培育“五位一体”新时代劳模工匠 助力企业高质量发展——国网嘉兴供电公司劳模工匠培育小记

劳模和工匠是时代的先锋、民族的楷模,他们身上承载和彰显的劳模工匠精神一直发挥着示范引领作用,充分展现了新时代工人阶级和劳动群众的高度自信,已成为社会主义核心价值体系的重要组成部分。国网嘉兴供电公司工会深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义精神,全面落实产业工人队伍建设改革工作部署,深刻把握劳模工匠精神的崭新意蕴与当代价值,大力弘扬劳模工匠精神,培育"五位一体"新时代劳模工匠。

深圳市输配电价改革试点对电网公司财务工作的启示

深圳市输配电价改革试点对电网公司传统的财务管理工作提出了新的挑战,如何改进现有的输配电价成本核算模式,以适应输配电价改革的需要是电网公司迫切需要解决的问题。本文从深圳市输配电价改革试点的主要内容出发,对照分析现有财务管理适应改革存在的困难,从转变经营观念、改进财务管理两方面提出了具体的建议,希望本文能够对非试点电网公司应对体制改革,改进财务管理工作提供一点启发。

“红船精神”引领 智能电网先行——国网浙江嘉兴供电公司智能电网促经济转型创新实践

嘉兴,昔日南湖红船启航地,今朝智能电网先行地。作为红船旁的电力企业,国网浙江嘉兴供电公司始终以"红船精神"为引领,以务实高效、扎实稳健的工作作风,开辟智能电网驱动智慧城市新路经;以战略前瞻、先人一步的思维,开启智能电网驱动智慧城市的新思路;以敢为人先、开拓进取的精神面貌,开创智能电网驱动智慧城市新局面,真正将智能电网发展战略融入到嘉兴智慧城市的建设中,以智能电网驱动智慧城市建设,助推社会和城市发展方式的转变,用实际行动在红船启航地书写"电力先行"的全新涵义。

基于北斗授时数字技术的配电网行波故障隐患识别研究

为了提升行波故障识别效果,降低误报率与虚警率,提出一种基于北斗授时数字技术的配电网行波故障隐患识别方法。采集行波故障信号,采用北斗授时数字技术将采集到的信号按照时间顺序进行记录和分析。通过带通滤波器消除其他频率干扰,突出故障信号的特征。针对行波故障信号数字滤波结果,使用递归神经网络构建故障隐患识别模型,运用该模型实现行波故障隐患识别。实验结果表明,所提方法的误报率与虚警率较低,且能够在噪声状态下获取信号时频特征,实现对多通道信号的准确识别,有利于提高配电系统的可靠性和稳定性。

船上人家用电无忧——基于多方共赢的内河码头智能岸电桩应用推广

海宁地处杭嘉湖平原,太湖流域水网地带,气候四季分明,是典型的江南水乡,自古以来运输业发达。水运对海宁本地的物资运输有着极其重要的意义,有90%以上的生产生活物资都是通过水路运输,每年全市货物吞吐量在1 700万吨左右,对比陆运不仅成本低,还更环保。为满足船舶用电需求,船舶的日常用电多使用柴油发电机供电,或在船舶靠岸时用陆上交流电源供电。这些供电方式存在一些问题,据新闻报道,2024年第一季度海宁多艘船只引发火灾,追究原因皆为柴油发电不当所致.

基于全寿命周期理论的电力电缆环境影响分析和成本计算

文章研究了一种电力设备的全寿命周期环境影响的分析方法,以电力电缆为例,对其进行了全寿命周期的环境影响分析和成本计算,得出了各阶段的主要排放物含量,及不同参数变化时各部分成本的变化趋势。算例分析表明,从电力电缆环境影响角度而言,其生产阶段的环境影响主要在于大量排放的废水,运行阶段的影响主要在于能耗及温室气体的排放,退役回收阶段的影响较小;从电力电缆成本分析角度来看,运行成本的比重随着负荷的增大而提高。

双馈风电场并网对汽轮发电机次同步振荡的影响

考虑在风火打捆输电方式中大容量风电场并网可能会加剧汽轮发电机轴系扭振的风险,提出双馈风电场并网对汽轮发电机次同步振荡影响的研究。首先建立含风电场系统的小信号稳定分析数学模型,基于模态分析法研究风电场并网前后系统次同步振荡模式的变化,并利用数字仿真平台建立时域仿真,对模态分析结果进行验证。其次,借鉴参数灵敏度概念,研究系统次同步振荡阻尼比对风电场参数的灵敏度。最后,针对风电场在不同风速和不同无功功率的情况下,研究含风电场的电力系统次同步振荡模式的变化规律。结果表明,在保持外部条件一定情况下,双馈风电场并网会降低系统次同步振荡阻尼,且风电场有功功率和无功功率参数对其次同步振荡阻尼影响明显。

