智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究

由于传感器用户使用量的增加,使得传感器中出现大量的虚假信息。传统的过滤方法主要通过信息表面特征进行过滤及拦截,对智能传感器中虚假信息进行过滤时,对伪装度较高的虚假信息,或虚假信息过多的情况不能进行准确过滤,导致过滤精度差的问题。提出改进阀值的智能传感器机制来过滤虚假信息。将智能传感器中的全部节点划分为若干个簇,在节点部署前,给各簇中的传感器节点分配唯一的ID标识,并将密钥分发给部分节点存储,建立信息的转发过滤路径,促使每个被转发的数据信息中都包含一部分的检测节点信息的验证码(MAC)和2个安全阈值,利用转发节点信息分别对该验证码和安全阈值进行正确性验证,计算出虚假信息的概率,加以过滤。仿真结果证明,采用改进的虚假信息过滤方法,虚假信息过滤精确度高。

融合会议系统的研究

当前会议市场主要存在硬件视频会议、软件视频会议和语音会议三种会议形态,很多企业都部署了多种会议系统,但由于系统之间无法实现融合,严重影响了使用效果及企业沟通效率。为了满足随时随地接入会议,并兼顾极致高清和虚拟真实会场的企业用户需求,软件视频会议和硬件视频会议(远程呈现)将走向融合,建设融合会议系统逐步成为企业会议的目标。提出了融合会议这种新型企业会议系统,并分析了该系统的五大优势。融合会议的提出,极大程度地方便了人们远程会议的异地召开。

基于物联网技术的移动应用平台的研究与应用

移动应用平台是位于电网企业基础数据库和移动通信网络与移动应用系统之间的连接平台。可以帮助企业实现与不同业务系统对接,满足企业不同移动终端设备的移动化应用的需求。分析了移动应用平台实现所涉及的主要技术,设计了移动应用平台的构架方案,详细介绍了其设计原则和功能特点,提出了适合于电网企业的移动应用平台。

智能电网下的配用电模式研究

配用电环节是电力系统最重要的两个环节,通过它们可将用户和电网链接起来。提出了智能电网下的配用电新业务预测,并针对大中城市的中压通信接入网提出配用电复合通信网解决方案。

基于GIS技术的线路移动巡检系统关键技术研究

线路设备是电网企业生产运行中电能传输的重要设备组成之一,肩负着"西电东送"、电能传输的重要使命。为保证其安全可靠稳定运行,电网不仅仅实现了线路快速定位的地理信息系统,也加大力度研究线路的移动巡检管理,以期待进一步提高线路设备的高可靠性管理、高安全性管理和精细化管理。

基于物联网射频技术的电网移动巡检作业关键技术研究

随着我国坚强智能电网的发展,越来越多先进的技术应用于电网的日常工作业务中。尤其是基于物联网射频技术与移动作业应用相结合的作业模式,更是广泛试用于电力企业的日常作业中。本文将就如何以信息化的手段实现基于物联网射频技术与移动作业应用相结合的作业模式进行研究。

新型智能用电营销服务系统研究

电力营销是实现电力企业经济价值和社会价值的落脚点。提升用电营销服务对于提高客户的满意度具有非常重要的意义。提出了利用统一通信技术建立以市场需求为导向、以满足客户需求为中心的新型电力营销方案,结合现有95 598平台、电能量采集系统等其他三方系统,利用其多样的接入方式将语音、数据和图文信息融合统一发布,实现为家庭/企业提供个性化用电营销服务以及统一通信服务。

干扰状态下大规模网络数据流的分发协调技术研究

干扰状态下大规模网络数据流具有实时性、波动性、突发性等特点,当前数据流分发协调方法无法保证数据流的平稳传输及分发协调的实时性。为此,提出一种新的干扰状态下大规模网络数据流分发协调方法,通过网络数据流预测值和实际值之间的误差滤除干扰状态下的干扰数据,保证剩余数据流的纯正性。将大规模网络数据流分发协调问题转换成多目标优化问题,以提高大规模网络数据流分发协调的整体性能为目的设定一个目标函数,提出一种大规模网络数据流分发协调预测技术,通过比较处理器计算资源和未来的预期负载确定数据流分发协调策略。实验结果表明,采用所提方法对干扰状态下大规模网络数据流进行分发协调,不仅效率高、实时性好,而且CPU资源利用率很高。

LTE230系统在电网移动现场作业平台中的应用

LTE技术作为下一代移动通信技术标准,凭借着高数据传输、低延迟及分组优化等特点,已经贯穿于各个行业。针对电力无线带宽系统对频段的要求,LTE技术选择230M频段带,可以很好地满足"低成本、广覆盖"的电力行业应用需求。本文对LTE230系统特点进行了分析,并把此项技术应用于电网移动现场作业平台中。

一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究

高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。