基于无线通信的智能分布式馈线自动化技术

由于智能分布式馈线自动化(FA)的对等式通信对通信介质有着严苛的要求,目前主要采用基于以太网无源光网络(EPON)或工业以太网技术的光纤通信方式。该通信方式需要铺设费用昂贵的光缆通道,因此难以适用于老城区或旧线路改造区域。文中通过研究智能分布式FA故障处理过程和无线通信情况下智能分布式FA的自适应性,提出基于4G/5G无线通信的智能分布式FA技术。针对通信过程中可能出现通信中断、通信延时与丢包、通信多包等异常情况,采用应用层协议控制与故障处理流程相结合的方法,实现终端之间通信时间指标与FA过程的严密配合,完成无线通信情况下的分布式故障处理。通过模拟多场景测试和现场应用情况,表明文中算法能够适应不同的无线通信条件并准确完成故障隔离与非故障区域的恢复,验证了文中基于无线通信的智能分布式FA技术的有效性。

基于RDT和ERA算法的低频振荡模态参数辨识

针对目前低频振荡主导模式辨识精确度不高以及预警体系不够完善的问题,将航空航天领域用于分析航天器结构振动特性的特征系统实现算法(ERA)与随机减量技术(RDT)相结合,实现基于环境激励下随机响应的低频振荡模态识别。该方法利用RDT从随机响应系统中提取自由振荡信号,进而采用ERA算法对得到的自由振荡信号进行辨识,可准确获取低频振荡频率、阻尼比等参数。通过4机2区域系统仿真辨识,结果表明了该方法的准确性和有效性;并与传统的Prony方法进行了对比,表明了该方法在辨识精度和抗噪性方面有更好的表现。该方法给在多通道低频振荡模态参数辨识提供了一种更加准确有效的手段,能够满足电力系统低频振荡在线辨识的要求,具备很好的应用前景。