基于调度自动化系统的电力线路测控装置死机智能判别方法

为了提高运行线路间隔测控装置死机的排查效率,结合电网监控运行实际和测控装置死机造成遥测数据不刷新的特点,利用调度自动化系统历史数据存储和数据处理功能,提出了电力线路测控装置死机智能判别方法。基于该方法设计了适用于调度自动化系统的智能判别程序,并通过实际案例进行测试,测试结果表明,该方法可以实现电力线路间隔测控装置死机的智能化判别,减少了重要监控信息的误漏报,提升了监控管理及监控运行水平。

基于动态可重构电池网络的储能系统本质安全机制及实例分析

随着电化学储能的快速发展,储能系统本质安全的问题日益凸显。然而,电池单体固有的差异性与传统固定串并联成组方式的不匹配所带来的电池系统“短板效应”是造成目前电化学储能系统安全性和经济性问题的本质原因。近年来,基于动态可重构电池网络(dynamically reconfigurable battery network,DRBN)的数字储能系统得到了广泛的关注。DRBN通过低功耗功率半导体器件与电池进行深度耦合,将电池从电化学反应装置转变为一种新型数字装置,并通过毫秒级电池物理连接拓扑重构从原理上杜绝了由于过充过放所带来的热堆积和热失控问题,实现了电池系统级本质安全。此外,DRBN能够快速诊断并切除故障电池,同时保持电化学储能的正常运行,极大提升了系统的可用性和可靠性。最后,本工作通过实际工程案例数据阐述数字储能系统在突发故障时的在线诊断和快速自动隔离疑似故障方面的本质安全机制,为电化学储能系统安全性和经济性提供一种新的路径。

电网营销项目预算编制软件设计

营销项目费用管理是电网企业成本管理的重要内容之一,其费用支出不断攀升。为进一步提高营销项目费用管理的标准化、科学化、合理化、精益化水平,本文开发了电网营销项目预算编制软件,以费用管理标准化及信息化促进了营销项目费用管控能力和全过程精益化管理水平的提升。

1000kV特高压同塔双回线路正序参数测试技术

输电线路正序参数是电网故障短路电流计算、短路接地故障点位置确定,正常运行时潮流、电压损失计算,及继电保护定值计算等工作的重要基础。提出了1 000 k V皖电东送特高压同塔双回线路皖南-浙北段正序参数的测试方法,并进行了现场测试及数据分析。结果表明:采用大容量变频电源和励磁变试验装置,可提高测量信号与干扰信号间的信噪比,降低邻近线路感应电压干扰对特高压线路工频参数测试的影响;采用并联电容补偿法和异频法相结合的综合测试方法,可降低阻抗参数测试时感应电流的影响;皖南-浙北特高压线路正序参数宜采用异频法得到的测试结果。

分布式电源接入对配电网电压波动的影响分析

为了分析分布式电源接入对配电网电压波动影响,提高电压波动检测能力,提出基于谐波振荡抑制和信号统计检测的分布式电源接入对配电网电压波动监测方法。采用分布式电源接入配置方法,进行配电网电压波动信号的自适应盲分离处理,根据分布式电源接入配电网电压波动信号的能量谱进行频谱偏移特征分析,采用统计信息分析方法进行配电网电压波动的高分辨谱特征提取和识别,实现配电网电压波动检测。仿真结果表明,所提方法能有效实现分布式电源接入对配电网电压波动的影响,提高电压波动的量化检测能力。

含储能系统与DSTATCOM的主动配电网协调优化运行

为解决可再生能源大规模接入造成的源荷错位以及对系统电能质量造成的影响,以储能系统和配电系统静止同步补偿器(Distribution Static Compensator,DSTATCOM)为优化对象,构建含储能系统以及DSTATCOM的协调优化模型。计及储能系统频繁充放电以及过充过放等行为对寿命的严重影响,将其折为费用并联合DSTATCOM的运行费用作为经济指标,同时选取有功网损、电压偏差为系统性能指标,联合经济指标与系统性能指标为目标函数以此平衡经济性与安全性。最后以IEEE33节点系统为算例,引入某地区风、光的典型日出力,采用NSGA-Ⅱ对协调优化模型进行仿真分析,仿真结果验证所提优化模型以及策略的有效性与准确性。

