基于财务智慧开票结算一体机的电网企业供应商自助服务模式探索——以国网浙江省电力有限公司物资分公司实践为例

项目提出一种模块化的票据受理系统,通过进纸机构输入票据,再经过票据抚平机构将票据卷起的边角抚平后再输送给鉴伪机构,本系统实现了票据的连续受理功能,并且通过图像识别技术可以实现自动分拣红绿两联票据,解决了现有票据受理系统无法连续进票和分拣票据需要人工处理的问题,实现了基于财务智慧开票结算一体机下的电网企业供应商自助服务模式。

电力企业物资供应链实践与提升

近年来随着电网建设的快速扩张,对电力物资供应链提出更高的管理要求。本文对电力企业物资供应链管理进行研究,指出当前电力企业物资供应链管理过程中出现的问题,并总结相应的解决措施,期望能够推动电力企业物资供应链管理更加完善,提高电力企业的经济效益,促进我国经济的快速发展。

电力物资智能结算终端应用研究

如今的电力企业每年都会收到很多供应商的发票,电力企业为了进行费用结算需要多次往返企业和供应商两地,还要进行各种审批,效率低下。电力公司为了改变这厂现状,研发了电力物资智能结算终端,并且率先在长三角地区应用,获得了相对理想的效果。为三地企业客户提供新装、增容等办电服务,实现跨区域通办搭建有效平台。此外,为支持中小企业发展,电力公司积极推进基于区块链技术的供应链金融服务,让更多企业轻松跨过“融资”门槛,不仅盘活长三角一体化示范区电气产业链,还推进了长三角一体化发展,营造更优电力营商环境。

物资集中采购合同签订与履约管理探讨

在现代商业环境中,物资集中采购成为企业降低成本、提高采购效率的重要手段之一。通过与供应商签订合同,企业可以确保获得优质的物资,并在履约过程中监管供应商的执行情况。物资集中采购合同签订与履约管理成为企业成功实施采购战略的关键环节,值得深入研究和探讨。基于此,以下对物资集中采购合同签订与履约管理策略进行了探讨,以供参考。

基于VMI的电力物资储备策略

Z省电力物资储备存在物资品类分类不清晰、各级仓库经常出现库存积压或者个别物资短缺现象、应急物资处理能力较弱、信息系统互通不畅等四个问题,依据VMI存储策略和电力物资调配平台提出了解决方案,并建立了常用物资储备与应急物资储备转换机制以及针对应急物资特点提出了应急物资储备模式,对电力物资供应链储备改善具有实际指导意义。

绿色物流视角下的电力物资包装标准化及仓储单元化研究

在绿色物流的视角下,可以将绿色包装的理念运用在电力物资管理之中,提升电力物资标准化发展和仓储单元化研究,能够使电力物资在包装容器上呈现出闭环管理的状态。电力企业通过创建绿色化的物资包装以及单元容器闭环供应链,有助于节省电力能源,达到低碳、减排的目标。本文首先分析绿色包装的实现途径,其次探讨电力物资的标准化包装,最后研究电力物资的单元化仓储管理,以期对相关研究具有一定的参考价值。

基于大数据分析的电网物资供应链风险识别与监控研究

近年来随着电网物资供应链生态环境的复杂程度不断加深,面临的供应链风险不确定性增加。本文通过对电力企业现有供应链风险管理资源的梳理,基于大数据分析,对电网物资供应链风险分析进行模型搭建,对电力企业在风险分析领域大数据挖掘与应用进行补充,期望通过本文研究对进一步提升电网物资供应链大数据风险分析提供借鉴参考。

电力应急物资储备工作及优化分析

本文通过对相关的供应链储备应急方式以及应急储备条件下启用物资管理的模式进行优化分析,得出电力企业不断创新改进应急物资储备管理中的有效应用,能够帮助电力系统单位的同仁提供宝贵的经验与帮助建议,还可以为国家电力企业的应急物资储备管理提升优化创新管理办法。

电力物资供应链全过程管理运营分析

现阶段电力企业打造高效的物资服务供应链,确保工艺稳定,质量完善,利用完善的运营分析体系优化当前物资集中管理工作中常见的疑难问题,实现集约化转变,提升服务效率是电力企业发展的主要目标。因此,为促进电力企业发展,本文通过对电力物资管理运营分析的原则和思路进行详细分析,明确建立运营框架的具体方法,帮助工作单位分析难点和优化方向,为未来行业发展和社会进步保驾护航。

电力物资计划编制工作的重要性与方法

社会经济的迅猛发展能够推动企业营收能力的快速提升,且我国当前经济发展状态已经实现真正意义上的优化升级,现有的编制也是企业主要的工作内容,因此快速提升企业管理效率,确保电力供应稳定安全是未来社会进步的基础条件,其为电力企业带来很多机遇,但同样也带来诸多挑战,如果没有完善的管理体系和应用制度,会导致现有的很多问题无法得到有效解决,电力企业发展陷入桎梏。基于此,电力企业必须要积极开展物资计划编制工作,帮助管理人员明确管理难点和优化方向,为未来行业发展和社会进步保驾护航。

基于神经网络的成品物资采购价格研究

能源行业数字化转型和当前国际原料价格波动双背景下,电力企业物资采购价格风险较大,为减轻企业经营风险,保障区域用电安全,电力企业通过构建多因素和基于时空特征提取的时间序列模型对国际铜价格进行预测,在此基础上基于回归模型构建原材料与成品招标价格的关系,从而强化对物资采购价格的把控和决策分析,实现对合理招标采购价格匡算、未来物资采购价格趋势预判以及招标价格区间设置,从而提升资源利用效率,保障物资供应质效。

