靠并机运行控制,构建一基于应急保电的模块化稳定供电系统。经实例测试,该基于应急保电的模块化稳定供电系统具有高可靠性、稳定性、快速并机等功能,有一定的推广应用价值。

电力-气象协同服务机制建设创新与实践

背景近年来,极端自然灾害呈频发趋势,极端自然灾害对电网的影响越来越大,已成为威胁电网安全的主要风险因素之一。山东地处沿海,山东电网容易遭受雨雪冰冻、台风、风暴潮、洪涝、短时强对流天气等灾害侵害,对电网安全构成较大威胁。特别是2010年以来,雨雪冰冻、台风、强对流等极端天气频繁发生,造成了严重的危害和损失。因此,对各类灾害准确。

基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术

输电走廊上的强对流天气会给电力生产、供应带来严重的威胁,从而影响居民的正常用电需求。针对此问题,研究了基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术。该技术选取有效反映输电走廊强对流预警的数据类型,构建数据特征并对样本数据进行预处理,再利用卷积与池化操作实现数据的特征识别。同时采用CL多小波融合方法将细节融入目标数据库以增加物理信息量,为后续预警处理提供更为准确的数据,并使用了交叉相关算法来解决图像的追踪问题。通过实际的算例分析,验证了所提算法的有效性,其预测精度可达93.64%。

基于数据融合的电网强对流临近预警技术研究

强对流天气的破坏力大、预测准确率和实时性较差,且容易对电网造成严重危害,因此构建有效的电网强对流天气临近预警系统具有重要的现实意义。传统的雷达回波技术虽然能够根据云团位置的改变来推断后续天气的变化,但当云团发生融合或分裂时,其预报准确率较低。针对该方法存在的缺陷,文中使用深度学习技术对气象云图数据进行处理,其算法部分将卷积网络与长短期循环神经网络相结合,使其兼具准确性和实时性。在算法对比实验中,该算法的虚警率比卷积法以及LSTM法降低了5.2%和6.0%,说明该算法的性能较为理想。而在测试验证实验中,所提算法能够实现对1 h后强对流天气的预测,并可完成对电网的强对流临近预警,具有良好的工程应用价值。

基于LSTM-RNN的电网雷电智能预警模型设计

为了提升电力网络的安全运行水平,对电网的雷电智能预警方法进行了研究。对历史雷电数据加以提取和分析,从而建立起完备的历史数据集。基于历史数据与数学建模的思想,将雷电预警问题抽象为时间序列的处理问题,并引入循环神经网络(RNN)完成对问题的求解。同时在RNN的应用过程中,采用长短期记忆模型(LSTM)以及Dropout机制解决了传统模型中的过拟合现象。LSTM模型使用输入门、遗忘门和输出门对信号的传递流程进行了修正,且替代了RNN隐藏层中的普通节点,确保了误差函数梯度在训练过程中能够严格遵循时间步骤。而Dropout机制则将部分神经元置为失效状态,避免了其在训练中的相互适应。在山东地区的雷电数据集上进行的仿真实验结果表明,RNN网络在引入LSTM与Dropout机制后,模型的预测精度提升了4.61%。

疑似火点监测定位及电网运行预警方法

智能电网建设的快速发展,对电网森林火灾监测预警能力提出了更高要求。研究融合极轨卫星遥感火点数据、气象监测和预报预警数据、电网空间地理信息及应急资源等数据于一体,基于电网GIS平台定位分析疑似火点任意范围内距离最近和受山火影响最严重的电力设施,依据气象监测预报预警实时数据研判山火未来趋势。通过专业化、标准化符号语言和分析研判预警策略,形成电网森林火灾预警及处置态势专题图。通过研发预警发布技术,将火点、气象环境、影响设备、处置策略及发展态势等信息及时对相关人员发布,提高电网防灾减灾综合监测预警和应急处置辅助决策能力。

国内外危险化学品安全标准化研究

针对我国危险化学品安全管理,尤其是危险化学品安全标准化工作的现状和问题,从法律法规和标准两个层面,通过资料整理和标准数据分析,总结国内外危险化学品安全标准现状和经验。结果表明,我国已初步构建了危险化学品安全标准体系,相关标准数量较多,覆盖面广,具备较好基础,但在全生命周期管理、风险管理及技术等方面仍存在标准缺失的情况。根据我国危险化学品安全管理标准化存在的问题,提出3点建议:完善危险化学品自生产至使用全生命周期标准;制定对危险化学品实施统一、专门管理的相关法及战略性国家标准;借鉴美英等国经验对危险化学品的管理由危害管理转为基于风险的管理。

电力高空作业应急救助新装置及其应用

电力行业的高空作业日趋增多,高空作业的人数和作业频率越来越高。因为意外或天气情况出现人员发生悬吊在半空中的状况时,需要一种可以安全、快速地将人员从高空救助至地面的装备和方法。

面向新能源发电的风机数据智能分析订正技术研究

针对现有风速预测手段有限且准确率较低的问题,文中提出了一种面向新能源发电的风机数据智能分析订正模型。该模型将风速、风向和气压等元素的历史数据作为输入,并利用改进的随机森林算法(RF)完成对重要元素的筛选,从而降低样本空间的维度。同时通过长短期记忆网络进行重要元素与风速之间内在关联关系的挖掘,实现精准的风速数据预测及订正分析。算法分析结果表明,所设计的RF-LSTM算法相较于ECMWF方案,风向误差下降了约40°,风速误差则降低了0.5 m/s以上,预测准确率显著提升。

共产党员应急突击队在应急体系建设中发挥的作用及实践

国家电网山东应急管理中心深入贯彻习近平总书记关于应急体系和能力现代化的重要指示精神,围绕公司新战略目标,坚持"人民电业为人民"的企业宗旨,推进两个转变(从"被动应对"向"主动保障"、"灾后抢修"向"灾前预防"转变),强化应急预案体系、应急制度体系、应急工作机制,紧盯"战斗力标准",扎实开展省、市、县一体的大应急体系建设,全面夯实应急基础体系建设,增强应急队伍的凝聚力、执行力和战斗力,在急难险重面前,筑好人民群众供电保障的最后一道防线。

基于改进组合权重的电网救援优先级确定方法

目前极端灾害事故频发,处于受灾地的电网设备往往受到一定程度的损坏,为制定高效的救援分配方案,灾后如何快速准确评估电网救援优先级十分重要。灾害应急决策评估电网的救援优先级,需要考虑多种指标的影响,对于定性指标采用层次分析法确定权重,定量指标采用熵权法进行赋权。根据两种评价方法构建两层指标体系,将层次分析法确定的权重作为第一层指标,第二层指标中分为定性指标与定量指标进行两种处理,定量指标使用熵权法进行定量变量归一化处理确定权重,定性指标要经过层次分析法转化为定量指标后再使用熵权法确定权重。将层次分析法与熵权法设计结合,构建出两层指标体系的主客观赋权法,通过对山东地区实际案例进行分析,能够精准确定灾后地区电网救援优先级,验证了该组合权重算法的有效性和可行性。

加快提升电网企业应急能力

习近平总书记强调,应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分。政府组建应急管理部门是习近平总书记亲自部署、亲自推动的重大改革,改革的原则是“优化协同高效”,改革的要求是“坚持一类事项原则上由一个部门统筹、一件事情原则上由一个部门负责”。