基于ACO-KF-GRU-EC的光伏发电量组合预测模型

在光伏发电量的预测中,光伏发电量数据序列本身具备非线性特征和线性特征,且预测所产生的误差是有规律可循的。提出了一种基于蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)、GRU神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)、kalman滤波(Kalman Filtering, KF)和误差补偿机制(Error Compensation, EC)的光伏发电量数据序列组合预测模型(ACO-KF-GRU-EC)。模型首先将光伏发电量分解为线性部分和非线性部分;然后利用蚁群算法优化GRU神经网络的初始权值和阈值,将优化后的GRU神经网络来进行光伏发电量数据序列非线性部分的预测,使用Kalman滤波进行线性部分的预测;最后对光伏发电量数据预测误差进行研究,利用误差补偿机制来实现对于预测误差的二次提取。仿真结果表明,与GRU、ACO-GRU模型相比,上述预测模型的预测精度更高,具有更好的预测效果,是一种更为有效的预测方法。

审计整改三方履责长效机制的构建

本文从厘清审计整改三方及所负整改责任入手,结合企业审计整改工作实践,从压实三方责任、传导整改压力出发构建审计整改长效机制,力图通过从上至下的责任强化,突破整改的"中梗阻",畅通整改的"最后一公里","倒逼"企业通过整改解决经营管理中存在的问题,不断提升企业经营管理水平。

输电网规划中风险成本计算模型综述

随着电力体制改革的不断深化,电力市场环境下的输电网规划方案在满足经济性、可靠性、安全性的前提下实现经济效益的最大化。众多学者对输电网规划的风险因素进行了研究与分析,并将风险因素转换为风险成本计及在输电网规划的目标函数中。本文总结了输电网规划中风险成本的计算方法。

基于鲸鱼算法的产业园区电力能耗监测系统设计

目前设计的产业园区电力能耗监测系统监测稳定性较低,导致电力能耗利用率较低。为了解决上述问题,基于鲸鱼算法设计了一种新的产业园区电力能耗监测系统,对系统的硬件和软件进行设计。通过站控管理层、网络通信层和现场设备层组成系统架构,系统硬件由数据采集器、数据传输器、数据库组成。由数据发送、能耗信息提取、数据分析、数据监测完成软件工作流程。实验结果表明,设计的基于鲸鱼算法的产业园区电力能耗监测系统能够提高监测系统的稳定性,增强电力能耗的利用率。

供电企业青年员工成长导航研究

近年来,随着大量高校毕业生陆续进入,企业的高素质人才日趋增多。青年员工已经逐步成长为公司发展的生力军,是公司人才队伍的重要组成部分。加快青年员工队伍建设工作,培养造就一批爱岗敬业、积极进取、勇于创新、具有深厚专业知识和精湛技能、并掌握一定管理能力的优秀青年人才,已成为实现公司战略的当务之急。一、青年员工队伍现状调研今年5月至9月期间,公司针对入职1~7年以内的青年员工,分批开展以职业发展为主题的系列座谈活动,

考虑碳捕集和风电出力不确定性和电热联合系统多阶段鲁棒优化的低碳调度

为实现电力低碳化、促进可再生能源并网消纳,需要系统运行实现低碳、经济、稳健的三角平衡。因此,提出了一种考虑碳捕集和风电出力不确定性的电热联合系统多阶段鲁棒优化的低碳调度方法。首先对考虑碳捕集、温控负荷等多种灵活资源的电热联合系统进行建模,然后将风电预测误差通过盒式不确定集进行刻画,考虑碳配额与碳交易收益,提出电热联合系统的多阶段鲁棒优化的低碳调度模型。模型可根据每一时段的风电实际出力做出调整,从而使后续时刻的经济、低碳综合成本最小化。再通过鲁棒对偶动态规划算法求解该模型。最后,通过算例验证所提模型在提升电热耦合系统低碳经济水平方面的作用。

提升基层党组织能力的探索与实践

党的十九大报告指出:党支部要担负好直接教育党员、管理党员、监督党员和组织群众、宣传群众、凝聚群众、服务群众的职责,引导广大党员发挥先锋模范作用。由此可见,党支部是提升党员战斗力和群众凝聚力的“桥头堡”,而基层党组织书记则是推动基层党建工作高质量发展、把党支部建设成为坚强战斗堡垒的“领头雁”,加强“头雁”队伍建设,提升基层党组织书记的履责能力,对全面增强党建工作的引领力和价值创造力具有重要意义。