基于“互联网+”的计量设备质量全寿命周期评价技术研究

随着能源互联网迅速发展,能源互联网的大规模、大区域互连、能源源头多、分布广、范围大、互联互通的特点对现有的计量设备全寿命周期评价提出新的思路,使得能源互联网对计量设备的可靠性、质量管控业务模式、全寿命周期评价技术等方面提出了新的要求。文中介绍了在能源互联网复杂应用环境下基于“互联网+”的计量设备质量管控业务模式及全寿命周期评价技术。解决了目前计量设备的质量管控及评价技术主要体现在电力公司的验收、配送、运行、报废环节,但在生产企业侧的研发、物料采购、生产制造等生命周期前端的质量控制、评价手段缺乏的问题,为智能电能表生产使用打造质量管控闭环,质量评价贯穿全寿命周期,实现对行业发展的引领与带动。

基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究

现有电力微信公众号信息溯源方法会受到关系网络尺寸的限制,在10 000数量级以上网络尺寸中存在信息源定位准确度小的问题,为此提出基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究。构建电力微信公众号关系网络,通过AARRR模型获取信息传播路径。基于节点紧密度选取可观测节点,降低关系网络数量级,并计算信息传播激活时刻向量,利用BFS算法计算信息传播时间近似矩阵向量,依据计算的信息传播激活时刻向量与信息传播时间近似矩阵向量建立信息溯源估计函数,估计信息源节点,实现了电力微信公众号信息的溯源。实验结果表明:与现有代表方法相比较,提出方法在10 000数量级以上网络尺寸中溯源成功率高、真实源节点平均排名比例小,信息源定位准确度高,适合大力推广使用。

基于卷积神经网络的电能表测得值置信区间研究

作为智能电网重要的数据源,电能表在复杂温度条件下的准确度越来越受到关注。以智能电能表实际运行时环境温度和负载电流的时域序列作为输入,该文设计一种电能表测得值置信区间预测模型。该模型的主体部分是卷积神经网络,可用于预测电能表环境误差的随机变量特征数。针对训练中的收敛性问题,提出范数反馈算法,通过调整权值的层间分布,可提高训练质量。得到环境误差特征数后,通过统计学方法推导电能表测得值的置信区间。最后,以浙江电能表抽样性能试验积累的历史数据作为训练集和测试集验证测得值置信区间预测模型的有效性,并指出了易导致严重环境误差的几种极端工况。

电网综合数据质量评价系统及其软件实现

电网综合数据质量评价系统的应用能够为电网的运行带来保障,通过对各项数据质量的分析,帮助工作人员及时处理问题,实现对电网运行的有效管控。为了加强电网综合数据质量评价的效果,需要合理设计相应的软件。结合电网综合数据质量评价系统应用情况和数据源及其多维度评价指标,根据综合评价方法来分析电网综合数据质量评价系统。

基于机器学习的生活号敏感内容感知与预警系统设计

基于机器学习技术,设计了一种新的生活号敏感内容感知与预警系统。利用网页爬虫设计抓取流程,有效抓取生活号内容,并将抓取到的内容按照文本和图片进行分类,分别对不同类型的内容进行预处理,方便后续的感知预警。这个系统对文本内容的查全率更高,对生活号敏感内容具有更高的感知准确度。

风机地网断点对雷击暂态特性影响

风机地网由于受腐蚀等因素影响可能会产生连接断点,需要分析断点对地网雷击暂态特性的影响。本研究首先分析电流频率对土壤电参数的影响,通过矢量匹配法结合最小二乘法拟合风机地网电路模型参数,导入ATP软件建立暂态电路仿真模型,计算雷电流作用下地网地电位抬升,分析不同地网断点方式对地网雷击地点位抬升和冲击阻抗的影响。研究结果表明:土壤电参数受周围流经电流频率影响明显,土壤电阻率和相对介电常数随着频率的增大而显著减小,在地网雷击暂态特性分析中必须予以考虑;低频范围内地网谐波阻抗近似等于工频电阻,随着频率的进一步增大,谐波阻抗呈现先减小后增大的变化趋势;土壤频变效应的存在使得地网中心地电位抬升低于恒定土壤参数情况,尤其是在高电阻率土壤中,从而也降低了地网的冲击阻抗和冲击系数。地网中心存在断点比拐角存在断点对雷击暂态特性的影响更大,地网中心存在断点提高了地网地电位抬升和冲击电阻峰值,拐角存在断点提高了地网稳态接地电阻。地网拐角存在断点时,垂直接地极的断点比水平接地极的断点更加影响电位分布。