基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83.2%,可以有效识别危险行为动作。

风电塔筒爬壁机器人电机基座优化设计

为解决应用于风电塔筒壁面检测的爬壁机器人电机基座轻量化的问题,提出了一种将动力学仿真与优化设计相结合的方法.通过ADAMS进行动力学建模仿真,得到电机基座的动态载荷并将其作为优化设计的边界条件;通过ANSYS Workbench将拓扑优化、尺寸优化相结合的方式进行优化设计,拓扑优化确定了优化区域.结合参数敏感性分析和响应面法的尺寸优化确定了满足电机基座轻量化目标的最优解.

电压合格率的精益化管理路径研究

目前,很多电力公司管理者不知道加强电压资质管理的重要性。在新的形势下,传统的人工数据采集和处理方法已不能满足供电公司对电压检定管理的要求。许多供电公司继续采用传统的人工数据采集和处理流程,但电压识别平台尚未建立。虽然电压无功系统在配电网调节中得到了广泛的应用,但我国的自动化技术还不成熟,自动调节尚未完全实现。本文通过对供电企业电压质量管理现状的深入分析和探讨,发现电压合格率管理各环节存在的问题和不足,从而提高电网电压质量控制能力。

10kV配电网供电可靠性的技术措施研究

研究实施10kV配电网供电可靠性技术,可以有效提高10kV配电网的供电质量。在此基础上,文章将简要介绍对10kV配电网可靠性的影响性因素,研究和完善10kV配电网的可靠性技术,包括PMS2.0、GIS技术的应用、中性点接地技术的应用、电网状态维护技术的应用。主要有以下几个方面:技术的应用、完善的网格结构技术的应用、电路和电气设备的改造技术的应用。

对10kV配电网的安全管理及检修措施的分析

在现代化社会的发展过程中,10kV配电网在电力体系中的地位越来越高,10kV配电网在整体结构上体现出越来越复杂的特点,需要更加精细化地去进行管理。在10kV配电网的日常管理过程中,如何能够确保其安全运行是目前需要重视的最主要问题。文章主要针对10kV配电网的安全管理以及检修措施进行相应分析,希望能够进一步提高10kV配电网的运行效果,保障电力系统的安全性和稳定性。

基于大数据分析的配电网精益化管理研究

针对配电网数据源复杂、数据量大、数据集成困难等问题,以“多源信息集成、多渠道数据审查、多学科信息集成”为核心,开展配电网大数据统计分析研究。