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基于智慧城市产业重构的中长期电力需求预测
被引量:
2
1
作者
刘燕飞
周晖
+1 位作者
郁灿
吴兴华
《水电能源科学》
北大核心
2017年第12期204-207,共4页
随着新一轮能源革命的兴起和产业发展布局的优化,传统的产业分类方法已不能体现智慧城市经济与电力需求的关系,电力需求的中长期预测面临着新的挑战。以战略新兴产业分类标准为调整依据,制定智慧城市产业目录,并挖掘该产业目录下北京市2...
随着新一轮能源革命的兴起和产业发展布局的优化,传统的产业分类方法已不能体现智慧城市经济与电力需求的关系,电力需求的中长期预测面临着新的挑战。以战略新兴产业分类标准为调整依据,制定智慧城市产业目录,并挖掘该产业目录下北京市2005~2014年的经济与电力相关数据,建立相应时间序列,采用向量自回归模型和误差修正模型分别反映关联性和预测电力需求偏离长期均衡的波动值。算例校验证明,该预测方法合理有效,为电力政策制定提供了借鉴。
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关键词
智慧城市
产业重构
电力需求
中长期预测
VAR模型
误差修正
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职称材料
题名
基于智慧城市产业重构的中长期电力需求预测
被引量:
2
1
作者
刘燕飞
周晖
郁灿
吴兴华
机构
北京交通大学电气工程学院
北京市节能环保中心
国网山东省青岛供电公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2017年第12期204-207,共4页
文摘
随着新一轮能源革命的兴起和产业发展布局的优化,传统的产业分类方法已不能体现智慧城市经济与电力需求的关系,电力需求的中长期预测面临着新的挑战。以战略新兴产业分类标准为调整依据,制定智慧城市产业目录,并挖掘该产业目录下北京市2005~2014年的经济与电力相关数据,建立相应时间序列,采用向量自回归模型和误差修正模型分别反映关联性和预测电力需求偏离长期均衡的波动值。算例校验证明,该预测方法合理有效,为电力政策制定提供了借鉴。
关键词
智慧城市
产业重构
电力需求
中长期预测
VAR模型
误差修正
Keywords
smart city
industry reconstruction
electricity demand
medium and long term forecast
VAR model
error correction
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于智慧城市产业重构的中长期电力需求预测
刘燕飞
周晖
郁灿
吴兴华
《水电能源科学》
北大核心
2017
2
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