基于主成分分析的班组工作承载及其影响因素分析——以Y供电公司为例

班组工作承载水平衡量一直是供电公司人力资源管理的难点问题。本文以Y供电公司为例,针对其营业一班装表接电所涉工种,利用主成分分析方法,通过下属各供电所相对整体水平比较,衡量下属各供电所营业一班的工作承载水平,利用多元回归方法分析影响工作承载水平的因素。本文的研究思路和方法可对其他供电公司提供借鉴和参考。

基于限流电抗器电压特性的直流线路保护研究

高压直流配电网保护是柔性直流配电网亟待解决的关键问题之一。基于限流电抗器的电压特性设计了一种新型的多端柔性直流线路保护方法。计及线路边界特性,提出了故障快速、可靠识别的方法,利用直流电抗器电压变化判据实现了保护的方向性。搭建了复合式环状结构的高压直流配电网模型,验证了所提方法能够满足直流配电系统保护速动性、可靠性和选择性的要求。

基于混合整数二阶锥规划的恢复供电策略

由于分布式电源和储能装置的接入,有源配电网经故障隔离后供电恢复优化问题的复杂性显著增高。针对有源配电网故障后的恢复控制问题,提出了利用联络线和孤岛划分恢复失电负荷的方案。建立多目标恢复控制的数学模型,详细描述模型中的潮流约束、分布式电源出力约束和安全稳定运行约束;利用二阶锥技术对潮流模型进行凸松弛,利用多权重法对多目标优化进行转化,将原问题转化为单目标的混合整数二阶锥模型;在决策前先建立孤岛划分方案,再将孤岛划分后的仍失电负荷作为目标函数,使恢复决策结果充分考虑联络线和孤岛划分。在改进IEEE33节点系统上对2种故障场景均给出了恢复供电方案。算例仿真结果表明,与仅考虑孤岛恢复方案相比,所提方案不仅对单点故障恢复问题能快速求解,且对于复杂多点故障恢复问题也能快速给出最优复电方案,并实现失电负荷最大化恢复供电,扩大有源配电网失电区域复电范围,从而提高有源配电网持续供电的可靠性和新能源电源的消纳水平。

“网上国网”APP推广策略的研究

"网上国网"APP是国家电网有限公司官方统一线上服务入口,聚焦"住宅、电动车、店铺、企事业、新能源"五大使用场景,提供信息查询、电费交纳、用能分析、能效诊断、找桩充电、光伏新装等服务,实现了"一网"办电、"一次"交费、"一键"报修、"一条龙"绿色出行、"e享家"新零售等功能。为进一步深化智能用电服务工作,提高"网上国网"客户使用率.

供电企业配网物资供应数据服务平台应用研究

随着我国城市化建设的不断推进和国民经济的快速发展,人们对电力质量和服务的要求越来越高。配电网是直接面向电力客户服务的,提高配电网络的运行效率,提高配网物资管理的水平,对提高电力服务有着非常重要的作用。当前,信息化技术在电力系统中获得了广泛的应用,在配网物资管理中使用信息化技术,构建物资供应数据服务平台,对提高配网物资管理的效率,掌握物资库存的第一手信息,盘活了物资库存管理的效率。杭州市余杭区供电有限公司利用信息化手段构建物资供应数据服务平台,加强物资信息管理,对供电公司物资管理有着重要的意义。

95598供电服务热线客户重复来电的管控

1重复来电的定义与统计方法95598供电服务热线重复来电是指同一客户、同一电话号码对同一事件,在30天内进行3次及以上诉求(含催办)的表达。统计重复来电时,剔除两类情况:一是客户查询电费电量及档案信息、停电信息、营销法律法规咨询等业务,疑似非户主查询客户档案信息;二是属地供电单位针对客户诉求已出具最终答复或已上报重要服务事项报备,客户仍来电反映的。

浅谈供电企业供电所消防安全管理的现状及对策

随着社会经济发展,人们越来越重视安全问题,因此对消防安全管理也要给予更多的重视,才能够使各方面达到相对安全的效果,从而保证建筑中人们的生命财产安全。文章主要探讨供电企业消防安全管理的现状,根据出现的问题提出解决办法,从而更好地保证供电企业的消防安全,保障人民的安全可以做出相应的保障,这样才能够保证供电企业内部的工作人员以及办理业务人员的生命财产安全,从而才能更好地提高供电企业的生产质量。所以要对于供电企业内部存在的各种安全隐患进行分析,提出解决措施和预防方案,减少火灾给供电企业带来的危险和损失,保障供电企业的经济效益和社会影响力,更好地发挥其社会职能。

