人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

实际工作中,电力系统的运行过程常常会受到很多因素的干扰,使得整个电力系统运行时容易出现震荡、超过负荷等非正常状 态,而造成设备故障及突然停电等突发状况。人工智能技术可以有效地起到提高保护的智能化水平的作用,能够最大限度地减少因超负荷 运载等问题而造成的突发事故的发生,因此为了能够在电力系统出现故障时及时切除故障,应在电力系统继续保护中科学地运用人工智能 技术,从而促使我国的电力行业进一步持续稳定地发展。

基于单一数据的雷电移动趋势分析

从雷电数据中挖掘有效信息进行雷电预警顺应了电网数字化转型的趋势。本文深度挖掘雷电数据,从微分角度探索雷云移动规律,将雷电幅值和数量量化到网格内像素化处理雷电数据,从而实现雷电预警。细化提取数据的年月日分时秒时间信息并进行去重,在时间和空间上聚类分析来深度挖掘雷电数据,可发现连续时段的雷云轨迹转角多在20°~120°,移动距离一般不超过30 km。通过对比连续时段雷电数据像素图可观察雷云的发展趋势,预测未来雷云的覆盖区域,从而实现雷电预警。所提出的基于单一的雷电探测数据进行雷电预警,对于主动防雷有现实意义。

基于互联网+的综合能源服务移动平台研究与应用

随着我国科技水平不断提升,互联网技术,计算机技术等在社会都得到了广泛的应用,而就当前阶段而言,互联网+的综合能源服务发展对于社会的发展有很大的影响。由于人们对地球资源的过度开采,能源可持续发展的问题已经越发严重,能源行业的转型以及变革已经刻不容缓。并且,由于我国人们的生活质量不断提升,日益增长的能源消费需求以及高质量能源服务需求也在不断变化,消费者们对能源+综合服务的新型综合能源服务质量提出了更高的要求。

输电线路智能化发展方向分析

科技的发展会促进很多行业的发展转变,在输电线路运检工作的开展过程当中,智能化发挥出了极为积极的作用,无论是对电力行业的发展,还是对于人们用电的安全稳定性来说,都会产生积极作用。基于此,本文就输电线路智能化发展方向进行简要阐述。

变电所直流操作电源设备的选择与维护分析

由于科技的进步和电力工业的不断发展,变电站的无人值班越来越多,直流系统越来越自动化、数字化,对变电站的直流系统提出了更高的要求。本文针对变电所直流供电电源设备中存在的问题,对直流负载进行了分类统计处理。利用统计得出的结果可以对设备参数进行优化选择。对变电站直流供电系统的操作电源设备选择方案进行了分析,并进行了一系列的研究,以期为同类型变电站的电源设备的选择与维护提供一些参考。

计算机视觉技术在变电运检领域的应用

伴随着国家科技实力的提高,社会企业逐步向智能化转型,电力需求的增加,导致电力系统的运行压力急剧增大。而电网规模的不断扩大和新技术的运用,使电网公司在设备运维中面对越来越多的难题。一是多现场作业人力投放的问题;二是新技术、新设备运用增多背景下的技术跟随问题;三是运检一体化等工作要求提出后的业务扩展问题。这种形势下,传统作业方式(人工巡检、经验检修等)难以适应电力系统发展需要。运用新技术、新手段的想法随之产生,通过创新运检方法减轻工作人员运维负担的解决方案效率最高,也呼应国家“创新驱发展”整体规划。因此,在电网运行管理过程中实现智能运检技术的广泛运用既是电网发展的迫切需求,也是未来运检技术发展的必然趋势。基于此,本篇文章对计算机视觉技术在变电运检领域的应用进行研究,以供参考。

浅析110kV及以下输变电设备状态检修的推广

伴随着我国电网规模的逐步扩大,对电力系统的完善要求越来越高,变电站设备的地位检修也日益重要检修方式逐渐从定期检修发展成为状态检修,状态检修的成功实施标志着我国设备检修管理上了一个新台阶。怎样才能保证设备的运行状态,为用户提供持续可靠的电能,一直是电力企业的重要课题。本文着重研究了 110kV 及以下输变电设备进行状态检修,提出相应的促进其在电网中发展于应用的建议。