国网河北电力:“网上国网”入驻河北政务服务网

2021年4月2日,国网河北电力营销中心积极推动电力平台与政府平台对接,完成“网上国网”在河北政务服务网入驻。此举是国网河北省电力有限公司深化“互联网+政务服务”,落实新型数字基础设施建设,助力实现市场营销数字化发展、智慧化服务、精益化管理的重要举措。目前,河北政务服务网实现了用电客户业扩新装、更名过户、增容减容等18项用电业务在政务平台办理。通过入驻政务服务平台,带动了“网上国网”用户注册,扩大了“网上国网”的用户群体,提高了线上营销工作的效率。

国网河北电力强化秋检预试安全管控工作

9月2日，河北电网进入秋季设备集中检修的黄金季节。国网河北电力要求各单位严格遵守“两票三制”，全面落实防误闭锁管理规定，进一步规范现场作业行为，杜绝误操作事故。加强现场安全管控，周密落实保人身安全措施，杜绝人身事故特别是触电、高空跌落事故。

国网河北电力调度系统全面跨入智能调度时代

1月9日，国网石家庄供电公司地县一体化DS000系统顺利通过现场验收，至此，河北南部电网11套新建地县一体化主备调智能电网调度控制系统（D5000）全面完成现场验收并投入试运行。加上2011年投入运行的衡水地县一体化主调系统和2012年投入运行的省调主、

数据赋能 让供电所工作更智能——记国网河北省电力有限公司平山县供电分公司西柏坡供电所

为服务国家乡村振兴战略,贯彻落实国家电网公司关于乡镇供电所数字化转型工作部署,推进供电所“减负提效、赋能创新”,国网河北省电力有限公司平山县供电分公司西柏坡供电所(以下简称“西柏坡供电所”)致力于打造数字化实用型供电所。

打造人才培养新模式 保持发展“源头活水”——国网河北电力深入实施“三全一创”人才计划

10月8日,国网河北经研院电网规划专业人员范文奕结束了她在国网经研院的实践锻炼,在本次外部锻炼中,她不仅学习到了源网荷储规划方面的先进技术,还吸纳借鉴了电网规划研究及管理等方面的宝贵经验,于她而言,这是一次意义非凡的历练成长。选拔优秀干部员工进行内外部实践锻炼,是国网河北省电力有限公司(以下简称“国网河北电力”)人才队伍建设的重要举措之一。

会当擎旗战一线 永做主变掌灯人——记国网河北省电力有限公司高级专家人才郭会永

一步一步、兢兢业业,从班员、工作负责人、副班长、班长再到检修专责,现已成为河北省电力公司高级专家和工匠,可他一直说:“工作以来,我最大的成就是安全,专业安全、同事安全、自己安全,这是我最大的骄傲和成绩。”

夏季日峰降温电力负荷预测灰色模型及其应用

基于2017—2020年石家庄市逐15分钟电力负荷及同期气象资料,计算人体舒适度指标有效温度和温湿指数,考虑基准负荷存在周期性和增长性,提出采用灰色模型GM(1,1)并结合滤波法、相关分析等方法,建立日峰降温电力负荷与人体舒适度指标分段回归模型。结果表明:石家庄电力负荷具有明显的逐年增长趋势;剥离出的日降温负荷曲线呈“W”型分布;分别对模型进行一次、二次和分段函数拟合,对3种预测模型进行检验发现分段函数预测精度较高,平均相对误差在4.8%~5.2%,有效温度和温湿指数的分段函数误差在-10%~10%所占比例分别为88.1%和90.5%;考虑了温度、湿度和风速的有效温度较温湿指数的夏季日峰降温电力负荷预测模型预测准确率更高,回归模型分段点为26.2℃,对电网“迎峰度夏”时期电力调度具有参考价值。

基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度

提出基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度方法,通过日前优化调度、日内滚动优化、运行风险计算及反馈校正几个环节,对可再生能源发电和系统内可调资源进行最优调度。日内实时调度阶段,基于日前调度计划和实时运行状况,采用回归预测算法,自适应选择重要变量预测系统未来运行状态,通过吉布斯抽样得到关键变量的概率密度,快速量化系统下一时刻的运行风险,并将风险反馈至日内滚动优化阶段,重复进行可靠优化调度。仿真算例结果验证所提方法的适应性和可行性。

基于宽频振动传感器的电力设备状态监测方法可行性分析

宽频振动信号包括1 Hz~20 kHz的低频振动信号和20~500 kHz的高频超声信号。近年来,利用振动信号对变压器、电容器、电抗器等电力设备进行状态检测的手段日益成熟,超声信号也可以很好地检测出电力设备中的局部放电并定位,均已有较为成熟的应用。文中提出了基于宽频振动传感器的电力设备状态监测方法,并使用该传感器同时测量了脉冲振动源的振动以及油纸绝缘针板电极局部放电的超声,借助仿真对超声时延进行了修正,对局部放电进行了识别,并与脉冲电流法所得结果进行了对比。结果表明,所提出的监测方法可以很好地监测到振动和超声,并实现局部放电的识别,该方法应用于电力设备状态监测是可行的。

基于深度强化学习的电力物联网动态切片策略研究

软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS的部署涉及2个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署和业务传输路由确定。在海量业务需求与动态网络场景中,NS部署方案需要根据网络状态,实现智能的动态灵活部署。针对上述问题,研究动态网络场景下的切片策略,基于深度强化学习算法求解VNF部署和业务传输路由确定这一复杂联合优化问题,实验证明所提策略能根据目前的网络状态灵活地改变部署方案,控制业务路由平均能量损耗、平均可靠性和平均剩余带宽占有率,提高了网络整体传输性能。

基于PLESN和LESQRN概率预测模型的短期电力负荷预测

针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕捉负荷的多重特征定义了周期性和趋势性损失函数辅助优化点预测模型然后为克服残差的波动问题利用概率预测模型对点预测值与真实值的残差进行建模预测最后整合同时刻的点预测值与残差预测区间得到概率预测模型结果.实际算例结果表明与其他模型相比所提模型不仅有效抑制尖端振荡现象而且能够生成可靠的概率密度分布.

