电力变压器运行过程中的检修与维护措施

电力变压器是电力行业在发展过程当中非常重要的器械,它可以对非常多的用户提供不同的帮助,当前,电力变压器已经在行业中发挥着越来越重要的作用,但目前电力变压器在使用过程当中,总会出现一些问题,所以其相关的检修与维护措施就变得越来越重要。论文通过对电力变压器运行过程中的检修与维护问题进行相关的分析,对其中的一些重要方面,提出一些建议。

电力自动化变压器检修系统处理技术研究

为了维护电力系统的正常有效运转,必须保证变压器这一关键电力设备的有效工作。变压器是输电系统中不可忽视的组成部分,发挥着转换电压和分配电能的重要功能,其运行状况影响着整个电力系统的运转,同时也会对用户的正常生产生活产生相当重要的影响。因此,各大电力企业都应当格外关注变压器的运转是否有效,对其检修工作给予足够的重视。

剖析湖北电力主网运维单位输电运检班组基层治理体系建设监督工作

本文探索实践新常态下适合公司基层输电运检班组监督治理的方法和路径,建立起一套全方位、全流程、全覆盖的基层班组监督治理体系。

复杂地形电力线机载激光雷达点云自动提取方法

针对传统电力线自动提取方法提取复杂地形下电力线效果较差的不足,从输电走廊机载激光雷达点云数据特征出发,在分析复杂地形下传统方法提取电力线问题的基础上,提出了一种电力线自动提取的新方法,并应用实际线路点云数据进行了可行性验证.所提方法首先通过空间划分将长距离、复杂地形转换为多个小距离尺度空间组合,基于子空间特征的差异化高程阈值分割算法实现地物点分离,解决了传统单一高程阈值分割法不能有效识别电力线与地物点高程重叠的不足,然后利用高程密度分割算法实现杆塔定位与电力线提取,并提高算法效率.案例试验结果表明,所提出的方法能实现复杂地形下和平坦地形下的电力线准确自动提取,且提取的正确率高,算法效率较好,提出的算法可用于工程.

基于中红外TDLAS的SF_(6)、H_(2)S背景下SO_(2)浓度检测

选择1300~1400cm-1波段作为SO_(2)检测波段,搭建了基于TDLAS技术的实验平台,采用纯SF6与5、25、50μL/L H_(2)S作为背景源,检测获取不同浓度SO_(2)的二次谐波峰值平均值。实验结果表明,在纯SF_(6)背景下,SO_(2)浓度与二次谐波峰值平均值的拟合优度为0.997,不同浓度SO_(2)实验气体验证拟合曲线最大误差为0.653μL/L。在5、25、50μL/L H_(2)S背景下,不同浓度SO_(2)实验气体验证拟合曲线最大误差分别为0.724μL/L、0.821μL/L、1.225μL/L,同时SO_(2)浓度与二次谐波峰值平均值的拟合优度分别达到0.997、0.996、0.995。

基于机载LiDAR点云的电力线自动提取

基于机载激光雷达数据提出了一种在林区中电力线自动提取方法,该方法是基于统计分析和二值化图像处理技术设计。首先采用高度阈值,分离出电力线候选数据集,并采用一组标准(例如,高度标准,密度标准和直方图阈值)来对候选集进行统计分析,选择电力线的候选点;然后将候选点转化为二值化图像,并进行形态学优化,采用基于图像的处理技术,利用渐进概率霍夫线性变换对图像进行直线分割;最后将分割出来的电力线二值化图像转换成三维点云,并利用区域增长精细化提取电力线点云;使用不同林区环境下的4组机载激光雷达数据进行实验,实验结果表明,算法在林区环境下能够完整地提取出电力线,且电力线分类精度较高,对于电力巡线具有较高的利用价值。

电力变压器高压试验故障的处理

在电力系统中变压器的作用非常重要,能保障整个电力系统的高效运行。分析变压器的实验方法和高压实验的相关内容,制定相关的故障应对措施。

2018年湖北电网输电线路设备冰冻灾害受损情况分析

2018年1月下旬湖北省遭遇极端恶劣天气,大范围雨雪冰冻使得江汉平原地区线路舞动幅值和舞动时间均创历史新高,输电设备受损严重。通过对本次灾害事件中天气演变、气候特征、典型设备受损等情况进行分析,明确了输电设备受损原因,制定出相应的防舞治理措施。

电力无人机气象环境适应性试验及防倾覆策略

掌握天气条件、特殊环境对无人机飞控性能的影响,对保障无人机巡检作业安全具有重要的工程价值。通过理论分析风、降雨、高海拔及低温等因素对无人机巡检作业的影响,然后基于搭建的试验平台开展了无人机风、雨、海拔、低温等因素对无人机飞控性能影响的模拟试验,获取了典型尺寸和材质的无人机抗风飞行能力、抗雨飞行能力以及高海拔低温环境适应能力,提出了气象环境现场应用建议及防倾覆策略。研究成果为电力无人机的选型与现场作业气象环境条件的选择提供了参考。

