基于红外可见光图像配准的电力设备分割算法

电力设备故障会导致变电站大范围停电,造成巨大损失。根据电力设备运行时会发热的特点,提出一种基于红外可见光图像配准的电力设备分割方法,便于进行故障检测。该方法首先利用结构化随机森林对电力设备的红外和可见光图像进行边缘检测,构建可见光边缘图像的多尺度高斯金字塔,然后结合归一化互信息对红外和可见光图像进行配准,对红外图像进行Otsu阈值分割,结合配准结果分割出可见光图像中的电力设备。实验结果表明,该算法能精确地实现配准及分割,具有一定实用性。

基于物联网通信的变电站分布式自检驱鸟系统设计

针对变电站内部鸟类活动带来的线路及设备故障问题,基于物联网通信的LoRa技术和YOLO的图像检测处理方法,提出一种变电站分布式自检驱鸟系统的设计方案。主要分为检测设备,节点通信感知设备,声波驱赶装置组成的硬件设计,以及LoRa远距离通信和图像信息检测处理组成的软件设计,建立了变电站全区域的整体防护架构。以实地环境对提出的分布式自检驱鸟系统进行测试。试验证明,提出的驱鸟系统比传统驱鸟方式具有更加广泛的应用范围和更好的检测率与检测速度。