“文化落地”样本——国网河北电力“四进四送”班组文化建设调查

国网河北省电力公司立足推动企业发展、促进员工成长,以"四进四送"("四进"即理念传播进班组、行为规范进班组、学习创新进班组、管理提升进班组,"四送"即送服务到班组、送关爱到班组、送温暖到班组、送健康到班组)为载体,深化统一的企业文化在班组落地实践,促进国家电网公司价值理念入脑、入心、入行,增进员工对企业的价值认同、利益认同、情感认同,实现执行力、队伍素质、管理水平提升"三提升"。

电力通信信息一体化运维体系的分析

阐述电力通信中的信息一体化运维体系特点,分析该系统的运营现状,提出运营策略,包括创建运维信息体制、创新运维技术支持、建立综合运维评价系统、建立运维信息化系统。

苹果映红梅庄村——国网河北邢台隆尧县供电公司乡村振兴纪实

梅庄村位于河北省隆尧县东部,苹果种植面积超2.67平方千米,是华北地区最大的国红苹果生产基地。近年来,该村在苹果种植的基础上,发展多种产业,致富路越走越宽广,获得“全国一村一品示范村”“全国文明村镇”“河北省绿色村庄”“河北省优秀农村科普示范基地”等荣誉称号。

技以载道铸匠心——记国网河北保定供电公司省五一劳动奖章获得者冯正军

冯正军将自己的宝贵经验记录下来,梳理成专业、全面、系统的知识体系,毫无保留地传授给大家,他常讲:“我就好比是一个灯泡,我要把自己从一个灯泡变成一台发电机,去点亮更多的灯泡,照亮更多的地方。”冯正军,中共党员,现任国网河北保定供电公司变电检修中心电气试验二班班长。

电力金具表面电沉积Zn-Mn合金镀层及其耐蚀性能研究

Zn镀层是一种常见的防腐涂层,可作为牺牲阳极为电力金具提供良好的阴极保护。电沉积制备的Zn合金镀层可进一步提高镀层的耐蚀性,为电力金具提供更为有效的防护。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、动电位极化曲线和电化学阻抗谱分别对Zn-Mn合金镀层的物相、微观形貌和耐蚀性能进行了表征,研究了镀液中MnSO_(4)·H_(2)O的含量对Zn-Mn合金镀层的影响。结果表明,Zn-Mn合金镀层在3.5 wt.%NaCl溶液中具有明显的钝化特征,其腐蚀电流密度低于纯Zn镀层,电化学阻抗值大于纯Zn镀层。当镀液中的MnSO_(4)·H_(2)O的含量为33.8g/L时,所制备的Zn-Mn合金镀层(Zn-Mn Ⅱ)具有平整致密的表面形貌和较高的Mn含量,其耐蚀性能最好。

远程电力计量监测系统研究

近年来,电力行业在技术赋能路径下通过扩大技术要素配置比例,大幅度提升了电力供应、输配送质量与效率。新时期正值电力行业高质量建设与高水准运营之际,应在前期实践基础上持续提高电力终端智能化水平,为用户提供高品质服务。文章以此为出发点概述了远程电力计量监测的重要性,并在分析远程电力计量监测系统常用技术的基础上,对一种基于GRPS的远程电力计量监测系统进行了具体分析。

基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测

为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果。与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了SpearmanGCN-GRU模型的可行性。在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCNGRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果。就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,SpearmanGCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果。

生命周期视域下电力企业科技成果培育策略研究

电力科技是面向电力产品和市场的一整套科技体系,电力企业研发投入的合理布局和效益最大化是企业构建先进科技体系的核心原则和目标,而通过科技规划和管控机制实现科技资源优化配置是实现科技成果数量、质量及效益最大化的关键。因此,为保证电力科技成果培育的科学性和连续性,基于技术生命周期理论及TRL技术评价等方法,结合科技成果的概念及培育体系的研究现状,提出对企业内部科技成果培育周期采用技术调研阶段、技术研发阶段、产品研发阶段、产品市场化阶段的四阶段划分方法;同时,利用技术生命周期理论描述企业科技成果培育的外部技术环境,通过内外部双周期理论模型及相关周期评价方法,引入面向电力企业重大科技成果的技术域概念,提出通过构建动态技术域地图支撑面向重大科技成果精准定位和培育策略制定的方法。

基于奇异值阈值理论的电力营销数据在线清洗方法

能源互联网架构下,电力营销大数据是支撑智能电网众多高级应用的关键基础,数据清洗对于电力营销大数据更是极为重要。然而,数据缺失问题会不可避免地出现在实际电网运行环节中,严重影响数据的分析和使用。针对上述问题,文章以Spark大数据在线处理平台为基础,提出了融合相似用户聚类和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法。借助奇异值分解,证明了电力营销数据具有近似低秩特性。以此为基础,考虑电力用户的用电差异,提出了一种融合改进K最近邻算法和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法。同时,针对奇异值阈值模型计算缓慢问题,提出采用滑动时间窗在线修复策略,加快修复速度,提升修复精度。最后,通过河北省某电力营销数据验证了所提算法的有效性,实验结果显示该在线修复算法能够更快速、高效地修复大规模电力营销缺省数据。