基于多特征选择的电力档案自动分类方法

针对电力档案自动分类中应用效果不佳的问题,提出基于多特征选择的电力档案自动分类方法。首先,对电力档案文本内容进行提取、分词、去停词处理,并利用向量空间模型表示电力档案本文;其次,利用多特征选择技术提取文档频率、卡方检验、归一化差异、基尼指数及信息增益多项特征;最后,根据特征确定电力档案文档与类别的相似度,通过与分类阈值对比确定电力档案类别。实验结果表明,设计方法的档案错误分类数量较少,优于传统方法,在电力档案自动分类方面拥有广阔的应用前景。

光伏发电储能充电一体化技术及其应用研究

在我国提倡能源结构转型和新能源普及应用的背景下,光伏发电的应用越发普遍,光伏发电出现了储能充电一体化的发展倾向。基于此,文章阐述了光伏发电储能充电一体化技术的原理,介绍了光伏发电储能充电系统组成,分析了光伏发电储能充电一体化技术的应用实例及其经济效益,并探讨了光伏发电储能充电一体化技术在公共停车场、综合性商业建筑和社区充电站等领域的应用,以期为我国能源结构转型提供支持。

能量转换模型的电容器蓄电池混合储能方法

电容器蓄电池在储能特性、充放电速度和功率密度等方面存在差异,使得电力信号的单位存储量较低,导致电量传输稳定性较差。为此,提出基于能量转换模型的电容器蓄电池混合储能方法。按照能量转换模型,求解电容器能量输出特性方程,联合能量转换参数,跟踪电容器功率。分析电容器蓄电池储能特性,通过双向DC/DC变换器建模,确定单位储能量,完成基于能量转换模型的电容器蓄电池混合储能方法的设计。实验结果表明,该方法可将电能信号的输出功率控制在3.5~4.8 kW的数值范围之内,不会因电量信号的非平稳传输而造成电容器设备实时储能能力下降,能够提升电容器蓄电池中电力信号的单位存储量。