基于Stackelberg博弈实时定价机制策略在电力市场中的研究

为提高风电消纳率,减少碳排放量,针对电力市场中的实时定价机制,提出了1种基于Stackelberg博弈实时定价机制,并与2种对比方案进行比较,在仿真过程中,采用粒子群优化算法进行优化。通过评估新能源消纳率、总成本和碳排放成本等指标,对每个方案进行综合评估。研究结果表明,基于Stackelberg博弈实时定价机制的方案在提高风电消纳率和减少碳排放方面表现出较好的效果。

高压直流输电工程用电力电容器故障分析

针对高压直流输电工程中电容器的频发故障现象,对我国南方电网已投运的7回直流输电系统用电容器故障的种类和数量进行了统计分析,发现滤波电容器故障占有较大的比例。对滤波电容器接头发热、电容器渗漏油、电容器击穿导致电容值变化3类故障进行了研究,从工艺、结构、工程施工方面对电容器故障影响进行了较为详细的分析。通过分析,从技术规范和运行维护方面给出了改进建议,为高压现场维护人员和工程施工人员提供了参考。

大容量电池储能电站在山东电网应用的可行性分析

近年来山东电网新能源发电容量不断增长,系统调峰能力不足的问题逐渐凸显,特高压直流投产进一步挤占了系统的调峰容量,新能源发电的消纳压力逐步增大。在详细分析山东电网现有运行问题的基础上,从系统调峰、新能源消纳、电网安全、局部电网潮流改善、系统调频、电网黑启动、短路电流特性共7个方面,阐述大容量电池储能电站对解决现有山东电网运行问题的可行性,并分析了大容量电池储能电站的运行经济性。

电力系统厂站接线图拓扑关系检测技术

厂站接线图中电气元件的拓扑关系是厂站接线图自动生成技术所需的核心数据。目前,已知的厂站接线图自动生成技术仍然依靠人工获取图中的拓扑关系。通过利用基于深度学习的目标检测技术与传统的计算机图像处理技术相结合的方式,能够实现厂站接线图拓扑关系检测。首先,利用基于深度学习的目标检测方法对电气元件进行识别,并利用计算机图像处理技术对标量格式接线图进行预处理,完成电气元件与连接线的分割。然后,利用轮廓跟踪算法对连接线连通区域进行检测标记。最后,根据获取的电气元件信息与连接线信息获取图纸的拓扑关系。采用国家电网有限公司提供的数据集,并设计了对比实验,验证了所提方法的有效性。

基于自适应非奇异终端滑模控制的电力系统混沌抑制

在一定条件下,电力系统会产生混沌振荡现象,影响电网的安全稳定运行。对电力系统四阶模型进行混沌振荡的动力学行为分析,并且设计了一种基于自适应非奇异终端滑模控制的控制器。在保证系统实现有限时间内收敛以及不产生奇异性问题的基础上,快速消除了四阶电力系统中的混沌振荡现象。针对四阶电力系统模型中阻尼系数和机械功率通常具有不确定性这一问题,采用自适应控制对其估计,增强了控制器的实用性。仿真结果证明了控制器的有效性。

电力设备检修现状和管理对策的分析

电网中的重要组成部分就有电力设备,电网安全运行的基础是对设备加以检修和运行管理。电力输送对我国企业的正常运转提供了相应动力,加强对电力设备的检修工作是电力企业的责任,与此同时也是国家相关部门监督电力企业的重要内容。笔者将根据相关工作经验,分析我国现阶段电力设备的检修状况和其中存在的基本问题,再提出针对性的解决意见,以期能够为我国的电力设备检修提供数据参考。

5G电力专网架构及关键技术

随着5G网络的建设和关键技术的发展,5G专网和电力应用开始大规模融合,催生出能适应电力需求的5G电力专网。首先,梳理电力“发”、“输”、“变”、“配”、“用”多个环节各类业务对通信网络时延、带宽、覆盖范围等指标的初步要求,并通过变电站智能巡检、配网差动保护、计量自动化三大典型电力业务场景分析电力业务对通信网络时延、带宽、可靠性、连接数等性能的详细需求;其次,重点阐述适合电力业务场景需求的5G软、硬切片专网方案和公网专用、专网专用的5G核心网组网架构,同时分析5G核心网5G LAN、端边协同等关键技术;最后,通过实际落地的5G电力专网案例和成果验证说明5G电力专网已基本能满足电力业务对带宽、时延、安全等需求,同时提出5G电力专网规模化商业应用还需解决5G切片颗粒度偏大、业务开通不够智能化、产业链升级缓慢、关键技术还需迭代等问题。

