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智能电网大数据的分析与应用(英文)
被引量:
13
1
作者
高峰
刘广一
+3 位作者
Chris Saunders
朱文东
陈振宇
于洋
《电力建设》
北大核心
2015年第10期11-19,共9页
能源互联网的兴起是全球能源环境与经济发展双重压力导致的结果,这种趋势不可避免地促进大数据分析技术的快速发展。大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。简要介绍了国网智研院美国研究院大数据团队的...
能源互联网的兴起是全球能源环境与经济发展双重压力导致的结果,这种趋势不可避免地促进大数据分析技术的快速发展。大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。简要介绍了国网智研院美国研究院大数据团队的研究工作和实验室软硬件配置,介绍了智能电网数据结构和计算架构等概念性的设计。重点介绍了与斯坦福大学合作进行的用户分组分类和需求响应定量计算方法,以及非侵入式电能分解。这些工作基于集成的数据模型和开源软件技术,将为电网公司和客户同时带来收益。
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关键词
大数据解析
混合整数规划
用电行为分析
电能分解
原文传递
题名
智能电网大数据的分析与应用(英文)
被引量:
13
1
作者
高峰
刘广一
Chris Saunders
朱文东
陈振宇
于洋
机构
国网智研院美国研究院
中国电力科学
研究院
斯坦福大学
出处
《电力建设》
北大核心
2015年第10期11-19,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51261130472)
国家电网公司科技项目(DZB51201403772)~~
文摘
能源互联网的兴起是全球能源环境与经济发展双重压力导致的结果,这种趋势不可避免地促进大数据分析技术的快速发展。大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。简要介绍了国网智研院美国研究院大数据团队的研究工作和实验室软硬件配置,介绍了智能电网数据结构和计算架构等概念性的设计。重点介绍了与斯坦福大学合作进行的用户分组分类和需求响应定量计算方法,以及非侵入式电能分解。这些工作基于集成的数据模型和开源软件技术,将为电网公司和客户同时带来收益。
关键词
大数据解析
混合整数规划
用电行为分析
电能分解
Keywords
Big Data Analytics
mixed-integer programming
customer segmentation and targeting
energy disaggregation
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能电网大数据的分析与应用(英文)
高峰
刘广一
Chris Saunders
朱文东
陈振宇
于洋
《电力建设》
北大核心
2015
13
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