OTN技术在电力通信传输中的运用分析

随着社会的不断发展与进步,人们对电网系统运行的安全性与稳定性提出了更高的要求。如何提高电力通信传输的性能已成为从业者和相关技术人员需要解决的关键问题。文章从光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术的概述和主要特点切入,分析电力通信组网过程中的相关需求。从网络拓扑设计、光放大器设计、保护方案设计、网络配置设计以及系统调试等角度出发,设计OTN电力通信组网方案,以期为相关技术人员提供参考。

电力信息通信系统业务运维工作研究

随着信息技术与业务关系的日益紧密,两者协同联动已成为必然的发展趋势。为解决国家电网有限公司当前信息通信业务运维内容不够清晰全面,业务需求响应有待提升等问题,文章对软件生命周期各重要环节进行分析,清晰阐述了业务运维工作定义,丰富了其工作内容,并对新增工作内容进行详细阐述。初步构建了内容丰富、层次分明,兼具前瞻性与务实性的业务运维工作体系,为电力信息通信业务运维能力提升工作奠定了理论基础。

智能电网时代电力信息通信技术的应用和研究

随着当前我国社会改革的大力推进,使我国的经济水平以及科技水平得到不断的提高,同时电网发展也随着网络的发达而向智能化方向迈进,电网智能化已经成为当前社会发展的一个主流,同时也是今后发展的一个趋势,在这种情况之下,要想对电力系统保持稳定性,就要使电力信息通信技术发挥它应有的作用,当前的电力通信技术应用在水平上虽然已经取得了一定的效果,但是在实际使用过程当中还存在着许多问题,这些问题严重阻碍了电力通信技术的发展。文章通过对智能电网时代电力信息通信技术的应用来进行阐述,从而为电力通信技术更好的应用提供相应的帮助。

电力企业通信设备接地存在的问题及解决策略

随着我国科技发展速度的不断加快,通信设备在人们平时生活中的应用日益重要。但目前我国许多电力企业通信设备接地存在一定的问题,影响着通信设备的正常运转,且容易阻碍电力企业发展,无法满足人们对通信的实际需求。基于此,从通信设备的有关介绍、通信电子接地技术的作用、通信设备的接地方法、电力企业通信设备接地存在的问题及其解决策略5个方面进行了深入分析,旨在为研究人员提供参考意见。

互联网与能源融合背景下电力信息通信领域的发展趋势分析

在传统产业与互联网融合的背景下,结合互联网与能源产业的融合,探讨电力信息通信的现状与发展趋势,以提升电力企业整体的发展水平。

基于最小路径选择度的电力通信网络路由优化策略研究

针对电力通信业务对服务质量和可靠性的要求越来越高,在软件定义网络的基础上提出了一种基于最小路径选择度的电力通信网络路由优化策略。将基于图形卷积网络的链路带宽占用率预测模型的预测结果与三角模算子相结合得到路径选择度,作为电力业务传输路径选择的依据,实现了电力通信网链路资源的动态分配。通过仿真与传统的路由优化策略进行丢包率、传输时延和链路带宽占用率等对比分析,验证该策略的优越性。仿真结果表明,该策略可以满足电力传输的要求,链路负载分配更加均匀,在丢包率、传输时延和链路带宽占用率方面均优于传统的路由优化策略。

基于改进动态故障树的电力系统广域保护通信系统可靠性分析方法

针对广域保护系统对通信网络实时性和可靠性的高要求,提出了一种将动态故障树和蒙特卡洛算法相结合的广域保护通信系统可靠性分析方法。利用扩展的动态故障树建立了系统模型,并采用序贯蒙特卡洛方法对系统的可靠性进行分析计算。通过仿真对系统的可靠性和薄弱环节等进行分析。仿真结果表明,所提出的可靠性分析方法模型简单、适用性强,能够快速发现影响系统可靠性的因素,便于快速诊断和维护,提高了整个网络的可靠性。

基于改进蚁群算法的电力通信网络路由策略研究

针对传统电力通信网络路由效率低、成本开销大等缺点,在软件定义网络的基础上,提出了一种基于改进蚁群算法的电力通信网络QoS路由策略。建立了以时延、路径数和抖动等为约束条件的路由模型,并使用改进的蚁群算法进行路径选择。通过仿真和传统路由策略进行端到端延迟、丢包率和链路利用率等性能比较。结果表明,相比于传统策略,该策略的负载分布更加均匀,在端到端的时延、丢包率、链路利用率等性能上都有明显提高,具有一定的实用性。

基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化方法

电力信息网面临着日益严峻的网络攻击风险威胁,传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度进行分析,忽略了各种电力应用业务的重要性对安全态势的影响,导致量化结果难以全方位反映电力信息网络风险状态。文中提出一种基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化方法,首先,通过分析电力通信网络应用业务特点,设计面向电力通信网的安全态势体系架构(PIN-NSSQ);其次,从网络可靠性、威胁性、脆弱性3个维度出发,结合电力业务重要性,建立耦合互联的空间要素指标体系,并实现关键要素指标的数学化表征;然后,将遗传进化算法优化的BP神经网络融入要素指标计算过程中,构建基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化模型,有效实现对电力信息网络安全态势全面感知过程的高效计算及结果精确量化;最后,根据某电力部门网络拓扑搭建仿真实验环境,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

