匹配追踪算法在局放超声阵列信号去噪中的应用

局放超声阵列信号的有效去噪对提高局放超声阵列检测的准确性有重要意义,为了解决目前常用的阵列信号去噪方法存在影响阵列信号相位、计算量巨大等诸多缺陷,引入信号稀疏分解理论中的匹配追踪算法,根据局放超声信号建立相应的过完备原子库,将各个阵元接收信号在过完备原子库上进行分解去噪。去噪过程只滤除没用的噪声分量,尽可能地保留了原有的相位信息。对去噪结果采用去噪评价指标予以定量评价。仿真结果为去噪前后信号的测向误差分别为大于30°和小于2°,去噪后信号的波形评价指标良好。实验结果为去噪前后的测向平均误差为(6.525°,6.863°)和(2.9°,3.038°),测向谱图和等高线图则显示去噪后谱峰单一,能量集中。仿真和实验结果均表明匹配追踪算法可以有效提高局放超声阵列信号的信噪比,去除噪声。