基于场景理论的STAC课程数据库自动检索系统

由于传统课程数据库检索系统查全效果较差,同时受到噪声影响,导致检索精准度较低,不能满足用户对Stac(Statistical Analysis)课程数据库检索的需求。为此,提出基于场景理论的Stac课程数据库自动检索系统设计。在场景理论下,对数据库自动检索系统进行总体设计,添加分词模块,采用组合型歧义统计方式,区分Stac课程数据库中同义或多义词;使用网络蜘蛛寻找网页链接地址,读取内容,进行全部目标地址检索;当采集量达到一定规模时,调用数个独立的搜索引擎,相互合作,以此建立索引库,根据Stac课程资源数据规范标准进行数据采集,利用索引引擎,将采集结果全部输入到系统中。通过辨认情景特点,建立光盘数据库,设计检索流程,严密监视各个机器行为,避免噪声干扰,经过中心DB Server(Data Base Senver)处理,将地址列表合并,形成新资源列表,供用户检索。由实验结果可知,该系统检索精准度最高可达到98%,为多图像检索提供系统支持。

人才、组织和数据:兰德成为世界顶级智库的秘密

人才、组织和数据:兰德成为世界顶级智库的秘密1946 年3 月1 日,美国一个与空军紧密关联的研究机构的计划诞生,这个机构的章程清楚地写道:“兰德工程是一个持久的科学研究和发展项目,对空战领域展开广泛的科学研究旨在为空军提供参考战略、战术和设备。”当时没有人能够预料到,这一机构后来的研究成果,会对美国军事、外交、科技以及经济等各方面产生重大影响,甚至改变了整个世界的发展进程,影响到地球上的数十亿人。20 世纪一些影响深远的重大历史事件如:古巴导弹危机、越南战争、水门事件、苏联解体、柏林墙的倒塌、东西德合并、里根经济学、沙漠风暴等,背后都有着兰德公司的影子。之所以兰德公司在70 年的时间跨度内持续保持着如此的大的影响力,是与其中关键三个要素分不开的:顶级的专家队伍、独立的组织结构和理念、倡导理性和数据的信息资料及处理方式。