基于改进粒子群算法优化BP神经网络的建安地区短期电力负荷预测

针对建安地区短期负荷预测精确较差的问题,本文利用优化的神经网络算法对建安地区负荷进行预测。首先简单介绍研究背景,对建安地区短期负荷特性进行分析,确定引起负荷预测误差的主要因素。其次,搭建了基于L-M算法改进的BP神经网络的短期负荷预测模型,利用历史负荷数据对模型进行检验。针对模型精确度较差、训练步数较多等缺陷,采用粒子群算法对模型进行改进,建立了基于粒子群算优化的BP神经网络负荷预测模型,加快网络收敛速度,改善了预测效果。

现代供电服务体系数字化中台研究与应用

随着科学技术的发展与进步,通过数字化中台的应用,可以实现供电服务的信息化、智能化和精细化管控,从而提高供电服务的效率,降低服务成本,为用户提供更加便捷、高效的用电体验。数字化中台可以集成供电系统的各个环节,实现全面的监控和控制,及时发现并解决服务异常,提高服务稳定性,保障供电运行的稳定性。本文通过进行现代供电服务体系数字化中台研究与应用管控,对于提高供电服务的效率和品质,加强稳定管控和管控效益,优化客户体验,具有重要的意义和价值。

基于组合赋值法的电力营商环境指标体系设计及应用

近年来,国内营商环境越来越好,也愈来愈受政府重视,国家电网也加大了电力营商环境宣传及指标考核力度。但电力营商环境评价周期至少为1个季度,导致中间状态无法及时获取,尤其是世界银行已不再单独设置电力营商环境指标,使各单位电力营商环境无法做到可控在控。据此,提出基于组合赋值法的电力营商环境指标评价体系及方法,可基于B/S架构,采用Dreamweaver开发相应的评价程序,通过季度、月、周、日的评价指标监测,辅助电力营商环境指标扬长补短,逐步提升。

电力企业人力资源培训管理模式与收益分析

随着科学技术的不断发展,电力资源早已走入千家万户。电力企业作为电力资源供应的重要环节,具有保障电力资源安全稳定运行的重要责任。近些年来,随着电力技术的不断更新,电力企业开始组织员工进行人力资源培训以更好地服务于大众。

提高电力企业人力资源管理水平的重要性及措施

电力企业人力资源规划应结合电力企业自身特点,为了实现电力企业的目标,不断地审视其人力资源需求的变化以确保在组织需要时能够获得一定数量的具有一定知识和技能要求的人力资源的一个系统过程。

电力企业人力资源管理的现状及解决对策分析

随着全球经济一体化进程的加快、我国电力体制改革的不断深入,企业之间的竞争逐渐转化为人才的竞争。在知识经济时代,如何做好人力资源的开发与管理是现代企业提高核心竞争力的关键。电力企业在瞬息万变的市场竞争中也在经受着考验,目前我国电力企业人力资源的管理已经不能再适应新时期提出的要求。

试论新形势下我国电力企业的人力资源管理

人力资源管理是现代电力企业管理的核心,主要包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理和劳动关系管理等六个模块。电力企业是掌握我国经济命脉的国有企业,优化电力企业的人力资源管理体制符合新形势的发展,可以提高电力企业在人才、技术和知识等方面的竞争力。文章将浅谈新形势背景下的电力企业人力资源管理模式,希望可以为电力企业的改革提供参考。

基于节能降耗的电力能源计量技术应用探究

随着社会经济的快速发展,电在人民日常生活中发挥了重要作用。随着电能需求量的增加,各个地方都出现了或多或少供电不足的问题。电力资源供不应求的问题不仅严重影响了人民的正常生活,对于社会经济稳定发展也产生了诸多影响。对此,相关专家、学者便提出了节能降耗理念,将此深入贯彻到电力行业中,对电力行业长远发展能够产生积极作用。基于此,本篇文章对基于节能降耗的电力能源计量技术应用进行研究,以供参考。

新时期电力企业人力资源管理策略分析

新时期影响下,电力企业在经营管理过程中,为了更好达到质量的提升、效果增加的发展目标,需要对人力资源管理不断开展革新。从新时期企业发展的要求来看,企业进行高效率人力资源管理能够达到预期发展目标。由此,本文专门针对新时期下电力企业所开展的人力资源管理对策进行解析。

论电力企业财务会计向管理会计转型的问题及对策研究

我们正处于一个飞速发展的全球经济大融合时代,要想使企业处于不败的竞争地位,我们必须顺势而为,适应环境,寻求变化,积极享受信息科技带来的红利,由传统走向前沿,用更加开放的心态看待事物,打开固有思维对我们的禁锢。企业管理需要转型,财务会计向管理会计转型更是势在必行。