人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

实际工作中,电力系统的运行过程常常会受到很多因素的干扰,使得整个电力系统运行时容易出现震荡、超过负荷等非正常状 态,而造成设备故障及突然停电等突发状况。人工智能技术可以有效地起到提高保护的智能化水平的作用,能够最大限度地减少因超负荷 运载等问题而造成的突发事故的发生,因此为了能够在电力系统出现故障时及时切除故障,应在电力系统继续保护中科学地运用人工智能 技术,从而促使我国的电力行业进一步持续稳定地发展。

浅谈电力调控运行重要性及优化管理措施

随着社会的发展,用电需求也在不断提升,保证电力系统的正常运行成为企业生产和人们生活的重要保证。只有保证电力系统 运行的安全性和稳定性,才能从根本上提高电力系统的运行效率,保证企业的正常生产和人们的正常生活,继而助推电力行业效益的发展。 而电力调控运行作为电力系统管理中的重点也是难点,做好电力调控管理工作就成为电力相关部门不得不面对的关键问题。因此,有必要 结合电力调控运行的重要性进行分析,并结合现阶段的问题不断探究优化措施。

电力调控运行的重要性及优化管理策略分析

不可否认电力系统的稳定运行直接关乎到我国的国民经济发展水平,必须把电网系统的建设和管理摆在重要位置。当下我国的 电网系统随着经济的飞速发展得到不断的完善,各种操作技术也得到很大的提高,进而更好地满足了社会发展的不同需求。在这种情形下 对电网调度运行管理的综合素质、工作质量和技术水平都提出了更高更严的要求,因为在管理配电工作过程中,如果发生失误,轻的可能 会导致停电,严重情况下可能会造成经济损失甚至是人员伤亡在很大程度上会造成人员伤亡。基于此,本文就电力调控运行的重要性及优 化管理策略进行了探讨。

探究供电所安全管理存在问题及有效对策

我国的用电量不断创造出新的数据,供电所在供电方面将会迎来不断的挑战。供电所是主要的供电管理部门,但是因为供电的范围比较广,供电所也在全国多个地方建立,因此管理起来相对比较麻烦,然而不只是管理方面存在着问题,在其他方面也存在着大量的问题需要解决,因此需要对供电所进行风险排查,将问题找出后制定相应的解决方案,获得社会的认可,获得经济效益,最大化地使用电力资源,推动国家的经济发展。

电力调控运行管理中的问题和解决办法

现阶段,随着技术水平的提高和应用经验累积,电力调控运行系统运作更加稳定高效,但是在电力调控运行系统管理当中依然存在 一些问题,对电力调控运行系统安全性和稳定性有所影响。对此要加以解决,才能从根本上保证电力供应和能源输出。

分析电力系统的自动化技术问题与对策

电力系统运行的稳定性直接关系经济的发展和社会的安定,为了能够切实保障电力系统的工作质量,避免在自动化技术的应用环节 出现隐患和问题所对电网造成的影响,需要以发展的眼光看待问题,深度剖析电力系统中所存在的缺口和短板,以创新意识进行完善解决,才 能有效推动电力事业趋向现代化、科学化发展。

电力调度控制一体化的风险策略

在地区电网的调控过程中,相关供电企业必须充分考虑自身的具体情况,创建风险预估体系,评估风险因素,并制定科学合理 的处理措施。企业提高电网运行的重视程度,对重点危险点进行控制,从而保证电网的正常运转。电网分布具有复杂性,通过合理的分配 调度能够满足人们的用电需求。因此,安全调度电力系统是非常重要的,对调度人员的专业水平具有一定要求,坚持认真的工作态度,安 全处理电网系统故障问题,有助于避免安全事故。

电力计量自动化在线损管理中的应用研究

在国内经济发展速度持续加快之际,电能的实际需求大幅增加,电网规模也变得越来越大。然而从电网管理的现状来看,因为 管理工作并未落实到位,所以线路耗损持续加大,这样一来,资源浪费变得较为严重,电网也无法保持稳定的运行状态。而要保证线损能 够得到有效控制,必须要加强电力计量自动化系统的研发工作。

电力调度运行中电力技术的应用分析

随着社会的不断发展与进步,人们对于电的需求量也与日俱增。电已经成为人们日常生活中不可或缺的重要能源,也促进了我 国电力事业的高速发展。为了更好的满足社会用电需求,满足电力调度工作要求,就需要强化电力的管理与运营工作。近年来,我国电网 规模在不断扩大,而对电力管理运行要求也越来越高,既要保障电力供应的绝对安全,又要保障电力供应的高效稳定。而电力调度作为其 中的重要内容就需要接入先进的电力技术,以更好地提升调度系统,加强对电网的控制。

关于电力输配电线路的运行维护与故障排除技术

输配电线路是电力系统重要组成部分,其主要作用在于电力传输,其运行是否安全可靠,在很大程度上决定了整个电力系统的 运行质量。然而,输配电系统实际运行情况十分复杂,容易产生不同类型的问题与故障,对电力的正常传输造成影响。对此,为切实保证 电力传输质量,应对线路运行维护及故障排除予以高度重视,根据线路实际情况与现阶段相关要求,采取合理有效的维护与排除技术手段, 从而保证电力事业良好发展。

