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RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取
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作者 董利江 朱霄珣 +6 位作者 刘伟 杨春旭 林翔 高晓霞 吕朝阳 胡乔良 苏海鹏 《水电能源科学》 北大核心 2023年第11期178-182,共5页
针对EEMD在水电机组振动信号降噪处理中的不足,提出一种基于改进果蝇算法(RFOA)优化EEMD噪声IMF分量阈值的降噪算法。通过EEMD算法将噪声信号分解,得到IMF分量,进而通过相关系数法确定噪声信号与有效信号,利用RFOA确定噪声信号IMF分量阈... 针对EEMD在水电机组振动信号降噪处理中的不足,提出一种基于改进果蝇算法(RFOA)优化EEMD噪声IMF分量阈值的降噪算法。通过EEMD算法将噪声信号分解,得到IMF分量,进而通过相关系数法确定噪声信号与有效信号,利用RFOA确定噪声信号IMF分量阈值;将求得的IMF分量的样本熵当作特征向量输入GRNN算法中,进行振动模式识别。研究结果表明,与小波阈值法、EEMD-GA方法相比,所提算法降噪时信噪比最高,降噪效果最佳。 展开更多
关键词 振动信号提取 集合经验模态分解 样本熵 特征提取 广义回归神经网络模型
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