主配一体调度自动化系统优化设计方案

主配一体调度自动化系统是实现主配协同的重要技术支撑,文中基于主配一体调度自动化系统的技术发展现状及存在的问题,探讨了主配一体调度自动化系统优化设计方案,提出了实时监控主站+配网调控云主站+配网设备云主站结构,提出了主配一体调度自动化系统实用化在主站整合、网络安防、电网一张图、数据同步和数据完整性、主配协同算法等方面亟待解决的关键问题。

基于时间敏感网络的变电站网络结构优化技术综述

时间敏感网络(TSN)是使用一组IEEE标准委员会定义的协议对传统以太网进行升级,实现关键数据流在复杂负载流量传输场景下的确定性传输。智能变电站对关键数据流传输的实时性有极其严格的要求,应用TSN技术可以简化变电站的网络结构,极大提升关键业务流传输的确定性和可靠性。

考虑多主体的可调节负荷聚合参与市场平衡策略研究

随着我国新能源发电占比不断提高,仅靠传统手段已难以维持电网安全平稳运转和动态平衡,亟需通过调整灵活负荷资源积极参与电网调节。本文以电动汽车、空调、储能等柔性负荷作为参与电网平衡的主体,研究通过负荷聚合的形式参与多级电网平衡。首先,建立各个参与平衡主体的优化模型;其次,基于电价型需求响应与主从博弈,提出以配电网运营商经济效益最大、电动汽车与空调各自用电成本最低为目标的优化模型。最后,建立上层为配电网运营商,下层为电动汽车聚合商和空调聚合商的主从博弈模型。算例分析表明,所提出的优化模型在提高各主体经济性的同时能有效降低峰谷差。

电力市场改革下电网调度管理研究

阐述了新一轮电力体制改革的主要内容及目前开展的进展情况,从调度业务和调度对象两个维度分析了电力市场改革对电网调度运行管理的影响,并结合电网调度在电网安全、人员安全、技术安全和规则安全的挑战,从完善机制、强化培训、开拓技术和引导政府合理制定市场规则四个方面提出了应对措施。

面向虚拟运营商的云储能调度与结算方法

在新能源强制配储背景下,为更好发挥储能作用并尽可能实现新能源就地消纳和减少大工业用户电费支出,提出一种面向虚拟运营商的云储能构建过程。虚拟运营商是由算法实现的提供能源聚合调度和利益分配服务。根据有能源聚合需求的大工业用户的负荷、新能源和储能信息,建立削峰填谷整体收益最优的云储能调度模型,制定储能调度与结算相分离、保障储能与新能源用户基本利益、各用户收益均衡且新能源内部售价有约束的结算方法。算例分析结果表明,参与云储能的各类型用户都有可能较大幅度地降低费用总支出,但也有构建不成功的可能。

可用于实际工程的MMC-HVDC输电系统等值模型

模块化多电平换流器高压直流MMC-HVDC(modularmultilevelconverterhigh-voltagedirect-current)输电系统中大量的桥臂子模块给仿真带来巨大的计算量,使得仿真速度慢,仿真规模受限。本文通过分析MMC-HVDC系统不同运行条件下的桥臂子模块运行特性,将三种运行工况下桥臂子模块的等值模型进行统一表达,设计出可仿真启动、正常运行和闭锁等多工况的改进的MMC-HVDC系统等值模型。以21电平详细模型与等值模型为例,测试了模型多运行工况性能和模型的仿真速度与精度,并以501电平MMC-HVDC系统测试了模型仿真规模。结果表明所建立的等值模型仿真精度高,仿真规模大,可有效用于工程实际MMC-HVDC系统仿真。

基于深度神经网络的变电站继电保护装置状态监测技术

监测变电站中继电保护装置的实时状态对避免设备损坏或故障,维持电网稳定运行有重要意义。传统的状态监测依赖于定期的人工检查,在耗费大量人力的同时,也难以做到不间断实时监测,且检测精度容易受到主观因素的限制。针对这一困境,提出基于深度神经网络与计算机视觉技术的变电站继电保护设备状态监测技术。利用平移变焦摄像机拍摄的变电站实时画面,首先进行图像去噪,并利用图像相关性进行图像配准。根据尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)描述,使用深度神经网络进行图像分类,识别出设备的状态。同时,提出一种对标准图像配准框架的修改方案,使得算法在不同光照条件下具有更高鲁棒性。在实际应用中,该算法可以达到超过99%的检测准确率,大幅提升了变电站的安全性。

电网运行异常状态诊断分析专家系统的应用研究

随着新一代电力系统和坚强智能电网建设,对于电网运行异常状态诊断分析,研究如何选择信息要素和使用智能化技术方法,提高智能诊断水平十分有必要。在电网常见故障及异常状态分析的基础上,提出一种利用专家系统完成电网运行异常状态诊断分析的有效方法,分析了智能变电站信息采集特点和电网典型故障方式,介绍了一种一体化智能诊断分析工具,为电网运行异常状态智能诊断分析提供有效参考和辅助决策信息。