江西电网电力监控系统安全防护管理提升研究

当前,作为国家关键基础设施的电网愈加成为网络攻击的重要目标,对电力监控系统安全防护管理提出了更高要求。通过对江西电网电力监控系统安全防护管理现状进行调查研究,针对存在的问题进行分析,提出了相应的管理提升措施。

电力通信设备状态检修实践和探索

随着这几年我国经济增长与科技的发展,社会对电力通信设备的状态越发重视,特别是今年来智能手机的发展使得电力通信行 业飞速发展,人们对电力通信设备的依赖意味着电力通信公司需要大大降低设备的故障频率和时间,尽量减少客户因设备出现故障时产生 的不满。因此本文简述了电力通信设备的状态检修重要性与检修方法。

电力系统变压器常见故障检测与诊断技术研究

电力变压器在电力系统的发、输、配电中起着至关重要的作用.本文较全面阐述了电力变压器相关理论,对常见故障、常见检测技术和诊断方法进行了对比研究.以期为电能的生产、输送、配送等相关的电力变压器的维护、故障检修、诊断提供一定参考.

特高压交直流接入后江西电网第三道防线适应性分析

预计未来2年内雅中特高压直流输电工程和华中特高压交流双环网均将在江西建成投运,但目前还未有针对江西电网第三道防线在特高压交直流接入后的适应性问题进行分析的文献。以此为背景,提出一套适应性分析的方案,通过仿真软件PSASP对第Ⅲ类故障中的死区故障、中开关拒动故障的故障形态进行模拟和仿真,分析不同站点故障对电网运行的影响,并根据江西电网第三道防线配置现状及相关要求采取切机、切负荷等措施。仿真结果表明江西电网第三道防线能够较好地解决大部分严重故障,在采取安控措施后系统可恢复至稳定状态,具有较好的适应性。

变电检修试验数据处理展示工具开发与应用

传统变电检修工作通常存在着大量的现场工作和繁琐的电子流程,耗费了大量的人力、物力和时间。基于此,研发了一套变电检修试验数据处理展示工具,详细论述了其数据处理的核心功能。不仅对提升变电检修整体工作质效具有较好地实践价值,同时为试验、生产、制造数据的信息化和标准化管理提供了依据。

雅中-江西±800kV特高压直流工程受端换流站无功控制研究综述

雅中-江西±800kV特高压直流输电工程受端换流站采用分层接入技术全新模式,换流站的无功特性将对受端交流系统的电压稳定产生显著影响。为此,针对分层接入无功控制进行研究,首先概述了换流站无功补偿装置无功配置,着重介绍了动态无功和稳态无功控制技术和思路,然后分析了换流站协调控制最新技术,最后对未来研究方向提出了一些建议,为后续生产和研究工作提供参考。

电力系统继电保护事故原因及其改进措施的研究与探讨

电力系统的良性运转可推动我国基础建设项目的发展。电力系统日常工作范围是发电变电、输电配电等,继电保护是针对电力故障进行的检查行为。通常情况,继电保护对象是电力系统发电机、传输变压器和线路。为维护我国电力系统正常工作,避免发生用电故障,利用继电保护装置完成电子元件保护和故障排查,降低发生故障的概率,提升系统故障维修效率和我国电力系统应用技术。通过上述分析本文总结电力系统继电保护事故发生原因,并提出改进措施。

江西500kV输电线路鸟害跳闸故障分析及治理

近些年来,鸟害跳闸故障在江西500kV输电线路跳闸故障中所占的比重较大,已成为危害电力系统安全稳定运行的重要故障类型之一。本文通过分析近年来江西500kV输电线路鸟害跳闸故障,总结了鸟害跳闸故障与季节、时间段、杆塔周边生境、线路结构的规律。以此为基础,制定了江西500kV输电线路鸟害风险等级划分原则及相应的防范措施。

江西500 kV变电站35 kV干式电抗器故障统计与分析

通过对江西500kV变电站35kV干式电抗器历次故障情况的统计分析,结合其他省份文献报道,归纳总结故障主要原因,并针对在运干式电抗器,提出了六项重点运维检修工作。

机器人神经网络自适应控制下的新能源电力场站巡检技术

为优化新能源电力场站巡检效果,研究巡检机器人神经网络自适应控制下的新能源电力场站巡检技术。将巡检机器人移动坐标系变换到世界坐标系中,利用Lagrange方程建立巡检机器人动力学模型;以CCD摄像机为核心构建环境图像采集系统,采集并归一化和均值化处理图像信息;建立神经网络模型,结合梯度下降法则明确控制目标函数,训练网络误差,输出最终控制量,将此量作为依据实现巡检机器人自适应巡检。应用分析证明,所提技术控制精度高,在任何巡检模式和环境下都能规划出合理的巡检路径,具有较好的巡检效果。

500kV架空输电线路运维检修策略分析

为保证线路运行安全与稳定,需对 500kV 架空输电线路的运行特征和历史故障信息进行汇总分析,以提高运维检修策略的针对性。本文首先对 500kV 高压输电线路运维检修的重要性进行分析,其次总结了工作难点,然后结合实例提出具体的策略,为相关线路的语文内管理提供参考。