提高供电所营销服务管理水平的思路

电力行业在经济与科技的双重推动下,发展规模逐渐扩大,在这样的社会背景下,供电所需要有更高标准要求、服务水平来满 足人们的需求。供电所实质上属于电力商品销售的经营性企业,在日常工作中,需要将营销服务管理作为重点内容。当前供电所营销服务 具有多样性,这就给营销服务管理带来了一定的难度,探析提高供电所营销服务管理水平的思路进行具有重要的现实意义。

电力系统中调控一体化的设计

随着社会经济的发展,人们的生活水平也在不断的提升,信息技术已经成为人们生活和工作中的主要组成部分之一,对电子设 备的依赖性越来越强,从另一种角度来讲,对电能的供应需求越来越大,因此为了减少人们生活和工作中的困扰,需要保障电能的稳定输 出。在此背景下,电力系统中调控一体化体系的应用,有效地弥补了传统电能系统供应过程中存在的不足之处,从而满足社会各领域对电 能供应的需求。基于此,本文就电力系统中调控一体化的设计进行了探讨。

电力调度运行中的安全措施分析

电力行业为供应充足的电力能源,需要转变传统的生产和运行模式,并且提高电力调度运行风险的防范能力,有助于电力系统安全 稳定的运行。电力企业根据实际运行情况,全面分析电力调度运行存在的安全风险,以便实施有效的防护措施,促进电力系统安全稳定可持续 发展。

配电网的电力工程技术及其施工安全问题

电力系统已经经历了几次改革,并取得了显著的成效,但是与日益增加的人口、不断发展的社会来说,还存在一定的匹配欠缺 性。尤其是配电网工程项目,必须采用有效的施工技术,提升施工安全性,为配电网系统运行质量提供保障。基于此,强化对配电网电力 工程技术问题及施工安全的研究具有十分现实的意义。

电力调度安全运行管理研究

电力行业为供应充足的电力能源,需要转变传统的生产和运行模式,并且提高电力调度运行风险的防范能力,有助于电力系统 安全稳定的运行。电力企业根据实际运行情况,全面分析电力调度运行存在的安全风险,以便实施有效的防护措施,包括加强安全事故预 防和排除、应用创新技术等,有助于促进电力系统安全稳定可持续发展。

电力工程技术在智能电网建设中的应用

随着社会经济水平的不断提升,在社会发展过程中充当能源提供角色的电力系统面临巨大的调整。对于地球能源而言,现有可 供开采的能源数量已经十分有限,但社会发展所带来的能源需求压力也让地球不堪重负。为解决这一实际问题,需建设智能电网的运营模 式,并逐步减少社会生产中所造成的能源浪费。而通过电力工程技术的应用,我国智能电网的建设速度会越来越快,其建设水平也会越来 越高。

电力配网规划及建设思路的分析优化

随着我国城镇化发展步伐的加深,城市发展建设以及经济发展对于电力资源的需求也在不断上升,对城市电力配网工作提出了 更高的要求。随着城市发展,城市用电问题也逐渐凸显。文章以我国现阶段电力配网规划及建设现状为基础,根据现代配网规划以及建设 的思路进行了研究,并提出了相应的应对措施,以供参考。

居民区电动汽车充电负荷建模研究

分析了电动汽车的充电电池结构,给出了单台电动汽车充电功率的计算公式.研究了对电动汽车充电负荷起决定作用的电池剩余荷电量和电动汽车返回时间两个随机因素的分布特性,并用蒙特卡洛法模拟这两个随机因素,提出了居民区电动汽车充电负荷的建模方法.方法能够较好地切合居民区电动汽车充电负荷的实际情况,对制定引导电动汽车用户有序充电的措施和配电网优化运行意义重大.

基于加窗插值FFT和原子分解的间谐波检测算法

间谐波除了具有谐波危害外,还具有其自身特性带来的电压闪变、继电器误动作等多种危害,因此准确检测间谐波对电网安全运行具有重要意义.在分析加窗插值FFT和原子分解算法优缺点的基础上,提出两种算法相结合的间谐波检测算法.算法首先对加Hanning窗信号进行FFT分析,求得峰值谱线及其两侧谱线值.然后根据幅值判断法判断是否存在谱线干涉.若存在谱线干涉,则使用原子分解算法估计信号参数;若不存在谱线干涉,则使用加窗插值FFT算法对信号参数进行检测.仿真结果表明,算法在检测谐波、间谐波时,频率分辨率高于加窗插值FFT算法,计算量小于原子分解算法.

基于PSO与ELM组合算法的短期光伏发电功率预测模型

光伏发电功率受自然环境因素影响较大,具有很强的随机性和波动性,准确及时的光伏发电功率预测对电网的调度运行具有重要的意义.提出了一种基于PSO与ELM组合算法的短期光伏发电功率预测模型.该模型通过调整粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)不同阶段的寻优重点,为极限学习机(extreme learning machine, ELM)设定出了最佳网络参数,避免了ELM随机产生输入层权值和隐含层阈值造成的网络不稳定问题.同时结合传统神经网络和ELM网络隐含层节点选取原则为组合模型,设定了最佳隐含层节点数,提高了模型预测精度.实际算例验证了组合算法模型能够有效提高短期光伏发电功率预测的预测精度.