基于最小窥视孔长短期记忆神经网络的电力系统短期负荷预测模型

长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型可以克服循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)在短期负荷预测中存在的梯度消失和梯度爆炸等问题,但LSTM模型的门控单元结构复杂,参数较多,模型训练较为困难。为此,提出一种采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的最小窥视孔长短期记忆(min peephole long short-term memory,MP-LSTM)模型。与经典LSTM模型相比,MP-LSTM模型舍弃了输入门和输出门,只保留遗忘门,模型包括1个sigmoid网络层和1个tanh网络层,减少了模型参数,优化了模型结构。对RNN模型、经典LSTM模型、MP-LSTM模型进行对比仿真分析,结果表明MP-LSTM模型可有效提高负荷预测精度,缩短收敛时间。

浅析电力施工企业资金管理存在的问题及对策研究

资金作为企业经营发展的血液,对企业的健康发展占据重要地位,因此,资金管理在企业经营管理和财务管理中发挥着重要作用.由于电力施工企业的行业特点和性质,资金管理贯穿于工程管理的各阶段,从资金结构、资金流动、资金筹集等各方面影响着企业的运营.本文立足现状,从资金管理基础、资金配置效率、资金支付风险三个方面分析了目前电力施工企业在资金管理中存在的问题,针对性地提出搭建资金集中管理平台,加强资金基础管理,健全资金管理制度、加强内部控制,加强资金预算管理、平衡资金收支,加快资金流转效率,提高资金配置效率等政策建议.

浅析电力施工企业成本管控研究

随着经济的快速发展,电网公司取得了巨大的发展,电力施工企业在项目法人制、招投标制和建设监理制等管理体制基础上取得了较大的成绩。但是电力施工企业应该清醒地认识到,电力施工取得的发展主要是依靠电网垄断地位以及与电网企业形成的稳定合作关系,其自身在管理上还存在诸多不足当前电力体制改革不断深入,电力施工市场竞争加剧,施工企业固有的粗放式管理模式,特别是成本管控意识薄弱及管控措施不当,已严重制约着电力施工企业的健康稳定持续发展。目前激烈的市场竞争条件下,电力施工企业作为自主经营、自负盈亏的经济实体,从成本管控方向入手,提高企业经济效益,是现阶段电力施工企业生存与发展的关键所在。

基于业财融合视角下的电力建安业工程预算管理研究

随着国家产业结构的不断升级,电力市场格局发生深刻变革,电力改革面临新挑战,电力建安类企业面临更加激烈的市场竞争。为提高企业管理水平,需加强工程预算管理,通过全过程管控,确立预算对企业管理的导向作用,通过业财融合,保证业务和财务在预算管理上的统一性。文章通过研究工程预算管理的重要性及特点,以业财融合为视角,分析出目前电力建安业工程预算管理存在的问题,从而提出完善对策。

青岛电网输电线路鸟害故障分析与防范措施

针对青岛电网输电线路2007年至今发生的跳闸进行分类统计,分析发现青岛电网鸟害在35 kV电压等级线路设备发生的概率远低于110 kV线路和220 kV线路;鸟巢短路是35 kV线路鸟害故障的主要原因,鸟粪闪络是110 kV和220 kV线路鸟害故障的主要原因;鸟害故障总体上有两个高发期:3-5月的05∶00-12∶00和8-11月的02∶00-06∶00。提出鸟害分布图量化绘制方法,根据鸟害系数修正专业化巡视周期和防鸟害综合治理措施,研究结果可为输电线路运行维护中防鸟害工作提供参考。

