基于大数据融合的电力安全智能监测与预警平台应用研究

电力安全是公共安全的重要内容,电网稳定安全运行是城市居民生活和国民经济发展的重要保证。电力安全与电压、电力设备运行状况、气象、地理位置等因素有关。在发电、输电、变电、配电、用电、调度等过程中,会衍生出海量数据。除此之外,电力大数据还与气象、GIS、经济和互联网等外部数据相关。如何通过采集这些不同领域的数据,对各种实时数据以及历史数据等各种结构化、非结构化数据进行深度挖掘分析,进行数据跨界融合,保证电网安全高效运行。该文通过采集电力内外部数据,通过智能信息融合等技术,实现数据跨界融合,挖掘电力大数据潜在价值。通过数据分析和跨界融合,并构建面向基于电力公共安全的跨界大数据一体化管理平台。

基于大数据挖掘的进口食用农产品质量安全数据开放共享研究

目前,我国进口食品存在食品掺假造假、原料来源多样、标签管理混乱、批号识别困难、缺乏风险管控与预警和产地溯源难等问题以及进口食用农产品在国内的流通消费环节中存在着信息不对称、监管薄弱问题。本文通过研究面向进口食用农产品至安全的关键控制节点信息溯源机制,对进口食用农产品链上各个关键节点进行数据采集,并基于区块链技术,研究面向进口食用农产品质量安全数据开放与共享,解决各监管主体(海关与市场监管局等)进口食用农产品在国内的流通消费环节中存在着信息不对称、监管薄弱、"二次污染"问题,保证溯源信息的真实性。