电力物资仓储管理问题及优化对策分析

随着电力工业的发展和电力工程建设的扩大，对电力材料的需求增加，对材料存储管理水平的要求也随之提高。电力材料管理 部门只有通过科学的规划，布置和部署，才能维持材料采购，供应和使用的动态周期，从根本上提高电力材料存储管理水平。在此基础上， 首先介绍了电源存储管理的重要性，然后分析了存储管理和优化策略的问题。

电力系统信息网络安全防护研究

现阶段,在我国社会经济及科学技术快速发展背景下,信息网络广泛运用于人们的日常生活及工作之中,这让信息网络的安全问题受到了人们的密切关注。在对电力系统展开建设进程中,网络安全防护不单单能够确保系统的完整性及可用性,同时还能够保证其机密性及安全性。基于此,本篇文章主要通过系统信息网络安全防护,展开具体分析与探究。

电力系统辅助设备监控系统信息接入研究

随着电网智能化的进程,电网集中监控进一步发展,变电运行专业的人员不断减少,电网公司的发展方向是通过辅助设备在运维站端集中监控充分释放人员,推进变电站无人值守和少人值守的实现。变电运行人员在运维站端对变电站的各类辅助设备进行监控并完成操作。

浅析电力通信网络的安全管理与维护工作

在如今电力系统的安全建设工作开展中,电力通信网络在其中发挥着至关重要的作用。特别是电力通信网络保持平稳的运转状 态,其所处的电力系统才可得以更为安全且高效运作。电力企业所开展的运营工作也需要全面依靠电力通信网作为开展的基础。立足于此, 本文将对电力通信网络的安全管控与维护工作展开深入探究。

大数据技术在电网设备检修中的应用

在当今社会，信息技术发展日新月异，信息技术在电网设备中的应用也得到了广泛的应用。将信息技术应用到电网设备的状态 维护过程中，可以有效提高相关人员的工作效率，减少电网状态维护工作中发生事故的可能性。因此，信息技术在电网设备维护中的应用 起着非常重要的作用。因此，本文主要介绍如何应用信息技术维护电网设备的状态。

基于超低频介损和U-I滞回曲线的XLPE电缆水树老化状态评估

为准确地评估交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆的水树老化程度,该文提出一种基于超低频介损和U-I滞回曲线的评估方法。对3组XLPE样本分别进行0、96和168h的加速水树老化,老化结束后采用快速超低频介损设备(very-low frequency dielectric loss detector,iFDS)在1mHz~1kHz范围内测试不同水树老化状态的XLPE电缆的介电频谱和不同频率下U-I滞回曲线。结果发现:水树老化后的电缆段在超低频段(1mHz~0.1Hz)的介损值显著增大,并在0.002和0.1Hz附近出现两个明显的松弛损耗峰。老化越严重的试样,U-I滞回曲线形变越严重。水树老化后电缆绝缘中产生了新的松弛极化过程,相较于单一频率0.1Hz下的介损值,超低频介电谱能够提供更丰富的绝缘状态信息。在1mHz下,U-I滞回曲线特性的偏转角变化率与曲线形变率均随超低频介损值的上升而增大,能够更加准确地评估电缆绝缘的水树老化程度。将超低频介损结合U-I滞回曲线可以有效地评估电缆绝缘的水树老化程度。

电容式柔性触觉传感器设计

为了实现对机器人指端触觉压力的检测,设计了一种电容式柔性触觉传感器。以PORON聚氨酯材料作为电容式触觉传感器电极间的弹性绝缘介质,导电膜在空间上呈垂直分布,分别交叉粘贴于PORON聚氨酯材料上、下表面构成电容式触觉传感器的上、下电极,一起组成柔性电容传感单元。该触觉传感器制备工艺简单,材料成本低廉。测试结果表明,该触觉传感器及其信号采集与处理系统能够检测0~20 N的触觉压力,曲线拟合最大误差为6.44%,重复性误差为6.29%,能够实现触觉压力的检测,为在机器人指端实现触觉压力的检测提供一种参考。

复合绝缘子憎水特性与其微观特性的对应关系

为研究复合绝缘子憎水特性与其微观特性的对应关系,选取江西电网4串线路复合绝缘子进行憎水性及憎水性迁移试验,采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)以及X射线衍射(XRD)等微观分析技术,研究了绝缘子表面元素含量及化合态以及微观结构变化情况。研究发现,表面粉化严重的绝缘子保持较高的静态接触角,与其粉化后表面粗糙度上升密切相关;静态接触角不能作为评估粗糙表面憎水性的唯一依据,应结合绝缘子表面是否保持有足够含量的憎水性基团进行评估。复合绝缘子憎水迁移性能优劣与其表层是否存在硅氧烷XRD衍射峰具有良好的对应关系,建议测量复合绝缘子表层是否存在硅氧烷XRD衍射峰,判断其憎水迁移性能否满足继续运行要求。

基于聚类和时间序列分析的变压器状态评价方法

传统的电力变压器DGA故障诊断方法,仅能二值化地判断设备处于健康或故障状态,无法表征变压器的潜在故障情况,也无法确定变压器向故障状态转化的趋势。对此,提出了一种基于聚类和时间序列分析的变压器状态评价方法。首先,基于点密度判据进行数据预处理,消除噪声影响。其次,基于大数据聚类思想,计算采样数据和历史故障数据簇的相对邻近度,根据计算结果将设备状态划分为健康、潜伏故障或故障。在此基础上判断故障设备的故障类型,基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分,通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间。算例分析验证了该方法的可行性与有效性。