基于最近位置中继选择策略的电力5G网络D2D通信安全可靠性分析

电力5G网络中,利用终端直通(D2D)通信技术建立中继链路以可改善电力终端的通信质量,保障电力数据的可靠性传输。基于随机几何理论,定量分析了电力5G网络中中继终端辅助D2D通信系统中基于位置信息的中继选择策略下系统的安全性和可靠性,其安全性和可靠性分别通过保密中断概率和中断概率作为性能指标来衡量。首先,推导直传方式下D2D通信的中断概率和保密中断概率,以提高D2D通信的可靠性为目标提出基于最近位置的中继选择(NLB-RS)策略,并理论推导了D2D链路采用此策略时的中断概率和保密中断概率;然后,针对中继辅助D2D通信的安全性问题,提出了带安全保护区域的最近位置中继选择(NLR-SGR)策略,并定量分析了此策略下系统的安全性和可靠性;最后,通过蒙特卡洛仿真验证了NLB-RS和NLR-SGR策略的有效性。仿真实验结果表明,NLRSGR策略能在不降低系统可靠性的前提下提高系统的安全性。

电力通信专网中无线通信技术的应用研究

不同于传统的通信技术,无线通信技术具有覆盖面积广、灵活性好、传输效率高以及成本低廉等优点,并且具体设施在抵御自然灾害、无需安设线缆等方面都独具优势。上述优点促使无线通信技术在最近几年逐渐在电力通信专网中得到越来越多的应用。所以,针对电力通信专网中无线通信技术的应用进行研究探讨,对于促进我国的电网建设事业的发展具有一定帮助。

基于信息系统的电力基建项目预警体系分析

针对电网基建项目建设过程中施工进度、物资计划、资金管控因施工环境复杂、部门协同不力导致管理滞后的情况,提出基于信息系统的电力基建项目预警体系,分析该体系对建设工程中岗位职责与资金支付的业务流程及管控节点,通过预警体系方案的信息化建设和应用,有效解决了项目资源信息共享、资金支付数据管控的问题,推进了项目施工进度,提高了项目资金管控水平.

智能电网中电力通信技术的应用实践

近些年来,随着现代智能电网建设规模以及建设力度的不断增强,我国电力行业重点针对智能电网及其相关技术应用实践问题进行了统筹规划与合理部署。通过立足于能源结构变化以及体制改革发展趋势,重点针对电力通信技术进行了升级改造。目的在于通过健全完善电力通信技术体系,提高电网企业资源利用效率以及供电质量。针对于此,本文主要立足于智能电网建设情况,对智能电网中电力通信技术的应用实践问题进行研究与分析。

一种基于无线自组网和卫星网混合组网的电力应急异构通信系统

移动自组织网络与卫星通信网络混合组网,可以构成一种新型电力应急通信网络。介绍了电力应急异构通信系统的总体设计和关键技术解决方案,成功搭建了电力应急异构通信网络模型,并使用网络仿真软件OPNET 14.5对移动自组织网络进行仿真,经Inmarsat仿真统计数据联合分析发现,电力异构应急通信网络的网络时延和网络误码率均优于单一卫星应急通信网络。

河北电力调度交换网现状及优化方式研究

电力调度电话交换网是电网调度生产的专用交换网,是电力系统安全经济运行的重要通信手段。本文对河北电力调度交换网现状进行分析,通过对地调调度台进行双机同组冗余注册,增强调度系统组网的健壮性,同时,通过软交换技术结合现有电路放号的方式,逐步实现电路交换向分组交换的演进。

基于案例库的电力通信故障诊断算法研究

为提高电力通信网络故障诊断分析的准确性、实时性、综合性,提高故障处置效率,以5年来电力通信系统故障数据为基础,利用相似度计算和案例检索获得参考诊断案例,实现对电力通信故障的辅助诊断分析,通过搭建模型进行实践验证,该方法在实际应用中有效缩短故障平均处置时长,大幅提升抢修效率和诊断效果,所得经验可供其他专业参考。

电力行业信息网络安全存在的问题和对策

近年来,在社会快速进步,时代不断发展的背景下,加快了网络技术的转型与升级,在一定程度上使人们的生活变得多姿多彩,然而其在使用期间还存在很多的问题,电力行业也不例外。通过将网络信息化技术应用在电力行业中提升了电力行业的工作效率,然而电力行业运用网络信息化之后,在网络安全方面出现很多问题,如此一来会为电力行业带来不必要的经济损失,因此这就需要采取相应措施进行处理。

基于改进长短期记忆网络的电力负荷预测研究

针对用户用能分析中电力负荷预测模型的变量冗余和收敛困难问题,提出一种基于改进长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的短期负荷预测模型。首先利用FP-tree对复杂的负荷数据和气象数据进行分析,筛选负荷强关联因素,构建出训练数据集;其次建立LSTM负荷预测模型,并使用关联性分析得到的强关联因素训练负荷预测模型;最后,选取美国Homestead地区的历史数据进行仿真分析。通过对比遗传算法优化反向传递神经网络算法和鲁棒性损失函数的人工神经网络型的预测结果,预测模型的精度和稳定性满足要求,在实际中具有一定的应用价值。

基于RFID技术的电力通信备品备件管理

随着河北省南部电网通信网规模不断扩大,技术体制持续更新换代,电力通信备品备件数量、规范、种类日益增加,备品备件精益化管理需求日益迫切。基于RFID技术,充分结合电力通信运维特点,提出建立电力通信备品备件管理系统,实现备品备件台账系统化管理、出库自动扫描等功能,为备品备件规范化、精益化、全寿命管理提供了基础保障。

电力企业信息安全管理策略研究

随着信息技术与电力行业的深度融合,一定程度上提高了电力企业的生产经营效率和管理水平。但由于存在信息管理问题和网络问题,对电力企业信息安全造成巨大威胁。本文通过分析当前电力企业信息安全管理存在的问题,针对性地提出了信息安全管理策略,以期为电力系统正常运行提供保障。