互联网+电力企业技术标准实施评价的研究和应用

在互联网+时代背景下,电力企业中新兴技术层出不穷,员工难以做到"熟烂于心"。龙泉市供电公司针对这一时代背景的特点,并结合国家电网公司2016年重点工作——技术标准实施评价工作,提出基于互联网+电力企业技术标准实施评价工作的推进和应用这一研究课题。提出利用手机等智能终端平台作为技术标准共享的平台,开发具有学习和指导现场双重功能的"容E用"工学平台。公司借助于"容E用"平台建立健全的技术标准评价体系,在公司范围内全面推广。

电能计量自动化在线损管理中的应用

电力供电网作为衡量供电企业管理水平与经济效益的有效方式,同时也是国家必须实施的节能措施。从供电企业的角度来看:使用有效的降损措施,提高线损管理是非常有必要的。

基于最优划分聚类和人工神经网络的地区风力发电预测

针对现在地区风电出力预测的不足,提出了一种基于最优划分聚类和人工神经网络的风力发电预测的算法,首先根据最小误差函数确定最优划分聚类法的类数,选择与待预测日历史日风速数据最相似的历史数据作为训练样本对风力发电预测模型进行训练。采用新疆某地区风力发电实例验证模型的有效性,并对比人工神经网络模型与本模型的预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对风力发电预测具有一定的参考价值。