基于全量化数据的电力变压器供应商绩效评估

电网在多个领域进行数字化探索和改革,设备的采购、生产、运行也逐渐进入了数字化管理阶段,基于数字化改革项目的采集数据,以招投标及合同、产品履约、产品质量、财务状况、设备参数五大维度建立全量化数据的电力变压器供应商绩效评估模型,采用TOPSIS和熵权法对全量化数据进行分析,筛选出优质供应商,提高采购质效。

基于图注意力机制的车辆路径问题研究

车辆路径问题是组合优化中的经典问题,近年来,基于强化学习的深度学习框架已经成为车辆路径问题的主流深度学习框架。提出一种启发式神经网络算法,通过破坏算子产生节点子集,再依据最小成本原则重构序列修复算子。在网络中,编码器由带有注意力机制的图神经网络组成,解码器由带有指针网络的GRU组成,所提出的网络由actor-critic框架来进行训练。实验结果表明,所提出的模型性能优于经典启发式算法。

供应链风险与智能化云监造平台的设计

阐述构建基于人工智能的供应链数字生态系统,有助于全面服务电力企业技术创新和推进电力企业数字化建设。分析目前监造平台运营过程中数据采集、数据上传可能出现的风险点,给出相应的防控措施,以补充和完善现有系统的监造体系,提升监造的规范化、数字化水平。

基于数据挖掘和ERP技术的电力工程数据信息库设计

针对现有数据信息库储存和处理大规模非结构化数据效率低下的问题,结合电力工程信息数据处理的实际需求,文中提出了一种基于数据挖掘和ERP技术的电力工程数据信息库设计方案。方案分别采用3层物理架构以及基于B/S的3层软件架构实现信息库的架构设计,并用Mysql建立了电力工程数据信息库。进一步分析了ERP数据挖掘系统的模块功能,分别设计了ERP技术模块以及数据挖掘模块的架构,并给出了基于灰色关联分析的数据挖掘算法原理。通过对系统响应时间及大规模访问量下的CPU占用率进行的评估结果表明,并发人数急剧增长至500人次,静态页面响应时间小于3 s,可以满足电力工程高峰时段的需求。

基于物资调配中心的省级电网物资供应保障体系研究

针对电网物资供应保障体系构建中,调配机构设置与角色定位、供应业务规范和管理准则等方面存在的问题,提出了基于物资调配中心的"124"省级电网物资供应保障体系建设,提出了物资调配中心职责定位及其功能设置、管控业务规范和电网物资调配信息系统构建等内容,重点分析设计了四大管理业务规范。通过在国家电网浙江分公司的应用实践得到了理想的业务管理效果。

一种适用于电力供应链的区块链跨链价值交换机制

区块链是一种新型的分布式账本,具有高安全、防篡改和可追溯等诸多优点。然而,国家电网有限公司所属企业普遍采用联盟区块链技术,在与供应链中采用了其他结构区块链技术的外部企业进行价值交换和数据互通时会面临诸多困难。为此,提出一种适用于电力系统供应链的区块链跨链价值交换机制。该机制将侧链/中继和哈希锁定技术相结合,分别构造了联盟链侧和公链侧的合约模型,并通过基于委员会的验证机制确保交易的安全性和验证效率。实验结果表明,所设计的跨链机制在保证价值交换原子性和安全性的基础上具有良好的可扩展性,并且能较好地应用于电力供应链中。

新时期电力企业税务会计的探索

税务会计是电力企业发展过程中非常重要的一个角色,对于电力企业的财务管理和效益有着深刻的影响,所以电力企业要在发展中明确税务会计的重要作用,提高税务会计的工作水准,在新时期,电力企业的工作内容和业务模式都发生了很大的变化,如果电力企业还在采取传统的税务会计工作模式,很难适应新时期电力企业税务会计的要求,因此在新时期电力企业的税务会计一定要寻发展,谋变革,通过不断的探索提高电力企业税务会计的水准,满足新时期电力企业的发展。下面文章我们就对电力企业中税务会计的基本内容进行阐述,找到新时期电力企业税务会计存在的问题,最后提出了新时期税务会计的职能。

关于提升电网物资质量管控能力的研究

1电网物资质量管控现状电网物资的种类繁多,供应商数量庞大,制造业竞争激烈,生产技术水平参差不齐。随着电网建设的快速发展,对物资质量管控提出了更高要求。传统的电网物资质量管控,主要以到货验收、交接试验、入库抽检,以及大型主设备的监造为主,取得了一定的效果。国家电网公司监造、抽检物资划定的范围主要包括变压器、组合电器、电抗器、断路器、电力电缆、开关柜、铁塔、金属工具、绝缘子等26类主配网物资。监造主要委托具有资质的监理单位.

基于人工智能技术优化物资计划审查合规性

针对目前电力物资计划中常见的“甲供转乙供”“超目录范围”等“越权采购”行为,基于人工智能技术开发了一套智能辅助应用,对采购目录、工程量清单、技术规范书存在的合规性问题进行深入研究和优化电力企业与我国社会稳定、经济发展以及人民生活息息相关,在我国国民经济和社会发展中肩负着不同于其他企业的责任与使命,对我国现代经济社会各方面都有着重大影响。