依托村级便民中心开展供电服务工作的实践

村级便民服务中心是浙江省新推出的服务三农创新平台,在全国大力推进新农村建设的大环境下,余杭区供电公司立足工作实际,依托村级便民服务中心,大力开展日常业务对接,挖掘、整合现有资源,创新服务模式,拓展服务渠道,提升服务质量,有效防范农村供电服务和行风风险,充分发挥了村级便民中心在开展供电服务工作中的平台作用,探索出了一套成功的实践方法,取得了较为显著的实践成效。

供电企业营销业扩流程的优化方式精细化管理

我国的供电企业业扩报装管理工作是现在电力企业发展的必要工作,现代社会的人们对于服务的要求很高,电力作为人们生活中的必要能源,自然对其的要求也就更高,所以供电企业为了满足用户的需求,就需要在营销方面进行改进,于是电力业扩报装精细化管理就是十分必要的方法。基于此,本文主要对电力营销的业扩流程进行了精准化分析,同时从合理、科学的管理系统,丰富资源条件和营销风控方面进行了探讨,而且还对电力营销的业扩流程方面提出了相应的精准化管理措施。

基于因子分析和多元回归的县级供电所定员及其预测分析

人员核定及其预测是县级供电公司人力资源管理的重点问题。本文以Y供电公司为例,利用因子分析方法得到进行定员及其预测的关键因子,再利用多元回归方法进行人员预测。本文的研究思路和方法可对其他供电公司提供借鉴和参考。

供电所运检班组工作承载量的大数据分析

班组工作承载水平的衡量是供电公司人力资源管理的难点问题.本文以Y供电公司为例,利用主成分分析方法,建立多月份多维度数据库,通过下属各供电所相对整体水平比较,衡量下属各供电所运检班组的工作承载水平,利用多元回归方法分析影响工作承载水平的因素.本文的研究思路和方法可对其他供电公司提供借鉴和参考.

考虑多维时域特征的行业中长期负荷预测方法

中长期负荷预测是电力系统规划与设计的重要依据,准确的行业中长期负荷预测能为电网布局规划、检修计划制定等提供决策支撑。在此背景下,针对行业中长期负荷隐含的多维时域特征,提出一种基于分解和预测思想的行业中长期负荷预测方法。首先,构建了基于周期趋势分解算法的行业中长期负荷特征分解模型,以得到分别表征行业负荷变化趋势性、周期性以及随机性特征的趋势分量、周期分量及残差分量;接着,针对分解得到的各维度分量,分别构建了基于门控循环单元的行业负荷全局趋势特征提取与预测模型、基于卷积神经网络的负荷周期局部特征提取模型,以及基于改进自适应高斯核密度估计的负荷残差概率密度预测模型,由此形成考虑多维时域特征的行业中长期负荷预测方法。最后,以中国某市化工行业负荷数据为例,验证了所提预测方法的有效性。

负载不平衡条件下光伏构网控制及稳定性分析

新能源光伏发电系统具备独立构网与电压频率支撑能力是未来以新能源为主体的新型电力系统重要技术需求。考虑负载具有不平衡、非线性、时变等特点,针对复杂负载条件下的不平衡负载问题,提出一种基于新型谐振控制器的新能源光伏独立构网控制策略,其中电流内环采用电感电流比例控制器,电压外环采用新型谐振控制器。给出了电流环配置方法,提出了近似电感电流反馈法,分析了基于新型谐振控制器的电压环设计方法。最后通过原理样机实验表明所提方法实现了新能源光伏逆变器在独立构网条件下对不平衡负载的良好控制,具有高动态响应特性,有很好的工程实用参考价值。

基于5G数据编码算法的电力物联网终端任务接入安全认证研究

为解决传统电力物联网终端任务接入认证方法存在的抗干扰性差、时间成本高的问题,提出基于5G数据编码算法的电力物联网终端任务接入安全认证方法。优化电力物联网内部编码形式,计算终端任务接入信道容量,构建认证双方的安全通信通道。试验结果表明:所设计方法的时间成本低,在多任务的情况下,误比特率低,整体抗干扰性更优,实用性更强,可为电力物联网的安全、稳定运行提供依据。

