基于信息熵理论对变压器光纤传感器声探测信号的特征提取及识别研究

光纤传感器以其灵敏度高、不受电磁干扰等特点得到了广泛的研究应用,但在对变压器故障声信号的采集过程中也存在噪声成分含量较高、信号特征提取不易或无法提取的缺点。为此,提出利用信息熵理论对变压器故障声信号进行特征提取分析,并基于支持向量数据描述(support vector data description, SVDD)对求取的特征量进行识别研究。在实验室搭建了变压器故障声信号实验与探测平台,采集3种典型放电模型的声信号,基于信息熵理论,选取模糊熵、能量熵、奇异谱熵和功率谱熵等对滤波后的声信号进行特征提取,形成识别特征向量。最后,利用SVDD算法对求取的特征量进行识别研究。实验结果显示,基于信息熵理论提取的故障声信号特征量识别正确率均达到90%以上,优于传统时频域特征提取和基于小波变换的特征提取方法,证明了所提出方法的可行性。

基于IoT的智能照明系统在农业照明中的应用研究

文章对基于物联网的智能照明系统在农业照明中的设计、实现和应用展开了系统性的研究,探讨了该系统在不同农业应用场景下的实际效果及其对作物生长、能效和经济效益的影响,以期为农业照明提供更加高效、智能化的解决方案,推动农业生产朝着更加科技化、精准化的方向发展。