电力通信电源的运行维护

引言:电力通信电源是电网安全运行的重要组成部分,一旦出现故障可能导致整个电力通信设备瘫痪,对电网的安全运行构成很大的威胁。随着电网的快速发展和管理水平的不断提高,对通信网络的安全稳定运行提出了更高的要求。因此,加强电力通信电源的管理和维护具有十分重要的意义,对确保通信电源系统安全稳定运行也有直接影响。

探究电力调度自动化系统应用现状与发展趋势

随着时代的进步和科学技术的发展,电力网络覆盖不断扩大,用电量的持续增加,给电力调度带来了新的挑战。电力调度系统的出现和应用大幅度提高了电力应用的效率和电力网络运行的高效性,随着计算机技术的发展和进步,必将得到更为广泛的应用。

储能技术在电力系统中的应用

储能技术是现阶段电力系统发展的一项核心技术,其技术类型包括直接储能和间接储能两种,发挥着能量管理、提高电力系统稳定性、提高电网对新能源的接纳能力、提供调频服务的作用,发展前景广阔。

针对电力系统新型能源风电场概率潮流分析

风力发电作为一种新的电力能源,是一种可再生性能源,国家能源局目前正在大力开展其风能的技术应用,进一步促进装机容量逐渐增大,从低电压等级也缓慢发展到高电压等级,风力发电对电力系统稳定性的影响越来越大。风力发电具有随机性、间歇性和难于控制的特点,大规模的风电并网会给电力系统的安全运行造成一定的影响。概率潮流方法能充分考虑风电场出力的随机性,能为含风电场的电力系统规划运行人员提供更全面有用的信息。

基于风险及模式识别的电力系统支路重要性评估

在构建电力系统安全风险评估指标的基础上,提出了一种基于模式识别的支路重要性评估方法。使用ISODATA算法对支路退运的三维风险进行自组织聚类,确定各条支路的重要性等级,然后利用PCA主成分分析方法确定所有支路风险的主成分,实现数据降维后支路的重要性排序及其重要性程度分级,为核心骨干网架构建提供理论依据。采用IEEE39节点系统算例验证了该方法的有效性。该方法也适用于IEEE118节点系统,以及实际复杂电网系统。

智能变电站继电保护状态检修策略研究

区别于传统变电站中的保护装置,智能站的继电保护装置有着很大改变,其运行维护手段也不能一概而论。在借鉴状态检修在一次设备中取得的良好应用,本文建立了智能变电站继电保护装置状态指标集,提出了智能站继电保护装置的状态检修策略,为智能变电站继电保护装置状态检修工作的开展提供了理论支持和实践基础。

变电站的二次运行维护及其检修

变电站的二次运行维护及检修是保证电力系统正常运行的关键所在,但二次设备的运行维护及检修是一项复杂繁琐的工作,一旦运行维护及检修工作出现问题,则会严重影响到变电站的正常运行。本文在分析变电站二次运行维护及检修中所存在问题的基础上,提出相应的解决措施,希望能够减少二次设备的故障发生,保证变电站的安全稳定运行,进而促进整个电力系统的持续发展。

关于电力通信网中通信电源的运维管理探究

随着我国科技的发展和社会的进步,我国的电力通讯网在我们的工作生活中不断普及,其给人们的生产生活带来了诸多的方便,成为人们日常生活的一部分。电力通讯网中通讯电源是通讯网得以运行的重要基础,因此我们需要加以监督管理,为通讯网的良好运行奠定基础。本文首先分析电力通信网中通信电源的重要性,其次分析现阶段通讯网存在的问题,并提出较为符合实际的措施,促进通讯系统的良好运行。

变电站变压器的检修维护

电力工作是一项具有系统性和整体性的工程,其中最为重要的是变电站变压器的检修和维护工作。对变压器的检修维护进行详细的研究,提出变压器检修过程中怎样做好变电站的维护工作,进而保障变电站的正常电力运行,进而能够有效维护居民生产生活,保证城市和乡村建设中的正常电力使用情况。这一举措具有重要的经济意义与社会意义。

电力通信网中通信电源故障与维护措施研究

电力通信网是维持电网安全运营的重要保障条件.电力通信网对于自身的要求有着很高的质量要求.负责为整个网络提供语音和图片的传输等,电力通信为维持这复杂的信息交互提供者高质量的基础责任.但也由于通信电源网基础设备比较多,分布的范围大,在运行的过程中存在着很复杂的状况和技术性的要求.正是这些复杂的原因导致电力通信网的稳定性遭到一定性质的挑战,在运行过层中会出现一些问题.

基于卷积神经网络的电力杆塔图像识别学习算法研究

多旋翼无人机在输电线路巡检工作中的应用极大地提升了输电线路运维效率,但目前,多旋翼无人机在线路巡检中基本上仍依靠工作人员手动操作飞行和拍照,而不同工作人员的操控手法、操作习惯、操控水平对巡线工作成效影响较大,限制了无人机的应用。在这种情况下,构建多旋翼无人机自主巡检系统就显得尤为必要。文中对基于卷积神经网络的电力杆塔图像识别学习算法进行分析,旨在进一步提升无人机自主巡检中的杆塔识别成功率,推动无人机自主巡检系统的运用。