基于Kalman滤波算法的电力变压器顶层油温预测研究

油浸式电力变压器油温是影响变压器运行寿命和负载能力的重要因素,与变压器顶层油温密切相关。运行在高温、过负荷情况下的变压器容易因为绕组热点温度过高导致早期故障,而顶层油温是变压器热点温度的重要指标。为能精确预测变压器顶层油温,通过分析基于变压器热路模型的顶层油温动态微分方程,构造基于Kalman滤波的顶层油温状态方程和测量方程,建立了顶层油温实时最优估计模型,实时地预测变压器顶层油温。结合现场实测数据对比分析Kalman滤波模型及IEEE导则推荐模型预测结果,结果表明Kalman滤波模型相对IEEE导则推荐模型具备更高的精度,为油浸式变压器顶层油温预测提供一种新的参考。

基于FVM的大型油浸式变压器风机控制策略研究

针对大型油浸式变压器内部流—固耦合的流动传热过程,采用控制体积法(FVM)将流—固—热耦合流动传热的非线性偏微分方程转变为网格单元上积分形式的守恒方程,对积分形式的守恒方程应用高斯散度公式得到控制体边界形式的积分守恒方程,通过应用PISO算法分离求解出绕组与变压器油的温度分布,计算结果与实测数据进行比较,验证了FVM法计算大型油浸式变压器三维流—固—热耦合场的可行性与准确性,并在此基础上应用FVM仿真计算不同风机控制策略下绕组与变压器油的温度分布,对比分析获取最优风机控制策略,对实际运行的大型油浸式变压器风机的智能控制有一定的参考价值。

基于PHM的油浸式变压器维修决策研究

针对目前油浸式变压器所采取的传统定期维修方式存在维修不足或维修过度方面的缺陷问题,利用Weibull比例失效模型建立了变压器运行状态与故障率之间的关系,以最小维修成本为决策目标,确定了基于PHM的维修策略。应用VC++针对沈阳变压器厂设计生产的SFP-720000/500型油浸式变压器进行了仿真计算,证明了此方法在油浸式变压器维修决策中的使用价值。

220kV三绕组降压变压器对称短路电流分析与计算

本文中系统研究了220kV变压器在网中不同的运行方式,分别计算了不同运行方式下大型变压器对称短路时流过各绕组的短路电流,对于短路电流的估算具有指导意义。

基于FVM的油浸风冷变压器测温研究

以一台31500k VA自然油风冷变压器为仿真对象,应用控制体积法仿真计算变压器的三维温度场,得到在不同负载、不同环境温度下的热点温度及位置,并将仿真结果与传统计算结果、实验结果进行了对比,得出仿真结果更接近实际值,同时分析了负载、环境温度以及散热器对绕组热点温度的影响,对变压器测温系统有一定的的指导意义。利用是否加散热器仿真不同散热条件,得出在同一绕组的不同位置即相间和正对油箱的位置温度不同,且相间的温度稍高一些,在不同散热条件下,位置略有变化。

智能型铅酸蓄电池及其监测系统的经济效益分析

铅酸蓄电池在电力系统中起着提供能源的重要作用,而在应用过程中呈现的问题比较多,由其引起的事故损失大,亟需一套完备的监测管理系统对其进行监管,防患于未然。由于大多数监测产品存在一定的问题,不能与铅酸蓄电池良好结合,在安装方式、监测方式、监测效果方面不能满足要求,监测装置品质不一,导致其产生的效益也不尽相同。通过调研选取功能较齐全,结构较合理且操作简单的智能型铅酸蓄电池及其在线监测系统,依据各方面的数据,着重从基建成本、维护成本、安全成本、投资成本方面对其运行后产生的经济效益进行分析。对铅酸蓄电池产业发展加以剖析,指出设计合理的智能型铅酸蓄电池及其监测系统的发展前景,加强对智能型铅酸蓄电池及其监测系统价值的认识。