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RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取
1
作者
董利江
朱霄珣
+6 位作者
刘伟
杨春旭
林翔
高晓霞
吕朝阳
胡乔良
苏海鹏
《水电能源科学》
北大核心
2023年第11期178-182,共5页
针对EEMD在水电机组振动信号降噪处理中的不足,提出一种基于改进果蝇算法(RFOA)优化EEMD噪声IMF分量阈值的降噪算法。通过EEMD算法将噪声信号分解,得到IMF分量,进而通过相关系数法确定噪声信号与有效信号,利用RFOA确定噪声信号IMF分量阈...
针对EEMD在水电机组振动信号降噪处理中的不足,提出一种基于改进果蝇算法(RFOA)优化EEMD噪声IMF分量阈值的降噪算法。通过EEMD算法将噪声信号分解,得到IMF分量,进而通过相关系数法确定噪声信号与有效信号,利用RFOA确定噪声信号IMF分量阈值;将求得的IMF分量的样本熵当作特征向量输入GRNN算法中,进行振动模式识别。研究结果表明,与小波阈值法、EEMD-GA方法相比,所提算法降噪时信噪比最高,降噪效果最佳。
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关键词
振动信号提取
集合经验模态分解
样本熵
特征提取
广义回归神经网络模型
下载PDF
职称材料
题名
RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取
1
作者
董利江
朱霄珣
刘伟
杨春旭
林翔
高晓霞
吕朝阳
胡乔良
苏海鹏
机构
新疆
新能集团
有限
责任
公司
乌鲁木齐
电力
建设调试所
国网新疆电力有限公司电力科学研究院能源技术研究所
华北
电力
大学动力工程系
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第11期178-182,共5页
基金
重庆市科学基金重点项目(035679)
2002年高等学校博士学科点专项科研项目(20020183061)。
文摘
针对EEMD在水电机组振动信号降噪处理中的不足,提出一种基于改进果蝇算法(RFOA)优化EEMD噪声IMF分量阈值的降噪算法。通过EEMD算法将噪声信号分解,得到IMF分量,进而通过相关系数法确定噪声信号与有效信号,利用RFOA确定噪声信号IMF分量阈值;将求得的IMF分量的样本熵当作特征向量输入GRNN算法中,进行振动模式识别。研究结果表明,与小波阈值法、EEMD-GA方法相比,所提算法降噪时信噪比最高,降噪效果最佳。
关键词
振动信号提取
集合经验模态分解
样本熵
特征提取
广义回归神经网络模型
Keywords
extraction of vibration signal
ensemble empirical mode decomposition
sample entropy
feature extraction
generalized regression neural network model
分类号
TV734.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取
董利江
朱霄珣
刘伟
杨春旭
林翔
高晓霞
吕朝阳
胡乔良
苏海鹏
《水电能源科学》
北大核心
2023
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