电力通信系统传输设备双电源供电测试方案及应用

为增强通信设备可靠性,目前220 kV变电站通信设备一般配置两套直流-48 V通信电源。在通信电源正常运行状态下,无法直接验证通信设备是否满足双电源供电。对典型的220 kV变电站通信传输设备供电系统结构进行分析,针对所接负载情况提出电源停运测试及电源分路测试2种测试方案。现场验证表明所提方案的可行性和有效性,可实现对通信传输设备双电源供电标准化、条理化测试。

融合气象特征的BP神经网络电力系统短期负荷预测

短期负荷预测是电力系统可靠经济运行的重要保证,对新型电力系统构建具有重要意义。发掘负荷强关联因素并构建与时序负荷间的精准映射关系可显著提高预测精度,从关键气象因素分析和基于机器学习的知识关联出发,提出一种融合气象信息与神经网络的电力系统短期负荷预测方法。首先介绍负荷预测基本架构,剖析短期负荷关键技术要点;然后给出基于Pearson系数的相关性分析方法,设计基于分析结果的短期负荷气象特征筛选方法;进一步在介绍BP神经网络基础上,提出涵盖气象特征和时序负荷的样本生成方案与BP神经网络短期负荷预测模型构建方法,同时对气象特征集进行削减,进一步提高预测效果;最后以某地区典型日负荷曲线预测为例,验证了所提方法的应用效果。

基于泛在电力物联网的配电网数据管控体系建设

提出配电网数据管控体系要适应泛在电力物联网的新特点,解决配电网数据管控中的新问题,通过划分数据种类,构建组织架构,完善制度流程,以及编制数据模板等方法,打造了一个完整、闭环的管理架构,从而对日常工作进行有力的支撑。

电力企业物资管理模式探讨

随着我国电力事业的发展,电力行业的物资管理存在的问题逐渐显露,有必要针对电力企业现存物资管理的不足之处进行改进。基于电力企业物资管理的现状,分析其中存在的问题,提出电力企业物资管理改革模式和策略,采用新的管理模式,以期提高企业物资管理效率,增大企业经济效益。

网格化电力负荷预测的最佳空间分辨率获取算法

该文提出了一种基于网格化的空间分辨率获取算法,用以改善空间负荷预测的结果。该方法对数据进行综合分析,得到元胞大小,使得该元胞具有高内部相似性和高外部差异性,求得的网格大小同时兼顾空间误差和计算量两方面优点,提高了空间负荷预测结果的准确性。以某城市的一个小型行政区为例进行实例分析,考虑其实际配电系统中变压器的空间分布,结果表明文中所提出的方法是正确有效的。

电力专用在线式UPS的研究

不间断电源(UPS)是将蓄电池(多为铅酸免维护蓄电池)与主机相连接,通过主机逆变器等模块电路将直流电转换成市电的系统设备。它主要用于给单台计算机、计算机网络系统或其他电力电子设备如电磁阀、压力变送器等提供稳定、不间断的电力供应。本文主要探讨了电力专用在线式UPS的组成、工作原理和工作方式,并详细阐述了APFC和LLC的电路拓扑,最后给分析了实验结果。

基于混合Copula函数的含风电场电力系统可靠性评估

随着风力发电的发展,风电场风速之间的相关性对电力系统可靠性的影响越来越大。基于混合Copula函数建立一种多元相关性风速的模型,并在含多个风电场的IEEE-RTS系统可靠性评估中应用该模型,通过实例分析,在描述风电场风速相关结构方面,提出的混合Copula函数法比单一Copula函数法更合适,更有优势。

基于陆、海、空、天四维一体大电力系统互联构想

能源问题是人类社会发展的首要问题,鉴于目前传统化石能源日益枯竭、环境污染逐渐加剧的严峻形势,提出建立基于陆、海、空、天四维一体大电力系统的构想,将陆基发电如火电、水电、核电、光伏发电,海基发电如潮汐发电、波浪发电、海上风电,空基发电如高空风电,天基发电如空间太阳能电站的电力系统进行联网,组成吸纳各种能源的大电力互联系统,并对此种能源利用平台的必要性和可行性进行了探讨,阐述构建四维一体的大电力系统所需要解决的技术问题,此平台必然会成为我国乃至人类解决能源需求、优化能源结构、维持生存发展的理想途径。