考虑故障连锁的多灾害输电网弹性评估及关键弹性提升元件辨识

作为电力系统的输电中枢,输电网络规模较大,极端天气下故障连锁隐患更为显著。为研究输电网在多类型极端天气过程中故障场景高度耦合背景下的弹性评估以及关键弹性提升元件的辨识,建立基础范围故障率和特征故障率构成的台风、冰雪、雷电3种不同灾害的故障率模型,由等趋势状态表征量的关联耦合故障场景并通过序贯蒙特卡罗模拟得到场景耦合故障集。从传统的面积缺失指标中分离出稳健性、快速性等弹性评估指标,并综合考虑系统的暂态、稳态及经济性能,将评估指标集合表示在弹性经济空间中,利用事件集点簇中心与完美弹性点的加权欧式距离评估系统弹性。其次,基于改进SALSA算法分析故障连锁发展中的关键元件,结合负荷重要度和拓扑重要度对辨识的关键弹性提升元件提供保护来抑制故障连锁发展进而提升系统弹性。最后,通过IEEE118算例,验证提出方法的有效性和准确性。

计及用户行为的电—气—热综合能源系统日前经济调度

针对电转气(P2G)设备接入的综合能源系统电、热负荷比例受到用户行为影响的问题,构建了计及用户行为的电-气-热综合能源系统两阶段日前经济调度模型。该模型以各时段实际预测负荷与目标负荷偏差之和最小和日负荷整体波动性最小为第一阶段优化目标,应用CPLEX求解器确定负荷响应下的电热负荷曲线;基于第一阶段确定的负荷,以系统综合采购费用最低为第二阶段优化目标,利用人群搜索者优化算法对该非线性优化问题进行求解。仿真算例设置了4个场景,对P2G、储能设备接入容量大小与系统经济性间的关系进行了定量和定性分析,验证了所提模型在风电消纳、系统经济运行方面的有效性。

基于无人机巡检的输电线路自动测量技术

对输电线路的检测能够确保电网的安全运行,使用无人机拍摄输电线路图像为线路检测提供了有效途径。提出了一种基于无人机图像的输电线路自动检测方法,可以自动测量获取输电线的空间位置。首先,使用矢量提取算法获取左右核线影像上的输电线矢量,并对干扰噪声进行滤除;其次,确定其同名输电线,根据交会所得的物方坐标作为输电线的空间坐标,生成三维矢量线,完成输电线的三维重建。最后,通过实验分析将自动测量数据与人工测量结果对比分析,通过计算,可以得到测量结果高程差的中误差为0.148 m,具有较高的精度,验证了所提方法能够代替人工方法完成输电线路的测量工作。

深度神经网络在配电网公变短期负荷预测中的应用研究

精准的负荷预测关系着电力系统安全、经济和可靠运行,短期负荷预测一直是电力系统的重要研究方向之一。结合深度学习理论,基于MXNet深度学习框架,采用深度神经网络算法预测配电网公变短期负荷,考虑负荷自身历史运行状态、气象因素、变压器属性、电力用户特征等多重因素影响,对传统电力负荷预测进行了创新和探索,并通过在某省的实际应用效果表明,基于MXNet框架的深度神经网络模型训练效率良好。基于深度神经网络的短期负荷预测模型有很强的泛化能力与通用性,为不同地区、不同类型的公变建立个性化的预测模型提供了可行方法。模型部署于阿里云大数据平台,基于阿里云大数据实现了配电网公变日负荷的实时预测。

基于分形理论的风电功率预测算法研究

近些年,风能成为世界上装机容量较大的可再生能源之一,风力发电的并网容量不断增加,给电网稳定运行带来不小挑战,风力输出功率预测精度的提升能够有效地减轻风电并网时对电网的冲击,同时为电网的调度和安全运营提供保障。为进一步提升的风电功率预测精度,借鉴分形理论并将其融合到风电功率预测模型中,同时结合自定义K最近邻算法(K-nearest-neighbor,KNN)。采用分形理论的基本思想,考虑基准功率曲线问题和气象特征值,利用分形插值可有效地获取相邻样本的局部信息,从而使得插值曲线更好地保留原采样信息的大部分特征,最后使用多评价指标维度对预测效果进行评估。以某风电场实测数据为例,与梯度提升决策树、随机森林、支持向量机预测模型进行比较,验证了提出的预测算法的有效性。

基于KPCA-FDA方法的电能质量故障诊断和扰动分类

针对电能质量指标分类问题,提出了结合核主成分分析法和费舍尔判别分析的电能质量高精度分类识别方法。利用核主成分分析法对电能指标进行特征提取,深入挖掘指标的高维信息,再根据费舍尔判别分析对提取的主成分进行高精度预分类,经过训练数组和测试数组对训练结果的调整,最后确定六类电能质量扰动的中心特征向量,对检测的电能质量数据进行分类。根据实验结果,KPCA-FDA方法对电能质量的六种扰动诊断、分类效果均优于PCA、KPCA方法。